运行六个特征,提高了3分,也就是说以前做的特征已经用完了,穷途末路,依靠以前的特征已经很难取得进步了,提出以下建议

1.测试集曾经运行错误的数据尽早画出图形,并尽可能发现问题并提出特征

2.运行其他程序测试数据 决策树、SVM等

3.不拘泥大赛给的数据

关于MATLAB处理大数据坐标文件2017526的更多相关文章

  1. 关于MATLAB处理大数据坐标文件2017620

    暑假已至,接下来组内成员将会各回各家,各找各妈,这肯定是对本次大数据比赛是很不利的. 接下来我会把任务分配给组员,当然任务会比起初的时候轻一点,因为我认为本次比赛的目的并不是我要求组员做什么,而是我的 ...

  2. 关于MATLAB处理大数据坐标文件201761

    前几天备战考试,接下来的日子将会继续攻克大数据比赛 虽然停止了一段时间没有提交数据,但是这几天的收获还是有的,对Python 随机森林了解的更了解了 随机森林是由多课决策树组成(当然这个虽然我们初学者 ...

  3. 关于MATLAB处理大数据坐标文件

    原先有3000条测试数据,MATLAB表现出来强大的数据处理能力,十几秒就可以把数据分类.分装并储存,这次共有10万条坐标数据,MATLAB明显后劲不足,显示内存不足 自我认识:以前MATLAB数据处 ...

  4. 关于MATLAB处理大数据坐标文件2017530

    今天使用了所有特征并且用SVM测试数据 理由:SVM可以使用特征将测试集划分区域,比较单调.死板 结果:成绩很不理想,无疑又一次说明随机森林更适合大数据处理 第二次提交数据 用MATLAB运行11次运 ...

  5. 关于MATLAB处理大数据坐标文件201762

    经过头脑风暴法想出了很多特征,目前经过筛选已经提交了两次数据,数据提交结果不尽如人意,但是收获很大. 接下来继续提取特征,特征数达到27时筛选出20条特征,并找出最佳搭配

  6. 关于MATLAB处理大数据坐标文件2017622

    今天新提交了一次数据,总量达到10337个,本以为成绩会突飞猛进,没想到还是不如从前 但是已经找到人工鼠标轨迹的程序,有待完善,接下来兵分四路:找特征.决策树.完善人工轨迹程序,使其可以将生成的数据自 ...

  7. 关于MATLAB处理大数据坐标文件201763

    目前已经找出26条特征 ,但是提交数据越来越少,给我的感觉是随机森林画的范围越来越小,输出的机器数据也越来越少,我自认为特征没太大问题 我已经将不懂之处列了出来,将于明天咨询大师级人物

  8. 关于MATLAB处理大数据坐标文件2017528

    第一次提交数据 增加了部分特征 3000数据测试中得分99 但是10万数据出现过拟化现象,正确率下降 总结:1.某些特征数据本身波动不大应该考虑放弃 2.一些特征虽然表面觉得差异显而易见,但是数据表达 ...

  9. 关于MATLAB处理大数据坐标文件2017527

    第一次提交数据: 今天用了8个特征,加上的这一个特征是 从3000条测试数据中测试失败的数据总结出来的树的数目为50再次使用3000条测试数据测试结果-- 结果不错: 99%但是运行官网数据结果分数- ...

随机推荐

  1. Activity设置全屏显示的两种方式及系统自带theme属性解析

    转载说明:原贴地址:http://blog.csdn.net/a_running_wolf/article/details/50480386 设置Activity隐藏标题栏.设置Activity全屏显 ...

  2. Spring框架入门

    技术分析之什么是Spring框架        1. Spring框架的概述        * Spring是一个开源框架        * Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java开发 ...

  3. springboot(十二):springboot如何测试打包部署

    有很多网友会时不时的问我,spring boot项目如何测试,如何部署,在生产中有什么好的部署方案吗?这篇文章就来介绍一下spring boot 如何开发.调试.打包到最后的投产上线. 开发阶段 单元 ...

  4. 关于SVN工具的配置及使用

    一.在Ubuntu下的配置 1.检测svn是否已经安装过 使用命rpm -qa | grep subversion,如果是一下结果,说明系统已经安装过svn了 如果什么都没有输出,则说明没有安装过sv ...

  5. mysql source 报错 Unknown command '\'' 解决办法

    系统:Windows2008 R2 source 导入数据总是报错. ERROR:Unknown command '\''.ERROR:Unknown command '\"'.ERROR ...

  6. Python: import vs from (module) import function(class) 的理解

    Python: Import vs From (module) import function(class) 本文涉及的 Python 基本概念: Module Class import from . ...

  7. chrome主页被篡改 成hao123

    应该是开了个从流氓网站下的蓝灯,然后发现主页被篡改 尝试chrome设置修改无效,应该是快捷方式被改了 系统 win10 1.打开对应的下面两个地址,找到chrome的快捷方式,右键属性 C:\Use ...

  8. MySql学习笔记(一) —— 数据的分组

    前面介绍的聚集函数只是用来计算行数,平均数,最大值,最小值而不用检索所有数据.通过count()函数,我们可以计算生产商1003提供的产品数目,但如果我要查询所有生产商提供的商品数,这就需要进行分组查 ...

  9. Spring Cloud 客服端负载均衡 Ribbon

    一.简介   Spring Cloud Ribbon 是一个基于Http和TCP的客服端负载均衡工具,它是基于Netflix Ribbon实现的.它不像服务注册中心.配置中心.API网关那样独立部署, ...

  10. 底层算法系列:Paxos算法

    关于算法,面太广.本系列只研究实际应用中遇到的核心算法.了解这些算法和应用,对java码农进阶是很有必要的. 对于Paxos学习论证过程中,证实一句话:有史以来学习paxos最好的地方wiki:Pax ...