日志概述

日志作用

日志是定位问题的重要手段

日志级别

级别 何时使用
DEBUG 调试信息,也是最详细的日志信息
INFO 证明事情按预期工作
WARNING 表明发生了一些意外,或者不就的将来(如磁盘满了)。软件还是正常工作
ERROR 由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了
CRITICAL 严重错误,表明软件已不能继续运行了

日志需要按照info、debug、error等级别来进行区分。一般情况,普通的输出直接用info类型,调试时用debug类型,如果预计有错误需要用error类型的日志,一般情况info级别最为合适。

logging模块

简介

Python中的logging模块提供了通用的日志系统,这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志

#导入logging模块
import logging

logging构成

  • Logger 记录器,用于设置日志采集
  • Handler 处理器,将日志记录发送至合适的路径
  • Filter 过滤器,提供了更好的控制,它可以决定输出哪些日志记录
  • Formatter 格式化器,指明了最终输出中日志的格式

Logger记录器

Logger是一个树形层级结构,在使用接口debug,info,warn,error,critical;使用之前必须创建Logger实例,即创建一个记录器,如果没有显式的进行创建,则默认创建一个root logger,并应用默认的日志级别(WARN),Handler和Formatter。

方法:

basicConfig(**kwargs) 为日志记录系统做基本配置。

部分参数:

filename 指定日志文件名称

filemode 指定打开文件的模式,如果指定了filename(如果文件模式未指定,则默认为'a)

Tips:文件读写模式

  • w 以写方式打开,
  • W 文件若存在,首先要清空,然后(重新)创建
  • a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
  • r+ 以读写模式打开
  • w+ 以读写模式打开 (参见 w )
  • a+ 以读写模式打开 (参见 a )

format 为处理程序使用指定的格式字符串。

datefmt 使用指定的日期/时间格式。样式如果指定了格式字符串,则使用它来指定 格式字符串的类型.

level 将根记录器级别设置为指定级别。

演示代码如下:

 import logging

 # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# logging.basicConfig() logging.debug('debug info')
logging.info('hello log!')
logging.warning('warning info')
logging.error('error info')
logging.critical('critical info')

Handle处理器

Handler 处理器,将日志记录发送至合适的路径,Handler处理器类型有很多种,比较常用的有三个:

  • StreamHandler

    将日志记录输出发送到诸如sys.stdout,sys.stderr或任何类似文件流的对象。上面例子就是输出到控制台

  • FileHanlder

    将日志记录输出发送到磁盘文件。 它继承了StreamHandler的输出功能

logging.basicConfig(filename='runlog.log',level=logging.DEBUG)

  • NullHandler

    不做任何格式化或输出。 它本质上是一个开发人员使用的“无操作”处理程序。

Filter过滤器

Handlers和Loggers可以使用Filters来完成比级别更复杂的过滤。

Formatter

使用Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S

格式

描述

%(levelno)s

打印日志级别的数值

%(levelname)s

打印日志级别名称

%(pathname)s

打印当前执行程序的路径

%(filename)s

打印当前执行程序名称

%(funcName)s

打印日志的当前函数

%(lineno)d

打印日志的当前行号

%(asctime)s

打印日志的时间

%(thread)d

打印线程id

%(threadName)s

打印线程名称

%(process)d

打印进程ID

%(message)s

打印日志信息

使用方法:

logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='runlog.log',
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s')

实战操作:log.py

 #coding=utf-8
from appium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
import yaml
#导入logging模块
import logging
import time file=open('desired_caps.yaml','r')
data=yaml.load(file)
#日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='runlog.log',
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s')
logging.info('start app...') driver = webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub', data) #检测跳过按钮
def check_skipBtn():
print('check skipBtn')
try:
skipBtn=driver.find_element_by_id("com.baozhenart.artmall:id/tv_skip")
except NoSuchElementException:
print('no skipBtn')
else:
skipBtn.click()
#检测是否有叉号
def check_closeBtn():
print('check closeBtn')
try:
closeBtn=driver.find_element_by_id("com.baozhenart.artmall:id/iv_close")
except NoSuchElementException:
print('no closeBtn')
else:
closeBtn.click()
check_skipBtn()
time.sleep(5)
check_closeBtn()

打印日志内容

2018-07-12 19:05:11,214 log.py[line:13]INFOstart app...

日志格式配置

将log输出格式,输出路径等参数抽离出来作为一个配置表,如下所示:

log.conf

[loggers]
keys=root,infoLogger [logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler [logger_infoLogger]
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=infoLogger
propagate=0 [handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler [handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stdout,) [handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=INFO
formatter=form01
args=('runlog.log', 'a') [formatters]
keys=form01,form02 [formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s [formatter_form02]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s

在需要调用的模块增加如下代码

 import logging
import logging.config CON_LOG='log.conf'#定义配置表的名称,将其放在常量中
#fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)
# 该放在作用是从ConfigParser格式的文件中读取日志配置,同时如果当前脚本有配置log参数,则覆盖当前log配置选项
logging.config.fileConfig(CON_LOG)
#定义采集器
logging=logging.getLogger()

实战代码:

 #coding=utf-8
from appium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
import yaml
import time
#导入logging模块
import logging
import logging.config file=open('desired_caps.yaml','r')
data=yaml.load(file) CON_LOG='log.conf'#定义配置表的名称,将其放在常量中
#fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)
# 该放在作用是从ConfigParser格式的文件中读取日志配置,同时如果当前脚本有配置log参数,则覆盖当前log配置选项
logging.config.fileConfig(CON_LOG)
#定义日志采集器
logging=logging.getLogger() logging.info('start app...')
driver = webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub', data) #检测跳过按钮
def check_skipBtn():
logging.info('check_skipBtn')
try:
skipBtn=driver.find_element_by_id("com.baozhenart.artmall:id/tv_skip")
except NoSuchElementException:
logging.info('no skipBtn')
else:
skipBtn.click()
#检测是否有叉号
def check_closeBtn():
logging.info('check closeBtn')
try:
closeBtn=driver.find_element_by_id("com.baozhenart.artmall:id/iv_close")
except NoSuchElementException:
logging.info('no closeBtn')
else:
closeBtn.click()
check_skipBtn()
time.sleep(5)
check_closeBtn()

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