关于MATLAB处理大数据坐标文件2017530
今天使用了所有特征并且用SVM测试数据
理由:SVM可以使用特征将测试集划分区域,比较单调、死板
结果:成绩很不理想,无疑又一次说明随机森林更适合大数据处理
第二次提交数据
用MATLAB运行11次运算结果,提取其中6次及6次以上重复出现的数据,提交
结果:分数降低5分
本次目的:检测以往数据的准确率
总结:我们的数据中有部分数据错误了至少6次,那么特征还不够完善,接下来的工作还在特征
关于MATLAB处理大数据坐标文件2017530的更多相关文章
- 关于MATLAB处理大数据坐标文件2017620
暑假已至,接下来组内成员将会各回各家,各找各妈,这肯定是对本次大数据比赛是很不利的. 接下来我会把任务分配给组员,当然任务会比起初的时候轻一点,因为我认为本次比赛的目的并不是我要求组员做什么,而是我的 ...
- 关于MATLAB处理大数据坐标文件201761
前几天备战考试,接下来的日子将会继续攻克大数据比赛 虽然停止了一段时间没有提交数据,但是这几天的收获还是有的,对Python 随机森林了解的更了解了 随机森林是由多课决策树组成(当然这个虽然我们初学者 ...
- 关于MATLAB处理大数据坐标文件
原先有3000条测试数据,MATLAB表现出来强大的数据处理能力,十几秒就可以把数据分类.分装并储存,这次共有10万条坐标数据,MATLAB明显后劲不足,显示内存不足 自我认识:以前MATLAB数据处 ...
- 关于MATLAB处理大数据坐标文件201762
经过头脑风暴法想出了很多特征,目前经过筛选已经提交了两次数据,数据提交结果不尽如人意,但是收获很大. 接下来继续提取特征,特征数达到27时筛选出20条特征,并找出最佳搭配
- 关于MATLAB处理大数据坐标文件2017622
今天新提交了一次数据,总量达到10337个,本以为成绩会突飞猛进,没想到还是不如从前 但是已经找到人工鼠标轨迹的程序,有待完善,接下来兵分四路:找特征.决策树.完善人工轨迹程序,使其可以将生成的数据自 ...
- 关于MATLAB处理大数据坐标文件201763
目前已经找出26条特征 ,但是提交数据越来越少,给我的感觉是随机森林画的范围越来越小,输出的机器数据也越来越少,我自认为特征没太大问题 我已经将不懂之处列了出来,将于明天咨询大师级人物
- 关于MATLAB处理大数据坐标文件2017528
第一次提交数据 增加了部分特征 3000数据测试中得分99 但是10万数据出现过拟化现象,正确率下降 总结:1.某些特征数据本身波动不大应该考虑放弃 2.一些特征虽然表面觉得差异显而易见,但是数据表达 ...
- 关于MATLAB处理大数据坐标文件2017527
第一次提交数据: 今天用了8个特征,加上的这一个特征是 从3000条测试数据中测试失败的数据总结出来的树的数目为50再次使用3000条测试数据测试结果-- 结果不错: 99%但是运行官网数据结果分数- ...
- 关于MATLAB处理大数据坐标文件2017526
运行六个特征,提高了3分,也就是说以前做的特征已经用完了,穷途末路,依靠以前的特征已经很难取得进步了,提出以下建议 1.测试集曾经运行错误的数据尽早画出图形,并尽可能发现问题并提出特征 2.运行其他程 ...
随机推荐
- [.NET] 《Effective C#》快速笔记 - C# 中的动态编程
<Effective C#>快速笔记 - C# 中的动态编程 静态类型和动态类型各有所长,静态类型能够让编译器帮你找出更多的错误,因为编译器能够在编译时进行大部分的检查工作.C# 是一种静 ...
- HDU4497GCD and LMC最大公约数与最小公倍数
题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4497 题目大意: 求gcd(x,y,z)=G且lcm(x,y,z)=L的方法数. 题目分析: 起初这 ...
- 转:Centos6.5_x86安装Redis。
Redis是一个高性能的,开源key-value型数据库.是构建高性能,可扩展的Web应用的完美解决方案,可以内存存储亦可持久化存储.因为要使用跨进程,跨服务级别的数据缓存,在对比多个方案后,决定使用 ...
- sql查询优化整理
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...
- [转]JAVA自动装箱和拆箱
http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3780005.html 1.Java数据类型 装箱和拆箱之前,我们先来了解一下Java的基本数据类型. 在Java中,数据类 ...
- Android ec环境配置
ec环境配置 1.0概述 鉴于很多同事,或者新从事android开发,虽然会做android的开发,但是会遇见一些最基本的环境搭建问题,本文仅作为(win7 64位系统)eclipse中集成andro ...
- MyBatis和Hibernate相比,优势在哪里?
1.开发对比开发速度 hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些.Mybatis框架相对简单很容易上手,但也相对简陋些.个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate. ...
- Python beautifulsoup 中文乱码
在爬百度"今日热点事件排行榜"的时候发现打印在控制台的中文全部显示乱码,开始怀疑控制台的原因导致了乱码,后来输出一个中文,发现显示正常. #-*- coding:utf-8 -*- ...
- struts2.1.6教程七、国际化
尽管国际化不是重点内容,但是也有必要了解它的使用.在struts2中国际化有三种级别:分别是针对某个Action的action级别,针对package的package级别,针对webapp的webap ...
- LindAgile.Modules模块化的设计
在LindAgile中有一个比较主推的技术,就是模块化,一切组件都可以被抽象成一个小小的模块,而每个小模块的实现可能又有多种方式,如日志模块可以有LindLoger,Log4net等实现,而具体在程序 ...