快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
 

第一种,容易理解

#coding:utf-8

def partion(nums,left,right):
key = nums[left]
while left < right:
# right下标位置开始,向左边遍历,查找不大于基准数的元素
while left < right and nums[right] >= key:
right -= 1
if left < right: # 找到小于准基数key的元素,然后交换nums[left],nums[right]
nums[left],nums[right] = nums[right],nums[left]
else: # left〉=right 跳出循环
break
# left下标位置开始,向右边遍历,查找不小于基准数的元素
while left < right and nums[left] < key:
left += 1
if left < right: # 找到比基准数大的元素,然后交换nums[left],nums[right]
nums[right],nums[left] = nums[left],nums[right]
else: # left〉=right 跳出循环
break
return left #此时left==right 所以返回right也是可以的 #realize from book "data struct" of author 严蔚敏
def quick_sort_standord(nums,left,right):
if left < right:
key_index = partion(nums,left,right)
quick_sort_standord(nums,left,key_index)
quick_sort_standord(nums,key_index+1,right) if __name__ == '__main__':
nums = [5, 6, 4, 2, 3,1]
print nums
quick_sort_standord(nums,0,len(nums)-1)
print nums

第二种 特别常见的

# -*- coding: utf-8 -*-

def sub_sort(array,low,high):
key = array[low]
while low < high:
while low < high and array[high] >= key:
high -= 1
while low < high and array[high] < key:
array[low] = array[high]
low += 1
array[high] = array[low]
array[low] = key
return low def quick_sort(array,low,high):
if low < high:
key_index = sub_sort(array,low,high)
quick_sort(array,low,key_index)
quick_sort(array,key_index+1,high) if __name__ == '__main__':
array = [5, 6, 4, 2, 3,1]
print '原:',array
quick_sort(array,0,len(array)-1)
print '现:',array

参考

快速排序百度百科

快速排序quick_sort(python的两种实现方式)

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