宽度优先搜索按照距开始状态由近到远的顺序进行搜索,因此可以很容易的用来求最短路径,最少操作之类问题的答案
宽度优先搜索介绍(一篇不错的文章)。

题目描述:

给定一个大小为N*M的迷宫。迷宫有通道和墙壁组成,每一步可以向邻接的上下左右的通道移动。请求出从起点到终点所需要的最小步数。
例如,N为10, M为10,输入的迷宫如下表示,其中S表示起点,G表示终点,"."表示通道,“#”表示墙壁

样例输入:

10 10

S######.

......#..#
.#.##.##.#
.#........

.##.

....#....#
.#######.#
....#.....
.####.###.
....#...G#

样例输出:

22

思路:

用到队列(queue),并且在本例中定义了新的数据类型P,while (que.size())真段代码是说,如果队列的长度为0.则终止循环,就像是排着个长队一样,
从队首开始,判断一个,取出,然后放入下一个,知道找到最终的。中间都去除了,距离为0
在这个问题中,找到从起点到终点的最短路径其实就是一个建立队列的过程:

1.从起点开始,先将其加入队列,设置距离为0;

2.从队列首端取出位置,将从这个位置能够到达的位置加入队列,并且让这些位置的距离为上一个位置的距离加上1;

3.循环2直到将终点添加到队列中,这说明我们已经找到了路径;

注意到在这个过程中,每次处理的位置所对应的距离是严格递增的,因此一旦找到终点,当时的距离就是最短距离;

同样基于这个原因,搜索可移动到的位置所使用的判断条件中不仅仅是不碰墙壁、不超过边界,还有一个就是没有到达过,因为如果已经到达了这个位置,这说明已经有更短的路径到达这个位置,这次到达这个位置的路径是更差的,不可能得到更好的最终解。

AC代码:


# include <iostream>
# include <queue>
using namespace std;
const int MAX_N = 100;
const int MAX_M = 100;
const int INF = 1000000;//初始时用充分大的常数INF来初始化,这样尚未达到的位置就是INF,同时标记

typedef pair<int, int> P;
char maze[MAX_N][MAX_M+1];
int N, M;//行/列
int sx, sy;//起点的位置
int gx, gy;//终点的位置

int d[MAX_N][MAX_N];//储存起到某一点的距离
int dx[4] = { 1,0,-1,0 }, dy[4] = { 0,1,0. - 1 };//表明每次x和y方向的位移
//分别是(1,0)(0,1)(-1,0)(0,-1)

void bfs()
 {
    queue<P> que;
    for (int i = 0; i < N; i++)
    {
        for (int j = 0; j < M; j++)
            d[i][j] = INF;//初始化所有点的距离为INF
    }
    que.push(P(sx, sy));//因为P是新定义的,可以直接把二维数组的下标放进去,和C语言的结构体类似
    d[sx][sy] = 0;//从起点出发将距离设置为 0,并放入队列首段

    while (que.size())//题目保证路有终点,直到队列的长度为0 为止
    {
        P p = que.front(); que.pop();
        int i;
        for (i = 0; i < 4; i++)
        {
            int nx = p.first + dx[i];
            int ny = p.second + dy[i];//因为p是新声明的数据类型P的一个子数据,P中有两个,一个是横坐标,一个是纵坐标
                                      //移动后的坐标
            //判断可移动且没到过
            if (0 <= nx&&nx < N
                && 0 <= ny&&ny < M
                &&maze[nx][ny] != '#'
                &&d[nx][ny] == INF)
                //之前到过的话不用考虑,因为距离在队列中递增,肯定不会获得更好的解
            {
                que.push(P(nx, ny));    //可以移动则设定距离为之前加一,放入队列 (队列的运算)
                d[nx][ny] = d[p.first][p.second] + 1;
                if (nx == gx && ny == gy) break;
            }
        }
        if (i != 4) break;

    }
 }
int main()
{
    cin >> N >> M;
    for (int i = 0; i < N; i++)
        cin >> maze[i];
    for (int i = 0; i < N; i++)
        for (int j = 0; j < M; j++)
        {
            if (maze[i][j] == 'S')
            {
                sx = i; sy = j;
            }
            if (maze[i][j] == 'G')
            {
                gx = i; gy = j;
            }
        }
    bfs();
    cout << d[gx][gy] << endl;

    return 0;
}

广度优先搜索(BFS)——迷宫的最短路径的更多相关文章

  1. 广度优先搜索 BFS 学习笔记

    广度优先搜索 BFS 学习笔记 引入 广搜是图论中的基础算法之一,属于一种盲目搜寻方法. 广搜需要使用队列来实现,分以下几步: 将起点插入队尾: 取队首 \(u\),如果 $u\to v $ 有一条路 ...

