大数据慎行,数据管理要落实到KPI
近年来,“大数据”一词被IT和互联网行业广泛提及,但真正落到实处的案例没有多少,大数据量支撑、数据挖掘技术、非结构化数据是阻碍的主要原因。大多数企业的信息化并没有达到到成熟水平,关于数据实践的热点依旧集中在数据管理和可视化方面。
那么,企业究竟该如何结合自身发展情况应用数据?以下就举例介绍豫联集团中孚实业的信息化建设案例,原文是中孚实业有限公司CIO王文辉,同时也是河南CIO联盟秘书长,在帆软大数据巡展上的演讲。
关于豫联集团
豫联集团是以铝及铝精深加工为核心的煤电铝一体化大型现代化企业,也是河南省煤电铝及铝精深加工一体化转型升级示范性企业。中孚实业是豫联旗下的上市公司,主要涵盖煤矿、发电、能源,有色电解铝和铝的深加工等几大业务板块。
中孚实业信息化建设历程
2001年中孚筹划上市,当时的信息化工作主要是建设各分子公司的网络。因为上市财务审核的需要,采购了财务软件。生产上主要是电力的DCS、铝业上的电解槽的自动控制。
2007年之后,由于豫联集团开设了很多外部子公司,公司的管理采用分布式,这给数据汇总统计带来很多困难,所以在2010年利用ERP做了一个集中管控。
2010年至2015年,通过资金管理,把收支两条线通过银行自动把资金汇集到总部,实现资金管理的集约化管理,并上线OA系统和帆软报表系统,实现集中采购。
业务背景
公司自发力深加工以后,对转型的冲击影响非常大。
第一个是生产线。现在管理一个产品有15个过程,每个过程又是原材料又可以做产品进行销售,这是一个对内部核算管理很大的挑战。
第二个是客户。如今客户遍布世界各地,新开发的客户存在赊账和压款,资金回收成为很大的问题。
原来的财务,数据管理未成体系,无法支撑非常明细的回款。此后形成订单式的管理,财务管理过程流程清晰。
帆软报表的使用
使用背景:
•信息建设以来建立了很多系统,各系统间数据相互独立,成孤岛;
•原有系统变更报表麻烦;
•公司推行全面预算管理,需要收集各种报表数据;
•技术开发少,寻求简单易懂的报表开发工具。
选择原因:
•高效的开发效率---再复杂的报表开发不会超过半天;
•入门简单---掌握SQL查询语言简单;
•可视化的开发模式---所见即所得;
•核心亮点---填报功能。
未来计划
目前结合FineReport主抓填报和报表展示,解决数据进入和展示的问题。未来将利用帆软FineBI制定KPI项目计划。
企业数据应用
•信息化的发展阶段可以认识,但是很难超越式发展;
信息化的建设和规划大多建立在别人的经验,但真正落实到企业自身时,会有各种调整。规划不一定要定性,但要紧跟企业发展,定位信息化。
•大数据为我们指明了未来的方向,但是需要先处理好企业中的小数据
大数据的利用需要一定的数据量支撑,但对于一些传统企业,数据的收集都是问题,所以“大数据”要谨慎而行。此外,企业领导往往更关注实在的指标,例如销售额、核心客户数、亏损量。围绕这些指标去做KPI的管理有时更能带来实效。
•数据自身管理体系的建设很重要,但提前规划又很难
关于数据体系都认同需要提前规划、分步实施、统一标准。但有时候会存在技术、管理支持上的障碍。这些问题都需要和领导沟通,去支持这样的项目。
•数据提供必需以支撑业务和管理决策为目的
数据管理要想获得长期的认同和支持,需要真正产生价值,结合以后的发展经验,为管理服务,提供良性循环,获得领导支持。技术、业务、领导相互协调,达到平衡。比如,为什么领导逐渐觉得数据重要,实际上很大原因是做了运算管理以后,领导能对比分析中下层的管理情况,看到关心的结果,看到数据价值。
包括数据可视化,可视化为数据提供了直观的信息展现,比如红色是危险,绿色就是良好,黄色是警告,这也是IT发展带来的价值。
大数据慎行,数据管理要落实到KPI的更多相关文章
- Spark大数据针对性问题。
1.海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. 解决方案:首先是将这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中.注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP.同样可以采 ...
- 关于BI商业智能的“8大问”|一文读懂大数据BI
这里不再阐述商业智能的概念了,关于BI,就从过往的了解,搜索以及知乎的一些问答,大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系,BI的一些技术问题,以及BI行业和个人职业前景的发展.这里归纳成8个问题点,每 ...
