http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445519

海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记 大规模机器学习之MapReduce算法

{博客内容:MapReduce Algorithms.  how to design a good algorithm to run under MapReduce.  They also discuss the limitations of MapReduce algorithms, and why these are not just any parallel algorithm.}

这个没时间写,下次有空写吧╮(╯_╰)╭

皮皮blog

from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445519

ref:PageRank算法简介及Map-Reduce实现

海量数据挖掘MMDS week6: MapReduce算法(进阶)的更多相关文章

  1. 海量数据挖掘MMDS week1: MapReduce

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48443533 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  2. 海量数据挖掘MMDS week3:流算法Stream Algorithms

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49183379 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  3. 海量数据挖掘MMDS week6: 决策树Decision Trees

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445465 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  4. 海量数据挖掘MMDS week6: 支持向量机Support-Vector Machines,SVM

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445387 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  5. 海量数据挖掘MMDS week7: 局部敏感哈希LSH(进阶)

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49686913 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  6. 海量数据挖掘MMDS week2: 局部敏感哈希Locality-Sensitive Hashing, LSH

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  7. 海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测:高级技巧

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052255 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  8. 海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进:非hash方法

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48914067 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  9. 海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进:基于hash的方法

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

随机推荐

  1. 47. Permutations II(medium, backtrack, 重要, 条件较难思考)

    Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations ...

  2. [原创]基于VueJs的前后端分离框架搭建之完全攻略

    首先请原谅本文标题取的有点大,但并非为了哗众取宠.本文取这个标题主要有3个原因,这也是写作本文的初衷: (1)目前国内几乎搜索不到全面讲解如何搭建前后端分离框架的文章,讲前后端分离框架思想的就更少了, ...

  3. SpringBoot+Mybatis+ Druid+PageHelper 实现多数据源并分页

    前言 本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis.Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页.其中SpringBoot整合Mybatis这块,在之前的的一篇文章中已经讲述了 ...

  4. ACM 今年暑假不AC

    "今年暑假不AC?" "是的." "那你干什么呢?" "看世界杯呀,笨蛋!" "@#$%^&*%... ...

  5. 配置 docker0 网桥

    Docker 服务默认会创建一个 docker0 网桥(其上有一个 docker0 内部接口),它在内核层连通了其他的物理或虚拟网卡,这就将所有容器和本地主机都放到同一个物理网络. Docker 默认 ...

  6. 利用百度接口进行人脸识别并保存人脸jpg文件

    利用百度接口进行人脸识别,根据返回的人脸location用opencv切割保存. # coding : UTF-8 from aip import AipFace import cv2 import ...

  7. 实验与作业(Python)-05 程序的控制结构

    推荐完成顺序: 1->2->3->4.1->4.4->5->4.5->4.7->6 截止日期 下次实验课之前 实验目标 if-elif-else 循环: ...

  8. Programming In Scala笔记-第二、三章

    本系列博客以<Programming in Scala 2nd Edition>为主,围绕其中的代码片段进行学习和分析. 本文主要梳理Chapter2和Chapter3中涉及到的主要概念. ...

  9. 剑指Offer——中国银行面试知识储备

    剑指Offer--中国银行面试知识储备+面试内容 事件介绍 时间:2016.11.23 08:30 地点:北京市海淀区永丰路299号南门(中国银行软件中心) 事件:中国银行面试(中英文面试) 注意事项 ...

  10. JAVA面向对象-----包机制

    JAVA面向对象-–包机制 问题: 当定义了多个类的时候,可能会发生类名的重复问题. 在java中采用包机制处理开发者定义的类名冲突问题. 怎么使用java的包机制呢? 1.使用package 关键字 ...