使用Python进行数据分析优点
　　1 Python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集
　　2 比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言，Python更全能
　　3 Python库一直在增加，算法的实现采用更具有创新性的方法
　　4 Python能和很多语言对接，例如高效的C语言

Ipython介绍

　　Ipython是一个性能强大的终端（终端有一个特点，写一行执行一行）。
　　PyCharm也是一个终端（代码从上至下执行，如果代码量大不利于调试）。
　　Ipython是以浏览器的方式呈现：
　　　　Ipython shell：功能强大的交互式shell $ipython 。
　　　　Ipython notebook：(主要使用这个工具)集文本、代码、图像、公式的展现于一体的超级python web界面。在浏览器中编写代码，从ipython4.0 开始改名为 Jupyter notebook。

Jupyter介绍

　　Ipython notebook：集文本、代码、图像、公式的展现于一体的超级python web界面

Python与Ipython区别：

　　1）ipython具有tab补全，对象自省，强大的历史机制，内嵌的源代码编辑，集成python调试器，断点调试等。

　　2）ipython会对命令提示符的每一行进行编号。

安装

安装Ipython：pip install ipython

安装Jupyter：pip install jupyter notebook

启动程序

打开windows 终端，输入 jupyter notebook 命令，即可进行编辑

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