原文链接:http://www.cnblogs.com/Qbit/p/6102614.html

从AppFabric 的安装目录中选择两个dll添加到项目中,

默认安装位置:C:\Program Files\用于 Windows Server 的 AppFabric 1.1\

方法一: 使用代码指定配置:

创建缓存对象,在最后 指定的缓存名称处参考:

《微软高性能缓存AppFabric (一) 安装》文章里PowerShell 创建的缓存名称

"使用 New-Cache 命令创建所有必要的命名缓存。"

private DataCache GetCurrentCache()

{

DataCache dCache;

DataCacheServerEndpoint[] servers = new DataCacheServerEndpoint[];

servers[] = new DataCacheServerEndpoint

(this.txtAppFabricServerHost.Text,//主机名或IP地址

(int)this.numAppFabricPortNumber.Value);//端口号默认:22233 这里总让我想到网易的表情。。#23 !..
DataCacheFactoryConfiguration factoryConfig = new DataCacheFactoryConfiguration(); factoryConfig.Servers = servers; var factory = new DataCacheFactory(factoryConfig); dCache = factory.GetCache(this.txtAppFabricCacheName.Text);//指定缓存名称这里参考 return dCache; }

方法二:使用配置文件配置缓存

这种配置方法十分灵活,而且程序代码也比较简洁,只需要在配置文件中添加相应的配置即可。

private DataCache GetDefaultCache()

{

    var factory = new DataCacheFactory();

    var dCache = factory.GetCache(this.txtAppFabricCacheName.Text);//缓存名称 

    return dCache;

}

  

Config文件:

首先需要在configuration 添加一个Section,用来识别我们的配置

   <configSections>
<!-- required to read the <dataCacheClient> element -->
<section name="dataCacheClient"
type="Microsoft.ApplicationServer.Caching.DataCacheClientSection,
Microsoft.ApplicationServer.Caching.Core, Version=1.0.0.0,
Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35"
allowLocation="true"
allowDefinition="Everywhere"/>
</configSections>

然后添加缓存配置:

    <dataCacheClient>
<hosts>
<host
name="127.0.0.1"
cachePort="22233"/>
<!--<host
name="CacheServer2"
cachePort="22233"/>-->
</hosts>
</dataCacheClient>

使用AppFabric 进行操作缓存:

//参考文档:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ee790846.aspx

// Declare array for cache host(s).

DataCacheServerEndpoint[] servers = new DataCacheServerEndpoint[1];

servers[0] = new DataCacheServerEndpoint("127.0.0.1", 22233);

// Setup the DataCacheFactory configuration.

DataCacheFactoryConfiguration factoryConfig = new DataCacheFactoryConfiguration();

factoryConfig.Servers = servers;

// Create a configured DataCacheFactory object.

DataCacheFactory mycacheFactory = new DataCacheFactory(factoryConfig);

// Get a cache client for the cache "NamedCache1".

DataCache myCache = mycacheFactory.GetCache("NamedCache1");

//add string object to cache with key "Key0"

#region 添加或更新

try

{

myCache.Add("Key0", "object added with Key0");

}

catch (Exception ex)

{

throw;

}

//add or replace string object in cache using key "Key0"

myCache.Put("Key0", "object replaced or added using Key0");

//add or replace object in cache using array notation

myCache["Key0"] = "object replaced or added using Key0";

#endregion

#region 获取

//get string from cache using key "Key0"

string myString1 = (string)myCache.Get("Key0");

//get string from cache using array notation

string myString2 = (string)myCache["Key0"];

#endregion

#region 删除

//remove object in cache using key "Key0"

myCache.Remove("Key0");

//remove object in cache using array notation

myCache["Key0"] = null;

#endregion

return View();

补充在最后:

看到其他兄弟写的一些Velocity的代码,数据是存储在一些Region 中的。这样在需要删除一部分Key的时候确实很方便。但是今天配置Session过程中注意到一条官方提醒

存储在region中的对象将不会在缓存主机之间负载平衡,但位于创建region的缓存主机中。因此,它通常不是推荐的配置。

仅当特殊要求查找单个主机上的所有会话对象时,才应该使用region。

微软高性能缓存AppFabric(二)使用的更多相关文章

  1. 微软高性能缓存AppFabric (一) 安装

    博客原文链接:http://www.cnblogs.com/Qbit/p/6088703.html AppFabric 缓存功能的前身是VeloCity ,它是基于windows平台的一个高速内存缓存 ...

