快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
 

第一种,容易理解

#coding:utf-8

def partion(nums,left,right):
key = nums[left]
while left < right:
# right下标位置开始,向左边遍历,查找不大于基准数的元素
while left < right and nums[right] >= key:
right -= 1
if left < right: # 找到小于准基数key的元素,然后交换nums[left],nums[right]
nums[left],nums[right] = nums[right],nums[left]
else: # left〉=right 跳出循环
break
# left下标位置开始,向右边遍历,查找不小于基准数的元素
while left < right and nums[left] < key:
left += 1
if left < right: # 找到比基准数大的元素,然后交换nums[left],nums[right]
nums[right],nums[left] = nums[left],nums[right]
else: # left〉=right 跳出循环
break
return left #此时left==right 所以返回right也是可以的 #realize from book "data struct" of author 严蔚敏
def quick_sort_standord(nums,left,right):
if left < right:
key_index = partion(nums,left,right)
quick_sort_standord(nums,left,key_index)
quick_sort_standord(nums,key_index+1,right) if __name__ == '__main__':
nums = [5, 6, 4, 2, 3,1]
print nums
quick_sort_standord(nums,0,len(nums)-1)
print nums

第二种 特别常见的

# -*- coding: utf-8 -*-

def sub_sort(array,low,high):
key = array[low]
while low < high:
while low < high and array[high] >= key:
high -= 1
while low < high and array[high] < key:
array[low] = array[high]
low += 1
array[high] = array[low]
array[low] = key
return low def quick_sort(array,low,high):
if low < high:
key_index = sub_sort(array,low,high)
quick_sort(array,low,key_index)
quick_sort(array,key_index+1,high) if __name__ == '__main__':
array = [5, 6, 4, 2, 3,1]
print '原:',array
quick_sort(array,0,len(array)-1)
print '现:',array

参考

快速排序百度百科

快速排序quick_sort(python的两种实现方式)

python-快速排序,两种方法→易理解的更多相关文章

  1. python中两种方法实现二分法查找,细致分析二分法查找算法

    之前分析了好多排序算法,可难理解了呢!!(泣不成声)这次我要把二分查找总结一下,这个算法不算难度特别大,欢迎大家参考借鉴我不喜欢太官方的定义,太晦涩的语言,让人看了就头晕.我希望加入我自己的理解,能帮 ...

  2. 牛客网:将两个单调递增的链表合并为一个单调递增的链表-Python实现-两种方法讲解

    方法一和方法二的执行效率,可以大致的计算时间复杂度加以对比,方法一优于方法二   1. 方法一: 思路: 1. 新创建一个链表节点头,假设这里就叫 head3: 2. 因为另外两个链表都为单调递增,所 ...

  3. Python学习--两种方法爬取网页图片(requests/urllib)

    实际上,简单的图片爬虫就三个步骤: 获取网页代码 使用正则表达式,寻找图片链接 下载图片链接资源到电脑 下面以博客园为例子,不同的网站可能需要更改正则表达式形式. requests版本: import ...

  4. 实现LRU的两种方法---python实现

    这也是豆瓣2016年的一道笔试题... 参考:http://www.3lian.com/edu/2015/06-25/224322.html LRU(least recently used)就不做过多 ...

  5. 转:python list排序的两种方法及实例讲解

    对List进行排序,Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Py ...

  6. python list排序的两种方法及实例讲解

    对List进行排序,Python提供了两个方法方法1 用List的内建函数list sort进行排序list sort(func=None, key=None, reverse=False)Pytho ...

  7. 「python」: arp脚本的两种方法

    「python」: arp脚本的两种方法 第一种是使用arping工具: #!/usr/bin/env python import subprocess import sys import re de ...

  8. Python 中格式化字符串 % 和 format 两种方法之间的区别

    Python2.6引入了 format 格式化字符串的方法,现在格式化字符串有两种方法,就是 % 和 format ,具体这两种方法有什么区别呢?请看以下解析. # 定义一个坐标值 c = (250, ...

  9. python将两个数组合并成一个数组的两种方法的代码

    内容过程中,把写内容过程中常用的内容收藏起来,下面的资料是关于python将两个数组合并成一个数组的两种方法的内容,希望能对小伙伴们有帮助. c1 = ["Red","G ...

随机推荐

  1. DB2简介和安装部署

    一.DB2相关概念 1.DB2体系结构: DB2体系结构中的最高一层是系统,一个系统表示DB2的一个安装.在由很多机器组成 的网络环境中,我们有时=也称系统为数据库分区,一个系统可以包含多个DB2实例 ...

  2. php获取二维数组中某一列的值集合

    $result //二维数组$uid_list = array_column($result, 'uid');

  3. ci框架中输出sql语句

  4. 关于cookie与session的理解

    服务器端并不能捕获客户端的浏览器关闭事件,因此你关闭浏览器以后,服务器端那个Session还是存在的,要超时以后才被回收,启动一个新的浏览器会启动一个新的session,所以他不认你了session永 ...

  5. JAVA容器结构图

  6. TPYBoard自制微信远程智能温湿度计

    智能时代一夜间什么都能远程了.创业者想着如何做智能产品,如何做远程控制.DIY爱好者也想着如何自制各种奇妙的工具.这里和大家一起学习制作一款廉价的智能温湿度计.说它廉价是因为共计花费不过40元,说它智 ...

  7. 1.Google Chrome浏览器 控制台全解析

    Google Chrome浏览器 控制台全解析 在Google Chrome浏览器出来之前,我一直使用FireFox,因为FireFox的插件非常丰富,更因为FireFox有强大的Firebug,对于 ...

  8. 设备像素比dpr介绍

    首先介绍一下概念 devicePixelRatio其实指的是window.devicePixelRatio window.devicePixelRatio是设备上物理像素和设备独立像素(device- ...

  9. 使用asp.net mvc部分视图渲染html

    为了提升用户体验,一般我们采用ajax加载数据然后根据数据渲染html,渲染html可以使用前端渲染和服务器端渲染. 前端渲染 使用前端模版引擎或MVC框架,例如underscore.js的templ ...

  10. JS初步学习

    [使用JS的三种方式] 1.HTML标签中内嵌JS(不提倡使用): <button onclick="javascript:alert('小碧池!你真点啊!')">有本 ...