Kafka+Zookeeper集群搭建

上次介绍了ES集群搭建的方法，希望能帮助大家，这儿我再接着介绍kafka集群，接着上次搭建的效果。

首先我们来简单了解下什么是kafka和zookeeper？

Apache kafka 是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统，它具备快速、可扩展、可持久化的特点。它现在是Apache旗下的一个开源系统，作为hadoop生态系统的一部分，被各种商业公司广泛应用。它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/spark流式处理引擎。

特点：

• 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒
• 可扩展性：kafka集群支持热扩展
• 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失
• 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）
• 高并发：支持数千个客户端同时读写

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。


集群角色：

• Leader服务器是整个zookeeper集群工作机制中的核心
• Follower服务器是zookeeper集群状态的跟随者
• Observer 服务器充当一个观察者的角色

接下来就直接进去正题，如何正确的搭建kafka和zookeeper集群。

一、zookeeper集群配置

1、修改主机名

kafka1.example.com --> 172.16.81.131
kafka2.example.com --> 172.16.81.132

2、修改hosts文件

[root@kafka1 opt]# cat /etc/hosts
　　127.0.0.1   kafka1.example.com localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
　　::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
[root@kafka2 opt]# cat /etc/hosts
　　127.0.0.1   kafka2.example.com localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
　　::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

3、安装jdk

cd /opt
jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
mv jdk-1.8.0_131 /usr/local/

4、配置jdk环境变量

[root@kafka1 opt]# tail -10 /etc/profile
 #JAVA环境变量
 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
 export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
 export JAVA_LIB=$JAVA_HOME/lib
 export CLASSPATH=.:$JAVA_LIB/tools.jar:$JAVA_LIB/dt.jar
 export PATH=$JAVA_BIN:$PATH
 export _JAVA_SR_SIGNUM=12
 #zookeeper环境变量
 export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zookeeper/
 export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
 export PATH
[root@kafka2 opt]# tail -10 /etc/profile
 #JAVA环境变量
 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
 export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
 export JAVA_LIB=$JAVA_HOME/lib
 export CLASSPATH=.:$JAVA_LIB/tools.jar:$JAVA_LIB/dt.jar
 export PATH=$JAVA_BIN:$PATH
 export _JAVA_SR_SIGNUM=12
 #zookeeper环境变量
 export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zookeeper/
 export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
 export PATH
 #应用环境变量
 source /etc/profile

5、下载软件包　　　

zookeeper-3.4.10.tar.gz

　　#解压
　　tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz
　　mv zookeeper-3.4.10 zookeeper
　　cd /opt/zookeeper/config/
　　cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

6、编辑zookeeper配置文件

[root@kafka1 opt]# cat /opt/zookeeper/conf/zoo.cfg | grep -v '^#' | grep -v '^$'
 tickTime=2000
 initLimit=20
 syncLimit=10
 dataDir=/opt/data/zookeeper/data
 datalogDir=/opt/data/zookeeper/logs
 clientPort=2181
 server.1=172.16.81.131:2888:3888
 server.2=172.16.81.132:2888:3888
[root@kafka2 opt]# cat /opt/zookeeper/conf/zoo.cfg | grep -v '^#' | grep -v '^$'
 tickTime=2000
 initLimit=20
 syncLimit=10
 dataDir=/opt/data/zookeeper/data
 datalogDir=/opt/data/zookeeper/logs
 clientPort=2181
 server.1=172.16.81.131:2888:3888
 server.2=172.16.81.132:2888:3888

#注意：在zookeeper配置文件中或者后面不能跟注释文字，不然会报错！
#说明：
tickTime: 这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
2888端口：表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
3888端口：表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口

7、分别在kafka1和kafka2服务器上创建datadir目录

mkdir -p /opt/kafka/data
mkdir -p /opt/kafka/data/zookeeper

8、分别写入id

[root@kafka1 opt]# echo "1" > /opt/kafka/data/zookeeper/myid
[root@kafka2 ~]# echo "2" > /opt/kafka/data/zookeeper/myid
#注意ID不能一样

9、启动zookeeper集群

cd /opt/zookeeper/
bin/zkServer.sh start

10、启动效果

[rootkafka1 ~]#   netstat -nlpt | grep -E "2181|2888|3888"
	tcp        0      0 :::2181                     :::*                        LISTEN      33644/java
	tcp        0      0 ::ffff:10.1.1.247:3888      :::*                        LISTEN      33644/java
[root@kafka2 ~]#   netstat -nlpt | grep -E "2181|2888|3888"
	tcp        0      0 :::2181                     :::*                        LISTEN      35016/java
	tcp        0      0 ::ffff:10.1.1.248:2888      :::*                        LISTEN      35016/java #哪台是leader，那么他就拥有2888端口
	tcp        0      0 ::ffff:10.1.1.248:3888      :::*                        LISTEN      35016/java	　　

