分布式任务调度——quartz + spring + 数据库

    项目中使用分布式并发部署定时任务，多台跨JVM，按照常理逻辑每个JVM的定时任务会各自运行，这样就会存在问题，多台分布式JVM机器的应用服务同时干活，一个是加重服务负担，另外一个是存在严重的逻辑问题，比如需要回滚的数据，就回滚了多次，刚好quartz提供很好的解决方案。

    集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。 

    如果此节点执行失败，则此任务则会被分派到另一节点执行，中途也会自动检查失效的定时调度，发现不成功的，其他节点立马接过来继续完成定时任务。对应的定时任务调度表比较多，有11个。

 

后续功能：

    准备code一个web调度工作台，对所有job进行统计管理和监控；

引入依赖：

<!-- quartz -->

<dependency>

        <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>

        <artifactId>quartz</artifactId>

        <version>2.2.1</version>

</dependency>

 

配置quartz数据库：

    官网下载，tz压缩包，在解压目录docs\dbTables下找到对应的执行sql，执行即可；

 

配置本地quartz.properties：

    单机版，使用RAMJobStore存储任务，可以使用jar包总默认配置，改方式执行最迅速，强大，方便；

    集群版本，需要copy出jar包中配置，新增如下配置，并注释掉重复配置项目，即可；

        # for cluster

        org.quartz.scheduler.instanceId: AUTO

        org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX

        org.quartz.jobStore.isClustered: true

        org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval: 1000

 

创建CronTrigger和JobDetail，二者为包含关系：

Quartz2.0创建JobDetail有两种方式：

方式一：CronTrigger包含JobDetail，JobDetail用MethodInvokingJobDetailFactoryBean工厂Bean包装普通的Java对象或bean；

<!-- Job trigger -->

<bean id="job01Trigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean">

      <property name="jobDetail" >

           <bean class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">

                <property name="targetObject" ref="jobService" />

                <property name="targetMethod" value="job01" />

                <property name="concurrent" value="false" />

           </bean>

      </property>

      <property name="cronExpression" value="0/3 * * * * ? *" />

 </bean>

方式二：CronTrigger包含JobDetail，JobDetail用JobDetailFactoryBean包装QuartzJobBean的继承子类（即Job类）的实例；

    <!-- Job trigger -->

    <bean id="job02Trigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean">

        <property name="jobDetail" >

            <bean class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailFactoryBean">

                <property name="jobClass" value="com.xxl.job.JobDetailDemo"/>

                <property name="jobDataAsMap">

                    <map>

                        <!-- <entry key="xxService" value-ref="xxService" /> -->

                    </map>

                </property>  

                <property name="durability" value="true"></property>

            </bean>

        </property>

        <property name="cronExpression" value="0/1 * * * * ? *" />

    </bean>

 

创建调度工厂，根据数据存储方式，分为两种：

方式一：内存RAMJobStore：把job的相关信息存储在内存里，如果用spring配置quartz的job信息的话，所有信息是配置在xml里，当spirng context启动的时候就把xml里的job信息装入内存。

<bean name="startQuertz" lazy-init="false" autowire="no" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">

      <property name="triggers">

           <list>

                <ref bean="job01Trigger" />

           </list>

      </property>

 </bean>

方式二：数据库：读取配置在数据库里的job初始化信息，并且把job通过java序列化到数据库里，这样就使得每个job信息得到了持久化，即使在jvm或者容器挂掉的情况下，也能通过数据库感知到其他job的状态和信息；quartz集群各节点之间是通过同一个数据库实例(准确的说是同一个数据库实例的同一套表)来感知彼此的。 

<bean id="quartzScheduler" lazy-init="false" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean"> 

      <property name="dataSource" ref="dataSource" />

      <property name="autoStartup" value="true" />

      <property name="applicationContextSchedulerContextKey"  value="applicationContextKey" />

       <property name="configLocation" value="classpath:quartz.properties"/>

      <property name="triggers">

           <list>

                <ref bean="job02Trigger" />

           </list>

      </property>

 </bean>

 

tips：applicationContextSchedulerContextKey： 是org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean这个类中把spring上下 文以key/value的方式存放在了quartz的上下文中了，可以用applicationContextSchedulerContextKey所定义的key得到对应的spring上下文。

 

实例应用：

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