Python洗牌算法重写
Python有自带的洗牌算法函数shuffle().
自己也通过学习也琢磨了一下它的实现,然后给出一个时间复杂度O(n),空间复杂度O(4)的例子:
import random def shuffle1(lst) :
l = len(lst)
if l <= 1 : return lst i = 0
while l > 1 :
j = int(random.random() * l)
t = lst[i]
lst[i] = lst[i+j]
lst[i+j] = t
i = i + 1
l = l - 1 return lst
执行结果:
b = [,,,,,,,,,]
print shuffle1(b) [, , , , , , , , , ]
[, , , , , , , , , ]
[, , , , , , , , , ]
[, , , , , , , , , ]
[, , , , , , , , , ]
[, , , , , , , , , ]
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[, , , , , , , , , ]
[, , , , , , , , , ]
后面再琢磨能不能降低一下时间复杂度。
比如洗4副牌,可以开4个线程同时洗,通过并行提高性能。
也可以一个线程洗,每次以4张或者更大数目切牌,也能达到较好的效果。
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