python之路4

迭代器&生成器

迭代器：

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么， 因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这 之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

    访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
    不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
    访问到一半时不能往回退
    便于循环比较大的数据集合，节省内存

vim与cat/more/less区别：

当读取一个较为大的文件使用vim时会先将内容加载到内存中，数据越大耗费时间越多。使用cat等会逐行依次读进内存中，节约时间。cat必须从头到尾无法进行后退跳跃。

迭代器：

 names = iter(['wang1','wang2','wang3'])#生成迭代器
 print(names.__next__())#取值wang1
 print(names.__next__())#取值wang2
 print(names.__next__())#取值wang3
 #只能从开头依次去取值

生成迭代器取值

f=open('1.txt')
f.read()
f.readlines()
for line in f:
    print(line)
读取文件的时候不建议使用read/readlines等，因为这样会将所有文件都读取到内存中，应该使用循环方法，将文件赋予到一个值逐行进行读取这样会默认生成一个迭代器在python2.X系列有一个xreadlines就是生成迭代器，python3已经废弃

生成器generator：

定义：一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator），如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器

 def cash_out(amount):
     while amount >0:
         amount -= 1
         yield 1<br>        print("擦，又来取钱了。。。败家子！")

 ATM = cash_out(5)

 print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
 print("花掉花掉!")
 print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
 print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
 print("花掉花掉!")
 print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
 print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
 print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__()) #到这时钱就取没了,再取就报错了
 print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())

作用：

这个yield的主要效果呢，就是可以使函数中断，并保存中断状态，中断后，代码可以继续往下执行，过一段时间还可以再重新调用这个函数，从上次yield的下一句开始执行。

另外，还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果