- 智慧金融时代,大数据和AI如何为业务赋能
前言:宜信技术人物专访是宜信技术学院推出的系列性专题,我们邀请软件研发行业的优秀技术人,分享自己在软件研发领域的实践经验和前瞻性观点. 第一期专访我们邀请到宜信科技中心AI中台负责人王东老师,从大数据 ...
- 工信部<<大数据产业发展规划>>
大数据产业发展规划 (2016-2020年) 发布时间:2017-01-17 来源:规划司 数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”.党中央.国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用,党的 ...
- 大数据BI系统是怎么助力企业长久发展的
多元化集团企业在发展到一定阶段后,往往会遇到业务与财务分离.管理缺乏系统决策支持等管理问题.财务决策支持系统建设实施BI是管理升级的内在要求. 1996年,加特纳集团提出了商业智能(Businesin ...
- PayPal高级工程总监:读完这100篇论文 就能成大数据高手(附论文下载)
100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年 ...
- 大数据技术Hadoop入门理论系列之一----hadoop生态圈介绍
Technorati 标记: hadoop,生态圈,ecosystem,yarn,spark,入门 1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用 ...
- 大数据组件原理总结-Hadoop、Hbase、Kafka、Zookeeper、Spark
Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分.HDFS有Namenode和Datanode两个部分.每个节点占用一个电脑.Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datano ...
- HP PCS 云监控大数据解决方案
——把数据从分散统一集中到数据中心 基于HP分布式并行计算/存储技术构建的云监控系统即是通过“云高清摄像机”及IaaS和PaaS监控系统平台,根据用户所需(SaaS)将多路监控数据流传送给“云端”,除 ...
随机推荐
- JavaScript随笔8
正则表达式: search(a);//查询a的位置 substring(2,5)//获取到2到4位 chartAt(3);//获取到第3位 split('-');//以-切分 (1) RegExp对象 ...
- 【CSS3动画】transform对文字及图片的旋转、缩放、倾斜和移动
前言:之前我有写过CSS3的transform这一这特性,对于它的用法,还不是很透彻,今天补充补充,呵呵 你懂的,小司机准备开车了. a)再提一提transform的四个属性 ①旋转--->ro ...
- quartz.net 时间表达式----- Cron表达式详解
序言 Cron表达式:就是用简单的xxoo符号按照一定的规则,就能把各种时间维度表达的淋漓尽致,无所不在其中,然后在用来做任务调度(定时服务)的quart.net中所认知执行,可想而知这是多么的天衣无 ...
- ng-directive-选择数据
本文是用angularjs指令写的一个简易数据选择功能,其实就是两个下拉框,把两边的数据相互交换而已,这样的功能最早应该是用jquery写过,但移动端js框架angularjs如果还嵌套jquery来 ...
- [.NET] WebApi 生成帮助文档及顺便自动创建简单的测试工具
==========最终的效果图========== ==========下面开始干活:生成帮助文档========== 一.创建 WebApi 项目 二.找到 HelpPageConfig.cs 并 ...
- react+redux教程(八)连接数据库的redux程序
前面所有的教程都是解读官方的示例代码,是时候我们自己写个连接数据库的redux程序了! 例子 这个例子代码,是我自己写的程序,一个非常简单的todo,但是包含了redux插件的用法,中间件的用法,连接 ...
- PHP的学习--使用phar打包
前段时间写了几个PHP的脚本,但是因为脚本的项目是基于composer安装的,给别人使用的时候不太方便,就希望能够打包成一个能直接使用的文件. 搜索了一下,发现可以使用phar打包. 假设我们有如下一 ...
- MVP社区巡讲-云端基础架构:12月5日北京站 12月12日上海站
紧跟当今的技术发展趋势还远远不够,我们要引领变革!加入本地技术专家社区,获取真实案例.实况培训演示以及探讨新一代解决方案.在此活动中,您将: 了解如何运用开源(OSS)技术.Microsoft 技术及 ...
- Apworks框架实战
Apworks框架实战(一):Apworks到底是什么? Apworks框架实战(二):开始使用 Apworks框架实战(三):单元测试与持续集成 Apworks框架实战(四):使用Visual St ...
- IL接口和类的属性
上一篇文章学习了IL的入门,接下来我们再通过两个例子来了解下类的属性.构造函数以及接口的使用 一.类的属性.构造函数 1.先看下我们要构建的类的C#代码,然后再进行IL的实现,示例代码如下: [Ser ...