public class CallQueue implements BlockingQueue<Runnable> {

  private static Log LOG = LogFactory.getLog(CallQueue.class);



  private final BlockingQueue<Call> underlyingQueue;

  private final ThriftMetrics metrics;



  public CallQueue(BlockingQueue<Call> underlyingQueue,

                   ThriftMetrics metrics) {

    this.underlyingQueue = underlyingQueue;

    this.metrics = metrics;

  }



  private static long now() {

    return System.nanoTime();

  }

//访问线程

public static class Call implements Runnable {

    final long startTime;

    final Runnable underlyingRunnable;



    Call(Runnable underlyingRunnable) {

      this.underlyingRunnable = underlyingRunnable;

      this.startTime = now();

    }



    @Override

    public void run() {

      underlyingRunnable.run();

    }



    public long timeInQueue() {

      return now() - startTime;

    }



    @Override

    public boolean equals(Object other) {

      if (other instanceof Call) {

        Call otherCall = (Call)(other);

        return this.underlyingRunnable.equals(otherCall.underlyingRunnable);

      } else if (other instanceof Runnable) {

        return this.underlyingRunnable.equals(other);

      }

      return false;

    }



    @Override

    public int hashCode() {

      return this.underlyingRunnable.hashCode();

    }

  }

//在队列中获取默认Runnable

  @Override

  public Runnable poll() {

    Call result = underlyingQueue.poll();

    updateMetrics(result);

    return result;

  }



  private void updateMetrics(Call result) {

    if (result == null) {

      return;

    }

    metrics.incTimeInQueue(result.timeInQueue());

    metrics.setCallQueueLen(this.size());

  }

//在队列中获取Runnable

  @Override

  public Runnable poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {

    Call result = underlyingQueue.poll(timeout, unit);

    updateMetrics(result);

    return result;

  }

 //队列中删除runnable

  @Override

  public Runnable remove() {

    Call result = underlyingQueue.remove();

    updateMetrics(result);

    return result;

  }



  @Override

  public Runnable take() throws InterruptedException {

    Call result = underlyingQueue.take();

    updateMetrics(result);

    return result;

  }

//添加到队列中

@Override

  public int drainTo(Collection<? super Runnable> destination) {

    return drainTo(destination, Integer.MAX_VALUE);

  }

//添加到队列中

@Override

  public int drainTo(Collection<? super Runnable> destination,

                     int maxElements) {

    if (destination == this) {

      throw new IllegalArgumentException(

          "A BlockingQueue cannot drain to itself.");

    }

    List<Call> drained = new ArrayList<Call>();

    underlyingQueue.drainTo(drained, maxElements);

    for (Call r : drained) {

      updateMetrics(r);

    }

    destination.addAll(drained);

    int sz = drained.size();

    LOG.info("Elements drained: " + sz);

    return sz;

  }

//队列中是否能提供call

@Override

  public boolean offer(Runnable element) {

    return underlyingQueue.offer(new Call(element));

  }



  @Override

  public boolean offer(Runnable element, long timeout, TimeUnit unit)

      throws InterruptedException {

    return underlyingQueue.offer(new Call(element), timeout, unit);

  }

@Override

public void put(Runnable element) throws InterruptedException {

    underlyingQueue.put(new Call(element));

  }



  @Override

  public boolean add(Runnable element) {

    return underlyingQueue.add(new Call(element));

  }



  @Override

  public boolean addAll(Collection<? extends Runnable> elements) {

    int added = 0;

    for (Runnable r : elements) {

      added += underlyingQueue.add(new Call(r)) ? 1 : 0;

    }

    return added != 0;

  }



  @Override

  public Runnable element() {

    return underlyingQueue.element();

  }



  @Override

  public Runnable peek() {

    return underlyingQueue.peek();

  }

//清空队列

  @Override

  public void clear() {

    underlyingQueue.clear();

  }



  @Override

  public boolean containsAll(Collection<?> elements) {

    return underlyingQueue.containsAll(elements);

  }



  @Override

  public boolean isEmpty() {

    return underlyingQueue.isEmpty();

  }



  @Override

  public Iterator<Runnable> iterator() {

    return new Iterator<Runnable>() {

      final Iterator<Call> underlyingIterator = underlyingQueue.iterator();

      @Override

      public Runnable next() {

        return underlyingIterator.next();

      }



      @Override

      public boolean hasNext() {

        return underlyingIterator.hasNext();

      }



      @Override

      public void remove() {

        underlyingIterator.remove();

      }

    };

  }



  @Override

  public boolean removeAll(Collection<?> elements) {

    return underlyingQueue.removeAll(elements);

  }



  @Override

  public boolean retainAll(Collection<?> elements) {

    return underlyingQueue.retainAll(elements);

  }



  @Override

  public int size() {

    return underlyingQueue.size();

  }



  @Override

  public Object[] toArray() {

    return underlyingQueue.toArray();

  }



  @Override

  public <T> T[] toArray(T[] array) {

    return underlyingQueue.toArray(array);

  }



  @Override

  public boolean contains(Object element) {

    return underlyingQueue.contains(element);

  }



  @Override

  public int remainingCapacity() {

    return underlyingQueue.remainingCapacity();

  }



  @Override

  public boolean remove(Object element) {

    return underlyingQueue.remove(element);

  }

}

hbase thrift 访问队列的更多相关文章

  1. 使用C#通过Thrift访问HBase

    前言 因为项目需要要为客户程序提供C#.Net的HBase访问接口,而HBase并没有提供原生的.Net客户端接口,可以通过启动HBase的Thrift服务来提供多语言支持. Thrift介绍 环境 ...

