使用Python进行数据分析优点
  1 Python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集
  2 比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言,Python更全能
  3 Python库一直在增加,算法的实现采用更具有创新性的方法
  4 Python能和很多语言对接,例如高效的C语言

Ipython介绍

  Ipython是一个性能强大的终端(终端有一个特点,写一行执行一行)。
  PyCharm也是一个终端(代码从上至下执行,如果代码量大不利于调试)。
  Ipython是以浏览器的方式呈现:
    Ipython shell:功能强大的交互式shell $ipython 。
    Ipython notebook:(主要使用这个工具)集文本、代码、图像、公式的展现于一体的超级python web界面。在浏览器中编写代码,从ipython4.0 开始改名为 Jupyter notebook。

Jupyter介绍

  Ipython notebook:集文本、代码、图像、公式的展现于一体的超级python web界面

Python与Ipython区别:

  1)ipython具有tab补全,对象自省,强大的历史机制,内嵌的源代码编辑,集成python调试器,断点调试等。

  2)ipython会对命令提示符的每一行进行编号。

安装

安装Ipython:pip install ipython

安装Jupyter:pip install jupyter notebook

启动程序

打开windows 终端,输入 jupyter notebook 命令,即可进行编辑

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