线性回归：找到最合适的一条线来最好的拟合我们的数据点。

hθ(x) = θixi=θTx    θ被称之为权重参数    θ0为拟合参数

对每个样本yi=θTxi + εi    误差ε是独立并且具有相同的分布，并且服从均值为0且方差为θ2的高斯分布。

 

2018.4.23-ml笔记(线性回归、梯度下降)的更多相关文章

  1. [笔记]线性回归&梯度下降

    一.总述 线性回归算法属于监督学习的一种,主要用于模型为连续函数的数值预测. 过程总得来说就是初步建模后,通过训练集合确定模型参数,得到最终预测函数,此时输入自变量即可得到预测值. 二.基本过程 1. ...

  2. 线性回归 Linear regression(2)线性回归梯度下降中学习率的讨论

    这篇博客针对的AndrewNg在公开课中未讲到的,线性回归梯度下降的学习率进行讨论,并且结合例子讨论梯度下降初值的问题. 线性回归梯度下降中的学习率 上一篇博客中我们推导了线性回归,并且用梯度下降来求 ...

  3. 大叔学ML第一：梯度下降

    目录 原理 实践一:求\(y = x^2 - 4x + 1\)的最小值 实践二:求\(z = x^2 + y^2 + 5\)的最小值 问答时间 原理 梯度下降是一个很常见的通过迭代求解函数极值的方法, ...

  4. 机器学习(1)之梯度下降(gradient descent)

    机器学习(1)之梯度下降(gradient descent) 题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning,因此就有了这些笔记. 梯度下降是线性回归的一种(Line ...

  5. Python实现——一元线性回归(梯度下降法)

    2019/3/25 一元线性回归--梯度下降/最小二乘法_又名:一两位小数点的悲剧_ 感觉这个才是真正的重头戏,毕竟前两者都是更倾向于直接使用公式,而不是让计算机一步步去接近真相,而这个梯度下降就不一 ...

  6. ng机器学习视频笔记（一）——线性回归、代价函数、梯度下降基础

    ng机器学习视频笔记(一) --线性回归.代价函数.梯度下降基础 (转载请附上本文链接--linhxx) 一.线性回归 线性回归是监督学习中的重要算法,其主要目的在于用一个函数表示一组数据,其中横轴是 ...

  7. 斯坦福机器学习视频笔记 Week1 线性回归和梯度下降 Linear Regression and Gradient Descent

    最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣:准备将我的学习笔记写下来, 作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习. 这一系列的博客,我会不定期的更 ...

  8. Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 线性回归和梯度下降

    网易公开课,监督学习应用.梯度下降 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 线性回归(Linear Regression) 先看个 ...

  9. 吴恩达机器学习笔记7-梯度下降III(Gradient descent intuition) --梯度下降的线性回归

    梯度下降算法和线性回归算法比较如图: 对我们之前的线性回归问题运用梯度下降法,关键在于求出代价函数的导数,即: 我们刚刚使用的算法,有时也称为批量梯度下降.实际上,在机器学习中,通常不太会给算法起名字 ...

  10. ML（附录1）——梯度下降

    梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以).在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的 ...

随机推荐

  1. 491. Increasing Subsequences增长型序列

    ［抄题］: Given an integer array, your task is to find all the different possible increasing subsequence ...

  2. java_22 Map接口

    1Map Collection是孤立存在的,向集合中存储元素是一个一个放进去的 Map中的集合存储是成对的,可以通过键找到值.即将键映射到值的对象.一个映射不能包含重复的键:每个键最多只能映射到一个值 ...

  3. JavaSE基础知识（4）—数组的应用

    一.数组的特点.好处及使用步骤 1.数组的好处 特点:相当于用于保存一组元素的容器好处: 1.提高代码的简洁性和扩展性,且同时开辟多个空间,提高了效率 2.分类存储,且空间是连续的,容易查找 2.数组 ...

  4. 利用springloaded进行java class动态替换

    我们知道对于一个java文件,如Test.java,首先需要通过javac命令(javac Test.java)进行编译,生成class文件,再将class文件在jvm上进行加载运行,也就是java命 ...

  5. android studio 关闭SVN关联

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project version="4"&g ...

  6. HDU2028

    #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; int gcd(int a, int b) { ? b:gcd(b, a%b); } int ...

  7. ping内网一台虚拟机延时很大（hyper-v虚拟机）的解决办法

    问题现象: ping 内网一台虚拟机延时很大,不稳定,造成业务系统响应慢.查看服务器上各种资源都正常. 解决办法: 在物理机上找到和hyper-v绑定的那个网卡,把“虚拟机队列”禁用掉就好了,如下图: ...

  8. 如何查出sqlserver 性能瓶颈

    转载地址:https://www.cnblogs.com/yanwenbink05/p/4047374.html

  9. .net amr格式文件转换成mp3格式文件的方法

    前言:winform端对于音频文件的格式多有限制,大多数不支持amr格式的文件的播放.但是,手机端传过来的音频文件大多数是amr格式的文件,所以,要想在winform客户端支持音频文件的播放,可以通过 ...

  10. 学习pyyaml

    网上查了一圈,觉得较好的yaml教程有: YAML 语言教程 :http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html. 另外,在github的pyyaml库 ...