  2. 微软分布式缓存 appfabric

    appfabric为微软自家产的分布式缓存解决方案,随dotnet4.0一起发布.目前版本为1.1

  3. 知乎技术分享:从单机到2000万QPS并发的Redis高性能缓存实践之路

    本文来自知乎官方技术团队的“知乎技术专栏”,感谢原作者陈鹏的无私分享. 1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动 ...

  4. 构建高性能服务(二)java高并发锁的3种实现

    构建高性能服务(二)java高并发锁的3种实现 来源:http://www.xymyeah.com/?p=46   提高系统并发吞吐能力是构建高性能服务的重点和难点.通常review代码时看到sync ...

  5. [.net 面向对象程序设计进阶] (15) 缓存(Cache)(二) 利用缓存提升程序性能

    [.net 面向对象程序设计进阶] (15) 缓存(Cache)(二) 利用缓存提升程序性能 本节导读: 上节说了缓存是以空间来换取时间的技术,介绍了客户端缓存和两种常用服务器缓布,本节主要介绍一种. ...

  6. Solr4.8.0源码分析(19)之缓存机制(二)

    Solr4.8.0源码分析(19)之缓存机制(二) 前文<Solr4.8.0源码分析(18)之缓存机制(一)>介绍了Solr缓存的生命周期,重点介绍了Solr缓存的warn过程.本节将更深 ...

  7. java 手写 jvm高性能缓存

    java 手写 jvm高性能缓存,键值对存储,队列存储,存储超时设置 缓存接口 package com.ws.commons.cache; import java.util.function.Func ...

  8. [译]高性能缓存库Caffeine介绍及实践

    概览 本文我们将介绍Caffeine-一个Java高性能缓存库.缓存和Map之间的一个根本区别是缓存会将储存的元素逐出.逐出策略决定了在什么时间应该删除哪些对象,逐出策略直接影响缓存的命中率,这是缓存 ...

  9. 使用微软分布式缓存服务Velocity(Windows Server AppFabric Caching Service)

    概述 Velocity是微软推出的分布式缓存解决方案,为开发可扩展性,可用的,高性能的应用程提供支持,可以缓存各种类型的数据,如CLR对象. XML.二进制数据等,并且支持集群模式的缓存服务器.Vel ...

随机推荐

  1. 一个web.Config或app.Config自定义段configSections的示例--转

    直接用配置文件app.Config或web.Config配置应用系统的运行参数,比自己做一个xml配置文件,简洁方便得多.这两个配置文件不仅有常见的connectionStrings和appSetti ...

  2. unity 查找游戏中隐藏的物体

    在Hierarchy 有时会隐藏一些游戏物体,我们需要在游戏的时候将其激活状态变为true 我们发现通过  GameObject.Find("隐藏物体名字") 是查找不到隐藏对象的 ...

  3. ZOJ 2849【瞎暴力的搜索】

    思路: 靠评测机抖一抖的思路: 拿个队列维护一下符合类型的可以搜索(指四周还存在可以遍历的点)的点.然后暴力搜索,所以问题来了,这个暴力搜索会大大地重复遍历次数. DFS遍历图以前一直忽略重复,以为搜 ...

  4. 4、python数据类型之列表(list)

    列表列表常见操作1.索引取值 name_list = ['wang','zhou','li','hu','wu','zhao'] print(name_list[0]) print(name_list ...

  5. 判断当前用户是否在某个SharePoint组内

    /// <summary> /// 判断当前登录人是否在sharepoint组中 /// </summary> /// <param name="current ...

  6. Luogu P2480 [SDOI2010]古代猪文 卢卡斯+组合+CRT

    好吧刚开始以为扩展卢卡斯然后就往上套..结果奇奇怪怪又WA又T...后来才意识到它的因子都是质数...qwq怕不是这就是学知识学傻了.. 题意:$ G^{\Sigma_{d|n} \space C_n ...

  7. 使用shell巧妙高效的批量删除历史文件或目录

    背景:有实时产生的数据按小时分文件保存,如“/data/2013/09/18/14.txt”.现需要保留30天的最新数据,而删除所有其它的历史数据.注意“保留30天的最新数据”,可能不是连续的30天, ...

  8. 弹层组件文档 - layui.layer

    http://www.layui.com/doc/modules/layer.html

  9. 深刻理解Linux进程间通信(IPC)

    https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-ipc/ linux下进程间通信的几种主要手段简介: 管道(Pipe)及有名管道(named pipe):管 ...

  10. 四,JVM 自带命令行工具之JStack

    jstack(stack trace for java) 命令 用于查看虚拟机当前时刻的线程快照(一般称为threaddump或者javacore文件).线程快照就是当前虚拟机内每一条线程正在执行的方 ...