今天思考了一下CUDA零内存拷贝的问题,感觉在即将设计的程序中会派上用场,于是就查了一下相关信息。

以下是一些有帮助的链接:

cuda中的零拷贝用法--针对二维指针

cuda中的零拷贝用法--针对一维指针

cuda零拷贝用法-二维结构体指针

浅谈CUDA零拷贝内存

经过调查发现,零拷贝技术适用于集中计算、较少内存拷贝次数的问题。比如向量点积、求和运算等问题。

既然零拷贝技术是在CPU上开辟内存空间,GPU可以直接访问该空间,那么我就产生了一个疑问:“如果CPU上开辟的空间大于GPU的可用空间的时候,GPU的内存会不会发生内存溢出?”

具体一点就是:

假设GPU显存1G,我使用了999M,空闲的显存只有1M,但是在CPU上开辟的空间有10M,需要GPU去执行运算,那么这个时候GPU上的显存会溢出吗?

经过一些调查,得出的结论是 不会溢出。

在CSDN论坛上有人提问:“在影射的过程中,是不是GPU显卡的内存要足够大呢?不用考虑吗?”

有人回答道:“是可以申请大小超过GPU显存的内存的,只要Host端的内存足够大就可以~”,

还有“可以写个程序自己实现下,用上面提到过的API去申请一个超过GPU显存的内存空间,然后得到Device端的指针,进行操作,本人GPU的显存为6GB,内存32GB,实验中申请了16GB的空间,是可以申请下来的,而且执行Kernel操作的结果也是正确的”。

至此这个问题就得到了解答。由此得出的结论就是零拷贝技术是在HOST上开辟完整内存,而从GPU读取并操作的时候是GPU调节的,并不是整块读取。

P.S. 有人说存在这种问题:“zerocopy好像不支持复杂运算,make_float4()都不支持,我一用就出现错误”,在以后的运用中还有待验证,不知道在之后的CUDA版本中会不会出现一样的问题。

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