出现问题:

在使用TensorFlow实现MNIST手写数字识别时,出现“TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败”问题。

截图如下:

问题原因:

出现该问题的原因可能是由于自身网络问题或者mnist数据集下载网页连接不成功导致。

解决办法:

进入MNIST数据下载网页:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

将数据下载到相应的路径下,参考如图:

代码中显示将数据下载至与代码相同路径下的MNIST_data文件夹中,此时只需将数据手动下载至该文件夹,无需解压,即可。

解决结果:

TensorFlow实现Softmax Regression识别手写数字中"TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败”问题的更多相关文章

  1. TensorFlow实现Softmax Regression识别手写数字

    本章已机器学习领域的Hello World任务----MNIST手写识别做为TensorFlow的开始.MNIST是一个非常简单的机器视觉数据集,是由几万张28像素*28像素的手写数字组成,这些图片只 ...

  2. TensorFlow实战之Softmax Regression识别手写数字

         关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容(http://blog.c ...

  3. 使用TensorFlow的卷积神经网络识别手写数字(2)-训练篇

    import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import ...

  4. 【TensorFlow-windows】(一)实现Softmax Regression进行手写数字识别(mnist)

    博文主要内容有: 1.softmax regression的TensorFlow实现代码(教科书级的代码注释) 2.该实现中的函数总结 平台: 1.windows 10 64位 2.Anaconda3 ...

  5. 使用TensorFlow的卷积神经网络识别手写数字(3)-识别篇

    from PIL import Image import numpy as np import tensorflow as tf import time bShowAccuracy = True # ...

  6. 使用TensorFlow的卷积神经网络识别手写数字(1)-预处理篇

    功能: 将文件夹下的20*20像素黑白图片,根据重心位置绘制到28*28图片上,然后保存.经过预处理的图片有利于数字的准确识别.参见MNIST对图片的要求. 此处可下载已处理好的图片: https:/ ...

  7. 学习笔记TF024:TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字

    TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字.MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology ...

  8. 一文全解:利用谷歌深度学习框架Tensorflow识别手写数字图片(初学者篇)

    笔记整理者:王小草 笔记整理时间2017年2月24日 原文地址 http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/56837466?fps=1&a ...

  9. 3 TensorFlow入门之识别手写数字

    ------------------------------------ 写在开头:此文参照莫烦python教程(墙裂推荐!!!) ---------------------------------- ...

随机推荐

  1. ubuntu14.04安装cuda

    1 装系统时候注意,另外14.04要好于12.04,自带了无线驱动 ubuntu14.04安装完不要update 2 安装cuda和cudnn http://blog.csdn.net/l297969 ...

  2. CSS3 column属性

    css3 column属性的应用 1.案例源码 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta c ...

  3. haproxy的丰富特性简介

    */ .hljs { display: block; overflow-x: auto; padding: 0.5em; color: #333; background: #f8f8f8; } .hl ...

  4. mybatis快速入门(八)-spring-mybatis动态代理整合

    将上一节的代码改造下就好了,不过这一章会加一个basedaomapper.废话不多说直接上代码了. 创建一个BaseDaoMapper.java package cn.my.sm.mapper; /* ...

  5. (luogu4180) [Beijing2010组队]次小生成树Tree

    严格次小生成树 首先看看如果不严格我们怎么办. 非严格次小生成树怎么做 由此,我们发现一个结论,求非严格次小生成树,只需要先用kruskal算法求得最小生成树,然后暴力枚举非树边,替换路径最大边即可. ...

  6. [HEOI2016]游戏

    二分图匹配(网络流实现) # include <bits/stdc++.h> # define IL inline # define RG register # define Fill(a ...

  7. NOI2001炮兵阵地

    题目传送门 PS:本道题目建议在对状压dp有一定了解的基础下学习,如有不懂可以先去学一下状压dp入门 题目大意:给你n*m个格子,有些格子可以用来部署军队,用P表示,有些则不能,用H表示,如果在一个格 ...

  8. Problem : 1022 ( Train Problem I )

    做题思路必须很清晰啊....可以用数组存储in或out来着,第一次C++用string啊,效果还行 Problem : 1022 ( Train Problem I ) Judge Status : ...

  9. 读取超大Excel(39万行数据)

    有个学长需要处理Excel数据,Excel数据共有39W,将数据读取后处理并导出数据.最开始尝试了 NPOI ,发现NPOI 并不能完成该项任务,随后尝试引用的com组件:Microsoft.Offi ...

  10. 简单http代理服务器搭建

    1. yum install squid2. vi /etc/squid/squid.conf 将http_access deny all 中deny 改为allow,http_port后面的是端口号 ...