http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49183379

海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之流算法Stream Algorithms

Stream Algorithms:  "Streams" are data inputs to a system that arrive at a very high rate, typically too fast to do anything significant with each arriving input.  Examples include data beamed down from a satellite, or click streams for
a popular Web site.  In this model, it is often necessary to accept a less-than-accurate answer to questions such as "how many different items have I seen at least once in this stream?"

这个没时间写，下次有空写吧╮(╯_╰)╭

皮皮blog

from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49183379

海量数据挖掘MMDS week3:流算法Stream Algorithms的更多相关文章

  1. 海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：高级技巧

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052255 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  2. 海量数据挖掘MMDS week6: MapReduce算法（进阶）

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445519 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  3. 海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：基本技巧

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052057 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  4. 海量数据挖掘MMDS week2: 局部敏感哈希Locality-Sensitive Hashing, LSH

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  5. 海量数据挖掘MMDS week7: 局部敏感哈希LSH（进阶）

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49686913 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  6. 海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：非hash方法

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48914067 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  7. 海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：基于hash的方法

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  8. 海量数据挖掘MMDS week1: Link Analysis - PageRank

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48579435 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  9. 海量数据挖掘MMDS week5: 聚类clustering

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49427989 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

随机推荐

  1. JAVA数组练习

    1 package com.zhang.hello; public class TestArray { public static int NO1(double [] score){ int coun ...

  2. ftp传二进制文件时一定要用二进制模式，否则内容会有变化，造成后处理莫名其妙的错误，还以为传输前后内容一致，其实已变化。

    ftp传二进制文件时一定要用二进制模式,否则内容会有变化,造成后处理莫名其妙的错误,还以为传输前后内容一致,其实已变化.

  3. 最小费用最大流(luogu P3381 【模板】最小费用最大流)

    题目链接 题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含四个正整数N.M.S. ...

  4. ucsc 文件格式说明

    链接附带的是ucsc各种格式文件的说明,以后遇到新类型的文件可以先来这里看看! https://www.genome.ucsc.edu/FAQ/FAQformat.html

  5. Docker 编辑网络配置文件

    Docker 1.2.0 开始支持在运行中的容器里编辑 /etc/hosts, /etc/hostname 和 /etc/resolve.conf 文件. 但是这些修改是临时的,只在运行的容器中保留, ...

  6. Java 8新特性：新语法方法引用和Lambda表达式及全新的Stream API

    新语法 方法引用Method references Lambda语法 Lambda语法在AndroidStudio中报错 Stream API 我正参加2016CSDN博客之星的比赛 希望您能投下宝贵 ...

  7. MySQL备忘录

    1 数据库概念(了解) 1.1 什么是数据库 数据库就是用来存储和管理数据的仓库! 数据库存储数据的优先: l 可存储大量数据: l 方便检索: l 保持数据的一致性.完整性: l 安全,可共享: l ...

  8. jboss规则引擎KIE Drools 6.3.0 Final 教程(1)

    前言 目前世面上中文的KIE DROOLS Workbench(JBOSS BRMS)的教程几乎没有,有的也只有灵灵碎碎的使用机器来翻译的(翻的不知所云)或者是基于老版本的JBOSS Guvnor即5 ...

  9. 【BAT经典算法面试题系列】求和为n的连续正整数

    马上就要到9月份了,意味着一年一度的秋招就要开始了,相信不论是正在实习的童鞋还是马上就要找工作的童鞋,BAT无疑是国内的"明星企业",是每个学计算机的小伙伴们心之向往的企业,但是呢 ...

  10. Linux中查看文本文件内容命令cat/tac/nl/more/less/head/tail/vi总结

    概述 在Linux系统下,有很多命令可以查看文本文件的内容,如cat/tac/nl/more/less/head/tail等命令,当然还有vi/nano等文本编辑器.在这里,我只介绍其中自己常用的一部 ...