Matplotlib 绘图与可视化 一些属性和错误

属性

*）在使用animate方法中若让interval=0，则会直接输出最后一帧

*）清除图像  包括这个方法到底是图形区的对象调用的还是画布对象调用的？

　　这个莫名其妙就起作用了

　　来源连接：https://codeday.me/bug/20170309/5150.html

def update_insert(i):
    global ax,X
    plt.cla()#要以绘图区的对象调用的方法吧
    # plt.close()#这里又能关闭了
    # plt.clf()#清楚figure里的内容
    X=np.random.randint(0,100,10)
    ax.scatter(X,X)
    plt.xticks([]),plt.yticks([])
    return ax,X

　

　*）调整图像边缘及图像间的空白间隔plt.subplots.adjust(6个参数)

　　图像外部边缘的调整可以使用plt.tight_layout()进行自动控制，此方法不能够很好的控制图像间的间隔.如果想同时控制图像外侧边缘以及图像间的空白区域，使用命令：

plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2, right=0.8, top=0.8，hspace=0.2, wspace=0.3)

　　*）subplot(111)参数为111，即中间没有逗号隔开的意思。

　　参考链接：https://blog.csdn.net/S201402023/article/details/51536687

　　

 #引入对应的库函数
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *

#绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(349)
ax.plot(x,y)
plt.show()

　　其中，参数349的意思是：将画布分割成3行4列，图像画在从左到右从上到下的第9块

　　那第十块怎么办，3410是不行的，可以用另一种方式(3,4,10)。

　　如果一块画布中要显示多个图怎么处理？

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)
ax.plot(x,y)
ax = fig.add_subplot(2,2,3)
ax.plot(x,y)
plt.show()

　　

错误

*)c:\users\administrator.sc-201605202132\appdata\local\programs\python\python36\Lib\tkinter\__init__.py:1705: UserWarning: Tight layout not applied. The left and right margins cannot be made large enough to accommodate all axes decorations.

axs=fig.add_subplot(111)
axs.set_xlim(0,7)
axs.set_ylim(0,5)
text= axs.text(0.02,0.90,'test',transform=axs.transAxes)
text.set_backgroundcolor('r')
text.set_position((0.9,.9))#不能超过1，和上面的设置是一样的

　　

*)matplotlib.units.ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units: ['bubble_sort', 'bidirectional_bubble_sort']

xticks=[d.__name__ for d in algorithm_list]
print(xticks)
axs.set_xticks(xticks)#因为是字符串数组，所以不能，应该是数字
#xticks
['bubble_sort', 'bidirectional_bubble_sort']

　　

*)ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

#错误的
spend_time=[1,2]
axs.set_yticks([spend_time])
#True
 axs.set_yticks(spend_time)

　　

*)axs[i].set_xticks([])   TypeError: 'list' object is not callable

参考链接：https://stackoverflow.com/questions/46231439/problems-with-matplotlib-pyplot-xticks（见回答2）

　　原因：是因为起那面已经有过设置x轴标记为空的了

for i in range(algorithm_num):
        frames_names[algorithm_list[i].__name__]=[]
        #顺便对画布进行设置
        axs.append(fig.add_subplot(121+i))
        # axs[-1].set_xticks=([])#这里已经有过了，将这个注释掉
        # axs[-1].set_yticks=([])
        #顺便运行函数了
        frames_names[algorithm_list[i].__name__]=algorithm_list[i](copy.deepcopy(original_data_object))
    plt.subplots_adjust(left=0.05,right=0.95,bottom=0.1,top=0.90,wspace=0.1,hspace=0.2)

    #寻找最大帧,算了，还是把所有的帧数都存到一个dict里面吧,但是dict好像不能向里面添加
    frame_count={}
    for i in range(algorithm_num):
        frame_count['{}'.format(algorithm_list[i])]=str(len(frames_names[algorithm_list[i].__name__]))
    def animate(fi):
        bars=[]
        for i in range(algorithm_num):
            if len(frames_names[algorithm_list[i].__name__])>fi:
                axs[i].cla()

                axs[i].set_xticks([])
                axs[i].set_yticks([])
                axs[i].set_title(str(algorithm_list[i].__name__))
                bars+=axs[i].bar(list(range(Data.data_count)),
                             [d.value for d in frames_names[algorithm_list[i].__name__][fi]],
                             1,
                             color=[d.color for d in frames_names[algorithm_list[i].__name__][fi]],
                             ).get_children()
        return bars

　　

*)funcAnimation()中frags向帧函数传递附加参数时格式不对提示错误TypeError: update_insert() takes 2 positional arguments but 10 were given

正确格式：

anim=animation.FuncAnimation(plt.fig,update_insert,init_func=None,repeat=False,frames=np.arange(0,6 ),interval=2000,fargs=(collection))

def update_insert(i,*collection):
    global ax,X
    print(collection)
    --snip--

　　

*）由于scatter（）中参数不规范引起的错误

参考链接：https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html?highlight=scatter#matplotlib.pyplot.scatter

标记颜色。可能的值：

• 单色格式字符串。
• 一系列长度为n的颜色规格。
• 使用cmap和 norm映射到颜色的n个数字序列。
• 一个二维数组，其中行是RGB或RGBA。

请注意，c不应该是单个数字RGB或RGBA序列，因为它与要进行颜色映射的值数组无法区分。如果要为所有点指定相同的RGB或RGBA值，请使用具有单行的二维数组。否则，在大小与x 和y匹配的情况下，值匹配将具有优先权。

默认为None。在这种情况下，标记的颜色是由的值来确定color，facecolor或facecolors。如果未指定或None标记颜色，则标记颜色由Axes“当前”形状的下一个颜色确定并填充“颜色循环”。此周期默认为rcParams["axes.prop_cycle"]。

        ax.scatter(X1,X1,c=b)
        ax.scatter(X2,X2,c=b,s=50)
        ax.scatter(X1,X1,c=g)

　　会报错：

(sort) λ python matplotlib_learn.py
[1, 2, 3, 4, 5]
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.py", line 216, in process
    func(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 953, in _start
    self._init_draw()
  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1732, in _init_draw
    self._draw_frame(next(self.new_frame_seq()))
  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1755, in _draw_frame
    self._drawn_artists = self._func(framedata, *self._args)
  File "matplotlib_learn.py", line 184, in update_insert
    ax.scatter(X2,X2,c=b,s=50)
  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1589, in inner
    return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs)
  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 4446, in scatter
    get_next_color_func=self._get_patches_for_fill.get_next_color)
  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 4257, in _parse_scatter_color_args
    n_elem = c_array.shape[0]
IndexError: tuple index out of range

　　*)ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape错误：

　　可能是因为传入的两个参数之间不是一一对应的，类似于因为长度的原因，一个参数中的某些数据不能和另一个参数中的数据一起被使用。比如在画图的时候

bars+=ax.bar(list(range(0,Data.data_count)),#我在创建数据的时候搞错了，这里是16个，而下面的是17个
                        [d.value for d in frames[fi]],
                        1,
                        color=[d.color for d in frames[fi]]
                        ).get_children()

　　*）类中的类似变量名错误的错误不会提示啊，哦哦好像是别的地方就写错了

def set_color(self,ragb=None):#这里也写错了
if not ragb:#这里也写错了
            rgba=(0,#但是这个这么没有提示
                1-self.value/(self.data_count*2),
                self.value/(self.data_count*2)+0.5,
                1)
        self.color=ragb
---snip---
d=Data(2)
   print(d.color)

#输出
(sort) λ python Visualization_bubble_sort.py
None