  2. HQueue:基于HBase的消息队列

    HQueue:基于HBase的消息队列   凌柏   ​1. HQueue简介 HQueue是一淘搜索网页抓取离线系统团队基于HBase开发的一套分布式.持久化消息队列.它利用HTable存储消息数据 ...

  3. 通过Thrift访问HDFS分布式文件系统的性能瓶颈分析

    通过Thrift访问HDFS分布式文件系统的性能瓶颈分析 引言 Hadoop提供的HDFS布式文件存储系统,提供了基于thrift的客户端访问支持,但是因为Thrift自身的访问特点,在高并发的访问情 ...

  4. MinerQueue.java 访问队列

    MinerQueue.java 访问队列 package com.iteye.injavawetrust.miner; import java.util.HashSet; import java.ut ...

  5. hbase thrift 定义

    /*  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one  * or more contributor license agre ...

  6. HBase & thrift & C++编程

    目录 目录 1 1. 前言 1 2. 启动和停止thrift2 1 2.1. 启动thrift2 1 2.2. 停止thrift2 1 2.3. 启动参数 2 3. hbase.thrift 2 3. ...

  7. HBase数据访问的一些常用方式

    类型 特点 场合 优缺点分析 Native Java API 最常规和高效的访问方式 适合MapReduce作业并行批处理HBase表数据 Hbase Shell HBase的命令行工具,最简单的访问 ...

  8. windows通过thrift访问hdfs

    thirift是一个支持跨种语言的远程调用框架,通过thrift远程调用框架,结合hadoop1.x中的thriftfs,编写了一个针对hadoop2.x的thriftfs,供外部程序调用. 1.准备 ...

  9. python Hbase Thrift pycharm 及引入包

    cp -r hbase/ /usr/lib/python2.7/site-packages/ 官方示例子http://code.google.com/p/hbase-thrift/source/bro ...

随机推荐

  1. RxJava(三) flatMap操作符用法详解

    欢迎转载,转载请标明出处: http://blog.csdn.net/johnny901114/article/details/51532776 本文出自:[余志强的博客] flatMap操作符的作用 ...

  2. Android Multimedia框架总结(十一)CodeC部分之AwesomePlayer到OMX服务

    转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52623882 前言:上篇文< ...

  3. FFmpeg的HEVC解码器源代码简单分析:CTU解码(CTU Decode)部分-PU

    ===================================================== HEVC源代码分析文章列表: [解码 -libavcodec HEVC 解码器] FFmpe ...

  4. 【Netty源码解析】NioEventLoop

    上一篇博客[Netty源码学习]EventLoopGroup中我们介绍了EventLoopGroup,实际说来EventLoopGroup是EventLoop的一个集合,EventLoop是一个单线程 ...

  5. 3.0、Android Studio构建和运行应用

    默认情况下,Android Studio可以通过简单的点击就会将新的项目部署到虚拟机或者物理设备中.在Instant Run的帮助下,你可以将更改的方法或资源文件直接推送到一个运行的app而无需构建一 ...

  6. 【java虚拟机系列】从java虚拟机字节码执行引擎的执行过程来彻底理解java的多态性

    我们知道面向对象语言的三大特点之一就是多态性,而java作为一种面向对象的语言,自然也满足多态性,我们也知道java中的多态包括重载与重写,我们也知道在C++中动态多态是通过虚函数来实现的,而虚函数是 ...

  7. Centos7安装RocketMQ及配置测试

    环境 Centos7 RocketMQ 3.2.6 安装位置 /usr/local/alibaba-rockermq 外网ip 182.254.145.66 内网ip 10.105.23.114 安装 ...

  8. Android传感器概述-android学习之旅(七)

    传感器概述 传感器是第二代智能手机的重要标志之一.现在许多的手机和平板都内置了传感器(tv除外).android的SDK支持许多的传感器有十几种,但是手机只是支持一部分.例如方向传感器(电子罗盘)和重 ...

  9. 关于tomcat中Servlet对象池

    Servlet在不实现SingleThreadModel的情况下运行时是以单个实例模式,如下图,这种情况下,Wrapper容器只会通过反射实例化一个Servlet对象,对应此Servlet的所有客户端 ...

  10. pyinstaller使用-python项目转换成exe可执行文件

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50620122 Python不是每个人的计算机里面都有安装,当您写了一个好用的工具,需要一个standa ...