TensorFlow实现Softmax Regression识别手写数字中"TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败”问题
出现问题:
在使用TensorFlow实现MNIST手写数字识别时,出现“TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败”问题。
截图如下:

问题原因:
出现该问题的原因可能是由于自身网络问题或者mnist数据集下载网页连接不成功导致。
解决办法:
进入MNIST数据下载网页:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
将数据下载到相应的路径下,参考如图:

代码中显示将数据下载至与代码相同路径下的MNIST_data文件夹中,此时只需将数据手动下载至该文件夹,无需解压,即可。


解决结果:

TensorFlow实现Softmax Regression识别手写数字中"TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败”问题的更多相关文章
- TensorFlow实现Softmax Regression识别手写数字
本章已机器学习领域的Hello World任务----MNIST手写识别做为TensorFlow的开始.MNIST是一个非常简单的机器视觉数据集,是由几万张28像素*28像素的手写数字组成,这些图片只 ...
- TensorFlow实战之Softmax Regression识别手写数字
关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容(http://blog.c ...
- 使用TensorFlow的卷积神经网络识别手写数字(2)-训练篇
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import ...
- 【TensorFlow-windows】(一)实现Softmax Regression进行手写数字识别(mnist)
博文主要内容有: 1.softmax regression的TensorFlow实现代码(教科书级的代码注释) 2.该实现中的函数总结 平台: 1.windows 10 64位 2.Anaconda3 ...
- 使用TensorFlow的卷积神经网络识别手写数字(3)-识别篇
from PIL import Image import numpy as np import tensorflow as tf import time bShowAccuracy = True # ...
- 使用TensorFlow的卷积神经网络识别手写数字(1)-预处理篇
功能: 将文件夹下的20*20像素黑白图片,根据重心位置绘制到28*28图片上,然后保存.经过预处理的图片有利于数字的准确识别.参见MNIST对图片的要求. 此处可下载已处理好的图片: https:/ ...
- 学习笔记TF024:TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字
TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字.MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology ...
- 一文全解:利用谷歌深度学习框架Tensorflow识别手写数字图片(初学者篇)
笔记整理者:王小草 笔记整理时间2017年2月24日 原文地址 http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/56837466?fps=1&a ...
- 3 TensorFlow入门之识别手写数字
------------------------------------ 写在开头:此文参照莫烦python教程(墙裂推荐!!!) ---------------------------------- ...
随机推荐
- Dijkstra算法与Bellman - Ford算法示例(源自网上大牛的博客)【图论】
题意:题目大意:有N个点,给出从a点到b点的距离,当然a和b是互相可以抵达的,问从1到n的最短距离 poj2387 Description Bessie is out in the field and ...
- Nslookup命令小结
Nslookup命令小结 0.nslookup的定义 Nslookup是由微软发布用于对DNS服务器进行检测和排错的命令行工具. 两种模式: 一.非交互模式 nslookup –qt=类型 ...
- Autofac高级用法之动态代理
前言 Autofac的DynamicProxy来自老牌的Castle项目.DynamicProxy(以下称为动态代理)起作用主要是为我们的类生成一个代理类,这个代理类可以在我们调用原本类的方法之前,调 ...
- 彻底禁用Chrome的“请停用以开发者模式运行的扩展程序”提示
前言 作为一个前端程序员,难免会有一些专属自己的小扩展,没必要每一个都发到Chrome应用商店去,虽然可以勾选"开发者模式"来运行本地插件,但是每次启动都会有一个烦人的" ...
- 总结各类错误(always online)
最近发现打暴力(还有梦想中的正解)都会打错,决定好好总结一下各种坑比错误QAQ 1.一定要好好看数据范围,接近int类型上限,如果要求和,一定要开long long并且改大你的inf值(TAT暴力分流 ...
- [BZOJ2820][Luogu2257]YY的GCD
BZOJ权限题 Luogu 题意:给出n,m,求: \[\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}[\gcd(i,j)\mbox{为质数}]\] 多组数据,\(n\le 10^7\) s ...
- [BZOJ4034] [HAOI2015] T2 (树链剖分)
Description 有一棵点数为 N 的树,以点 1 为根,且树点有边权.然后有 M 个操作,分为三种: 操作 1 :把某个节点 x 的点权增加 a . 操作 2 :把某个节点 x 为根的子树中所 ...
- djang-tastypie学习整理
quick start: 配置环境(pip install: Python 2.7+ or Python 3.4+ Django 1.8+ python-mimeparse 0.1.4+ (http: ...
- python 想搞加密算法吗?快戳这里
加密算法介绍 一,HASH Hash,一般翻译做"散列",也有直接音译为"哈希"的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换 ...
- 用注解的方式实现Mybatis插入数据时返回自增的主键Id
一.背景 我们在数据库表设计的时候,一般都会在表中设计一个自增的id作为表的主键.这个id也会关联到其它表的外键. 这就要求往表中插入数据时能返回表的自增id,用这个ID去给关联表的字段赋值.下面讲一 ...