  2. 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析(新手向)

    深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图 ...

  3. 利用广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)实现岛屿个数的问题(java)

    需要说明一点,要成功运行本贴代码,需要重新复制我第一篇随笔<简单的循环队列>代码(版本有更新). 进入今天的主题. 今天这篇文章主要探讨广度优先搜索(BFS)结合队列和深度优先搜索(DFS ...

  4. 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析

    转自:https://www.cnblogs.com/FZfangzheng/p/8529132.html 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每 ...

  5. 【数据结构与算法Python版学习笔记】图——词梯问题 广度优先搜索 BFS

    词梯Word Ladder问题 要求是相邻两个单词之间差异只能是1个字母,如FOOL变SAGE: FOOL >> POOL >> POLL >> POLE > ...

  6. 广度优先搜索(BFS)

    定义 维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Breadth-first_search 给定图G=(V,E)和一个可识别的源结点s,广度优先搜索对图G中的边进行系统性的探 ...

  7. 广度优先搜索--POJ迷宫问题

    Description 定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, ...

  8. 广度优先搜索 BFS算法

    广度优先搜索算法(Breadth-First-Search,BFS),又称作宽度优先搜索.BFS算法是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点.如果所有节点均被访问,则算法中止. 算法思想 1.首先将根 ...

  9. 算法与数据结构基础 - 广度优先搜索(BFS)

    BFS基础 广度优先搜索(Breadth First Search)用于按离始节点距离.由近到远渐次访问图的节点,可视化BFS 通常使用队列(queue)结构模拟BFS过程,关于queue见:算法与数 ...

  10. 数据结构和算法总结(一):广度优先搜索BFS和深度优先搜索DFS

    前言 这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下. 广度优先搜索 有一个有向图如图a 图a 广度优先搜索的策略是: 从起始点开始遍历其邻接的节点,由此向外不断扩散. 1 ...

随机推荐

  1. win7 远程桌面连接过程

    背景:在公司日常工作中经常需要是用到远程桌面的连接,在内网环境下,远程桌面连接比qq更加方便!可以考虑外网的连接. 1 准备工作 这里我实验的另一台机器的ip:168.33.51.198,本机ip:1 ...

  2. 【SignalR学习系列】2. 第一个SignalR程序

    新建项目 1.使用VisualStudio 2015 新建一个Web项目 2.选择空模板 3.添加一个新的SignalR Hub Class (v2)类文件,并修改类名为ChatHub 4.修改Cha ...

  3. ASP.NET WebAPI Get和Post 传参总结

    这里我使用Jquery 来发起异步请求实现数据调用. 继续使用上一文章中的示例,添加一个index.html页面,添加对jquery的引用. 一.无参数Get请求 一般的get请求我们可以使用jque ...

  4. 1.Why Apache Spark?

    Why Apache Spark? 1 Why Apache Spark 2 关于Apache Spark 3 如何安装Apache Spark 4 Apache Spark的工作原理 5 spark ...

  5. 简单聊聊不可或缺的Nginx反向代理服务器--实现负载均衡【上篇】

    今天又是新的一周,我养足了精神去对待新一周的工作,但是今天到公司发现还是有一点空闲时间的,所以就想与之前接触过的Nginx再交往得更深一点儿. 什么是Nginx: Nginx是一款高性能的http服务 ...

  6. H5微信通过百度地图API实现导航方式二

    要有服务器才行哦 <!DOCTYPE html><html><head>    <meta http-equiv="Content-Type&quo ...

  7. Tomcat和Java Virtual Machine的性能调优总结

    就算生不逢时,也该理解理解了.已经在Java界快混迹3年了,对于一些性能调优的话题我是一直插不上嘴,只是针对昨晚看到的一篇性能调优的文章,我忍不住了. Tomcat性能调优: 找到Tomcat根目录下 ...

  8. 修改wampsever默认密码

    wamp初始默认mysql账号:root 密码: 空 准备修改为,账号:root 密码:xys829475 1.在phpMyAdmin界面中点击[用户],将用户概况中的所有用户名为[root]的用户的 ...

  9. 表达式求值(栈方法/C++语言描述)(三)

    代码清单 // calculator.h #ifndef CALCULATOR_H #define CALCULATOR_H #include <stack> #include <s ...

  10. java中链接数据库的具体操作以及pstmt.setObject(i+1, objects[i])这行代码的意思

    package dao; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStat ...