spout放在每个executer执行,我们先从spoutExecutors的初始化开始往下看,spoutExecutors是在一个worker中管理其中的tasks,在SpoutExecutors的构造函数中初始化一些组件:taskId,topologyId,spout等,在这个线程中,除了一些常见的属性,可以看到还会去创建并设置两个对象,将待执行的task信息传入:
1、TaskTransfer
2、TaskHeartbeatTrigger
 
构造完成之后,init方法进行一些初始化,在这里执行spout的open方法同时进行事件注册:
    this.spout.open(storm_conf, userTopologyCtx, outputCollector);

    LOG.info("Successfully open SpoutExecutors " + idStr);

    taskHbTrigger.register();

    int delayRun = ConfigExtension.getSpoutDelayRunSeconds(storm_conf);

    // wait other bolt is ready
JStormUtils.sleepMs(delayRun * 1000); if (taskStatus.isRun()) {
spout.activate();
} else {
spout.deactivate();
} LOG.info(idStr + " is ready "); }
在spout调用open初始化完成之后,spout需要根据配置文件每10秒读取一次数据,这个是怎么实现的呢?发现在调用open之后,会调用taskHbTrigger.register(),taskHeartbeatTrigger是一个TimerTrigger的继承类,他会根据配置,通过ScheduledExecutorService设置每隔一段时间执行task。
 

Spout.emit过程:

真正执行emit的是SpoutCollector.sendMsg
public List<Integer> sendMsg(String out_stream_id, List<Object> values, Object message_id, Integer out_task_id,  ICollectorCallback callback) {
final long startTime = emitTotalTimer.getTime();
try {
boolean needAck = (message_id != null) && (ackerNum > 0); //needAck满足的两个条件
Long root_id = getRootId(message_id);//如果需要ack,随机生成rootId,并对rootId做一次去重校验
java.util.List<Integer> out_tasks; if (out_task_id != null) {
out_tasks = sendTargets.get(out_task_id, out_stream_id, values, null, root_id);
} else {
out_tasks = sendTargets.get(out_stream_id, values, null, root_id);
}
if (out_tasks.size() == 0) {
// don't need send tuple to other task
return out_tasks;
} List<Long> ackSeq = new ArrayList<Long>();
for (Integer t : out_tasks) {
MessageId msgid;
if (needAck) {
// Long as = MessageId.generateId();
Long as = MessageId.generateId(random);
msgid = MessageId.makeRootId(root_id, as);
ackSeq.add(as);
} else {
msgid = MessageId.makeUnanchored();
} TupleImplExt tp = new TupleImplExt(topology_context, values, task_id, out_stream_id, msgid);
tp.setTargetTaskId(t);
transfer_fn.transfer(tp);
}
sendMsgToAck(out_stream_id, values, message_id, root_id, ackSeq, needAck);
if (callback != null)
callback.execute(out_tasks);
return out_tasks;
} finally {
emitTotalTimer.updateTime(startTime);
}
}
 

spout详解的更多相关文章

  1. Storm配置项详解【转】

    Storm配置项详解 ——阿里数据平台技术博客:storm配置项详解 什么是Storm? Storm是twitter开源的一套实时数据处理框架,基于该框架你可以通过简单的编程来实现对数据流的实时处理变 ...

  2. JStorm第一个程序WordCount详解

    一.Strom基本知识(回顾) 1,首先明确Storm各个组件的作用,包括Nimbus,Supervisor,Spout,Bolt,Task,Worker,Tuple nimbus是整个storm任务 ...

  3. storm源码之理解Storm中Worker、Executor、Task关系 + 并发度详解

    本文导读: 1 Worker.Executor.task详解 2 配置拓扑的并发度 3 拓扑示例 4 动态配置拓扑并发度 Worker.Executor.Task详解: Storm在集群上运行一个To ...

  4. 大数据入门第十六天——流式计算之storm详解(二)常用命令与wc实例

    一.常用命令 1.提交命令 提交任务命令格式:storm jar [jar路径] [拓扑包名.拓扑类名] [拓扑名称] torm jar examples/storm-starter/storm-st ...

  5. 大数据入门第十六天——流式计算之storm详解(一)入门与集群安装

    一.概述 今天起就正式进入了流式计算.这里先解释一下流式计算的概念 离线计算 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据 ...

  6. Storm概念、原理详解及其应用(一)BaseStorm

    本文借鉴官文,添加了一些解释和看法,其中有些理解,写的比较粗糙,有问题的地方希望大家指出.写这篇文章,是想把一些官文和资料中基础.重点拿出来,能总结出便于大家理解的话语.与大多数“wordcount” ...

  7. Storm 第三章 Storm编程案例及Stream Grouping详解

    1 功能说明 设计一个topology,来实现对文档里面的单词出现的频率进行统计.整个topology分为三个部分: SentenceSpout:数据源,在已知的英文句子中,随机发送一条句子出去. S ...

  8. Storm的wordCounter计数器详解

    原文:http://www.maoxiangyi.cn/index.php/archives/362 拓扑 点击(此处)折叠或打开 package cn.jd.storm; import backty ...

  9. Storm 学习之路(二)—— Storm核心概念详解

    一.Storm核心概念 1.1 Topologies(拓扑) 一个完整的Storm流处理程序被称为Storm topology(拓扑).它是一个是由Spouts 和Bolts通过Stream连接起来的 ...

随机推荐

  1. crontab Job权限重要

    在撰写JOb时,需要将SH目录及文件设为777,方可正常执行~

  2. Spring事务属性的介绍

    Spring声明式事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱.使得我们再也无需要去处理获得连接.关闭连接.事务提交和回滚等这些操作.再也无需要我们在与事务相关的方法中处理大量的try-catch-final ...

  3. Javascript学习笔记:3种检测变量类型的方法

    ①typeof检测变量类型 console.log(typeof 1);//number console.log(typeof "a");//string console.log( ...

  4. 使用 CSS3 绘制 Hello Kitty

    偶然间看到了 SegmentFault 上的一篇文章,感觉这个 Hello Kitty 画的还不错,心血来潮也用 CSS3 画了个 Hello Kitty,现在在这里记录一下详细的绘制过程.想要源码. ...

  5. unreal slate 创建 window

    testWindow = SNew(SWindow) .Title(LOCTEXT("Asset Window", "Asset Window")) .Clie ...

  6. Java资源大全中文版(Awesome最新版)(转载)

    原文地址:http://www.cnblogs.com/best/p/5876559.html 目录 业务流程管理套件 字节码操作 集群管理 代码分析 编译器生成工具 构建工具 外部配置工具 约束满足 ...

  7. 译\Node.js应用的持续部署

    Node.js应用的持续部署 翻译前 翻译自:https://blog.risingstack.com/continuous-deployment-of-node-js-applications/ 正 ...

  8. Less2css error 终极解决方案(转载)

    用到less时遇到的问题 ,然后复制过来的 使用sublime Text3 的时候,安装less2Css后,和很多人一样以为大功告成,开始要运行编译less文件,结果开始发现 于是乎开始搜索问题和解决 ...

  9. footer绝对定位但是不在页面最下边解决方案

    方案一 html { height: 100%; } body { position: relative; min-height: 100%; box-sizing: border-box; padd ...

  10. mysql字符串函数(转载)

    对于针对字符串位置的操作,第一个位置被标记为1. ASCII(str) 返回字符串str的 最左面字符的ASCII代码值.如果str是空字符串, 返回0.如果str是NULL,返回NULL. mysq ...