二、kafka集群搭建

1、配置文件

[root@kafka1 opt]# cat /opt/kafka/config/server.properties | grep -v '^#'|grep -v '^$'
	broker.id=1
	listeners=PLAINTEXT://172.16.81.131:9092
	num.network.threads=3
	num.io.threads=8
	socket.send.buffer.bytes=102400
	socket.receive.buffer.bytes=102400
	socket.request.max.bytes=104857600
	log.dirs=/opt/kafka/data/kafka-logs
	num.partitions=10
	num.recovery.threads.per.data.dir=1
	offsets.topic.replication.factor=1
	transaction.state.log.replication.factor=1
	transaction.state.log.min.isr=1
	log.retention.hours=168
	log.segment.bytes=1073741824
	log.retention.check.interval.ms=300000
	zookeeper.connect=172.16.81.131:2181,172.16.81.132:2181
	zookeeper.connection.timeout.ms=6000
	group.initial.rebalance.delay.ms=0
[root@kafka2 ~]# cat /opt/kafka/config/server.properties | grep -v '^#'|grep -v '^$'
	broker.id=2
	listeners=PLAINTEXT://172.16.81.132:9092
	num.network.threads=3
	num.io.threads=8
	socket.send.buffer.bytes=102400
	socket.receive.buffer.bytes=102400
	socket.request.max.bytes=104857600
	log.dirs=/opt/kafka/data/kafka-logs
	num.partitions=10
	num.recovery.threads.per.data.dir=1
	offsets.topic.replication.factor=1
	transaction.state.log.replication.factor=1
	transaction.state.log.min.isr=1
	log.retention.hours=168
	log.segment.bytes=1073741824
	log.retention.check.interval.ms=300000
	zookeeper.connect=172.16.81.131:2181,172.16.81.132:2181
	zookeeper.connection.timeout.ms=6000
	group.initial.rebalance.delay.ms=0
	#注意：broker.id不能相同

2、启动kafka集群

/opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh /opt/kafka/config/server.properties &

3、启动效果

[root@kafka1 opt]# netstat -lntp
	Active Internet connections (only servers)
	Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
	tcp6       0      0 :::47457                :::*                    LISTEN      6582/java
	tcp6       0      0 172.16.81.131:9092      :::*                    LISTEN      9260/java
	tcp6       0      0 :::2181                 :::*                    LISTEN      6582/java
	tcp6       0      0 :::33230                :::*                    LISTEN      9260/java
	tcp6       0      0 172.16.81.131:3888      :::*                    LISTEN      6582/java
[root@kafka2 ~]# netstat -lntp
	Active Internet connections (only servers)
	Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
	tcp6       0      0 172.16.81.132:9092      :::*                    LISTEN      9395/java
	tcp6       0      0 :::42884                :::*                    LISTEN      6779/java
	tcp6       0      0 :::2181                 :::*                    LISTEN      6779/java
	tcp6       0      0 172.16.81.132:2888      :::*                    LISTEN      6779/java
	tcp6       0      0 172.16.81.132:3888      :::*                    LISTEN      6779/java
	tcp6       0      0 :::38557                :::*                    LISTEN      9395/java

4、测试zookeeper和kafka是否正常

(1)建立一个主题
[root@kafka2 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic summer
	Created topic "summer".
	#注意：factor大小不能超过broker数,否则报错，当前集群broker值值为2
(2)查看有哪些主题已经创建
[root@kafka2 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 172.16.81.132:2181
	summer
[root@kafka1 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 172.16.81.131:2181
	summer
(3)查看topic的详情
[root@kafka2 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic summer
	Topic:summer	PartitionCount:1	ReplicationFactor:2	Configs:
	Topic: summer	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 2,1	Isr: 2,1
	#主题名称：summer
	#Partition:只有一个，从0开始
	#leader ：id为2的broker
	#Replicas 副本存在于broker id为2,1的上面
	#Isr:活跃状态的broker
(4)发送消息，这里使用的是生产者角色
[root@kafka2 ~]# /bin/bash /opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092  --topic summer
	>Hello,wangyanlin
	>I am from china.
	>
	>
	>;
	>^C[root@kafka2 ~]#
(5)接收消息，这里使用的是消费者角色
[root@kafka2 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic summer --from-beginning
	Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new consumer by passing [bootstrap-server] instead of [zookeeper].
	Hello,wangyanlin
	I am from china.

	;

	^CProcessed a total of 5 messages
[root@kafka1 kafka]# /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 172.16.81.132:2181 --topic summer --from-beginning
	Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new consumer by passing [bootstrap-server] instead of [zookeeper].
	Hello,wangyanlin
	I am from china.

	;
	^CProcessed a total of 5 messages
(6)删除消费主题
	/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper localhost:2181 --topic summer
	开启conf里面的 delete.topic.enable改成true
#测试正常！！完成！　　

测试kafka集群能正常接收消费信息和消费信息！！　

后续将发布配置logstash日志收集和过滤，还有kibana图形化展示。