对List进行排序,Python提供了两个方法
方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例:
>>> list = [2,5,8,9,3]
>>> list
[2,5,8,9,3]
>>> list.sort()
>>> list
[2, 3, 5, 8, 9]
方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序(从2.4开始) Python实例:
>>> list = [2,5,8,9,3]
>>> list
[2,5,8,9,3]
>>> sorted(list)
[2, 3, 5, 8, 9]
两种方法的区别: sorted(list)返回一个对象,可以用作表达式。原来的list不变,生成一个新的排好序的list对象。 list.sort() 不会返回对象,改变原有的list。
其他sort的实例:

实例1:正向排序
>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]

实例2:反向排序
>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]

实例3:对第二个关键字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例4: 对第二个关键字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1])
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例5: 对第二个关键字排序
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项 为比较关键字进行排序. 效率比较: cmp < DSU < key 通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当 多关键字比较排序:
实例7:
>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的, 如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法
实例8:
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

实例9:
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 为什么实例8能够工作呢?原因在于tuple是的比较从左到右比较的,比较完第一个,如果相等,比较第二个

转:python list排序的两种方法及实例讲解的更多相关文章

  1. python list排序的两种方法及实例讲解

    对List进行排序,Python提供了两个方法方法1 用List的内建函数list sort进行排序list sort(func=None, key=None, reverse=False)Pytho ...

  2. 用Java集合中的Collections.sort方法对list排序的两种方法

    用Collections.sort方法对list排序有两种方法第一种是list中的对象实现Comparable接口,如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...

  3. 用Python计算幂的两种方法,非递归和递归法

    用Python计算幂的两种方法: #coding:utf-8 #计算幂的两种方法.py #1.常规方法利用函数 #不使用递归计算幂的方法 """ def power(x, ...

  4. 实现对多维数组按照某个键值排序的两种方法(array_multisort和array_sort)

    实现对多维数组按照某个键值排序的两种解决方法(array_multisort和array_sort): 第一种:array_multisort()函数对多个数组或多维数组进行排序.    //对数组$ ...

  5. Python修改文件的两种方法

    目录: 一.以占用内存的方式修改文件 二.以占用硬盘的方式修改文件 引言 文件修改的方法从操作方式上大致可以分为两类,一种是以占用电脑内存的方式,将文件读取到内存中修改再存回硬盘:第二种方法是分别打开 ...

  6. python-快速排序,两种方法→易理解

    快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另 ...

  7. python更新数据库脚本两种方法

    最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQ ...

  8. 【Python】python更新数据库脚本两种方法

    最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新   1 import ...

  9. 使用Python生成源文件的两种方法

    利用Python的字符串处理模块,开发者能够编写脚本用来生成那些格式同样的C.C++.JAVA源程序.头文件和測试文件,从而避免大量的反复工作. 本文概述两种利用Python string类生成jav ...

随机推荐

  1. android学习笔记57——电话管理器TelephoneyManager

    电话管理器TelephoneyManager

  2. [原]CentOS 6.5 上安装 MySQL 5.6

    参考文档: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/linux-installation-yum-repo.html 1. 下载 rpm 文件:wget http ...

  3. opengl入门学习

    OpenGL入门学习 说起编程作图,大概还有很多人想起TC的#include <graphics.h>吧? 但是各位是否想过,那些画面绚丽的PC游戏是如何编写出来的?就靠TC那可怜的640 ...

  4. codeforces 83 D. Numbers

    题意: 给出l,r,k,(1 ≤ l ≤ r ≤ 2·109, 2 ≤ k ≤ 2·109) 求在区间[l,r]内有多少个数i满足 k | i,且[2,k-1]的所有数都不可以被i整除 首先,如果k不 ...

  5. [转]uboot中SPL作用

    转:http://blog.csdn.net/voice_shen/article/details/17373671 这篇文章写的非常详细 [u-boot: 2014.01-rc1] 本文将使用sam ...

  6. require.js

    日期: 2012年11月 7日 http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/require_js.html 这个系列的第一部分和第二部分,介绍了Javascript模 ...

  7. Hyper-v之利用差异磁盘快速创建多个虚拟机

    在新建Hyper-v磁盘的时候 有3种选项 其中分别是 固定大小 动态扩展 和 差异(differencing,个人习惯叫 差分) 其中 固定大小是新建的时候 Hyper-v创建一个设置大小值的文件, ...

  8. 网购vs实体店购物 [20161226]

    2016这一年依然网购了许多商品,比起以往,我选择退货的次数更多了. 以前如果网购到尺码或者样式不合适的东西,有时候将就拿去用,没有选择退货.由此闲置了不少衣物,而且延续高中时喜欢穿大一号的衣服的习惯 ...

  9. 3、NASA NIST Big Data Architecture

    这篇关于大数据应用的讲解太好了,直接上图.Mattmann_S1P8_ESTF2015 来自为知笔记(Wiz)

  10. Google Protocol Buffer 的使用和原理[转]

    本文转自: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-gpb/ Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构 ...