Py修行路 Matplotlib 绘图及可视化模块

Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。

　　安装方法：pip install matplotlib
　　引用方法：import matplotlib.pyplot as plt

绘图方法

　　绘图函数：plt.plot() #调用函数生成图像
　　显示图像：plt.show() #显示图像
　　注意：每显示一次就会把创建的图对象数据清空，当需要再次显示的话，就需要再创建一个数据

绘图函数语法：plt.plot(["数据1","数据2","数据3",],"线的形状")

　　参数：

　　1、传值：仅传一个列表的话默认是y轴的数据，x赋值为0,1,2....；传入两个列表，分别代表x轴和y轴数据；
　　2、线条属性：r-o ：第一个代表颜色，第二个代表线条的样式，第三个代表点的形状【象形】。

示例：

画一条线：
　　plt.plot([1,2,3,4]) #默认不写是一条蓝色的直线
　　plt.plot([1,2,3,4],"ro") #红点
　　plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"ro") # 红点
　　plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"r-o") # 红线及点
画多条线:（可以写在一个函数里，也可以下多个，然后一起展示）
　　plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"r-.o",[4,5,6,7],[7,8,9,10],"r-o")
展示方法：
　　plt.show()

plot函数各参数类型：
　　线型linestyle（-,-.,--,..）
　　点型marker（v,^,s,*,rs,H,+,x,D,o,…）
　　颜色color（b,g,r,y,k,w,…）
plot函数绘制多条曲线
　　标题：plt.title("名字") 定义图的标题
　　x轴： plt.xlabel("x") 定义x轴轴标
　　y轴： plt.ylabel("y") 定义y轴轴标

示例代码：

　　plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"ro") # 红点
　　plt.xlabel("x")
　　plt.ylabel("y")
　　plt.title("test")
   plt.show() 

也可以对DataFrame数据进行绘图。要画哪列的图就通过索引取出某列，然后绘图。

例如：
　　df['close'].plot() #绘图
　　plt.show() #展示图

其他类型图像：
　　hist 绘制频数直方图

import numpy as np
x = np.random.randint(0,10,100) #随机生成100个数
plt.hist(x)
plt.show()

plt.hist(x,np.arange(10))
plt.show()

画布与图 (一个图形界面上有多张图)

1、先创建一个画布：figure

　　fig = plt.figure() #创建画布

2、画子图：subplot

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) #前两个参数代表子图所占大小，第三个参数表示是第几张图

例如：#在画布上创建连张表
    ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
    ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
    plt.show()  #展示

3、可以在子图上绘制图像，绘图方法以上面介绍的plot一致！

　　ax1.plot([数据参数],线的类型) 

调节子图间距：

　　subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)