DAG的最小路径覆盖

定义:在一个有向图中,找出最少的路径,使得这些路径经过了所有的点。

最小路径覆盖分为最小不相交路径覆盖最小可相交路径覆盖

最小不相交路径覆盖:每一条路径经过的顶点各不相同。如图,其最小路径覆盖数为3。即1->3>4,2,5。

最小可相交路径覆盖:每一条路径经过的顶点可以相同。如果其最小路径覆盖数为2。即1->3->4,2->3>5。

特别的,每个点自己也可以称为是路径覆盖,只不过路径的长度是0。

DAG的最小不相交路径覆盖

算法:把原图的每个点V拆成$V_x$和$V_y$两个点,如果有一条有向边A->B,那么就加边$A_x->B_y$。这样就得到了一个二分图。那么最小路径覆盖=原图的结点数-新图的最大匹配数。

证明:一开始每个点都是独立的为一条路径,总共有n条不相交路径。我们每次在二分图里找一条匹配边就相当于把两条路径合成了一条路径,也就相当于路径数减少了1。所以找到了几条匹配边,路径数就减少了多少。所以有最小路径覆盖=原图的结点数-新图的最大匹配数。

因为路径之间不能有公共点,所以加的边之间也不能有公共点,这就是匹配的定义。

习题POJ1422

//
// main.cpp
// POJ1422最小不想交路径覆盖
//
// Created by beMaster on 16/4/8.
// Copyright © 2016年 beMaster. All rights reserved.
// #include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <vector>
using namespace std;
const int N = + ;
vector<int> g[N];
int cy[N];
bool vis[N];
bool dfs(int u){
for(int i=; i<g[u].size(); ++i){
int v = g[u][i];
if(vis[v]) continue;
vis[v] = true;
if(cy[v]==- || dfs(cy[v])){
cy[v] = u;
return true;
}
}
return false;
}
int solve(int n){
int ret = ;
memset(cy, -, sizeof(cy));
for(int i=;i<=n;++i){
memset(vis, , sizeof(vis));
ret += dfs(i);
}
return n - ret;
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
int t,n,m;
int u,v;
scanf("%d",&t);
while(t--){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=n;++i)
g[i].clear();
for(int i=;i<m;++i){
scanf("%d%d",&u,&v);
g[u].push_back(v);
} int ans = solve(n);
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

DAG的最小可相交路径覆盖

算法:先用floyd求出原图的传递闭包,即如果a到b有路径,那么就加边a->b。然后就转化成了最小不相交路径覆盖问题。

证明:为了连通两个点,某条路径可能经过其它路径的中间点。比如1->3->4,2->4->5。但是如果两个点a和b是连通的,只不过中间需要经过其它的点,那么可以在这两个点之间加边,那么a就可以直达b,不必经过中点的,那么就转化成了最小不相交路径覆盖。

题目POJ2594

//
// main.cpp
// POJ2594最小可相交路径覆盖
//
// Created by beMaster on 16/4/8.
// Copyright © 2016年 beMaster. All rights reserved.
// #include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <vector>
using namespace std;
const int N = + ;
bool dis[N][N];
bool vis[N];
int cy[N];
void floyd(int n){
for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=;j<=n;++j)
for(int k=;k<=n;++k)
if(dis[i][k] && dis[k][j])//传递可达性
dis[i][j] = true;
}
bool dfs(int u, int n){
for(int i=;i<=n;++i){
if(!vis[i] && dis[u][i]){
vis[i] = true;
if(cy[i]==- || dfs(cy[i], n)){
cy[i] = u;
return true;
}
}
}
return false;
}
int solve(int n){
int cnt = ;
memset(cy,-,sizeof(cy));
for(int i=;i<=n;++i){
memset(vis,,sizeof(vis));
cnt += dfs(i, n);
}
return n - cnt;
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
int n,m;
int a,b;
while(scanf("%d%d",&n,&m),n+m){
for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=;j<=n;++j)
dis[i][j] = false;
for(int i=;i<=m;++i){
scanf("%d%d",&a,&b);
dis[a][b] = true;
}
floyd(n);
int ans = solve(n);
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

参考

二分图大讲堂——彻底搞定最大匹配数(最小覆盖数)、最大独立数、最小路径覆盖、带权最优匹配

有向无环图(DAG)的最小路径覆盖的更多相关文章

  1. 大数据工作流任务调度--有向无环图(DAG)之拓扑排序

    点击上方蓝字关注DolphinScheduler(海豚调度) |作者:代立冬 |编辑:闫利帅 回顾基础知识: 图的遍历 图的遍历是指从图中的某一个顶点出发,按照某种搜索方法沿着图中的边对图中的所有顶点 ...

  2. UVAlive3126 Taxi Cab Scheme(DAG的最小路径覆盖)

    题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=32568 [思路] DAG的最小路径覆盖. 将每个人看做一个结点,如 ...

  3. C#实现有向无环图(DAG)拓扑排序

    对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在 ...

  4. 某种带权有向无环图(graph)的所有路径的求法

    // 讨论QQ群:135202158 最近做某个东西,最后用图实现了,这里总结一下算法. 假设有以下带权有向无环图(连通或非连通,我这里用的是非连通的): 每个节点(node)可能与其他节点有向地相连 ...

  5. UVALive-3126 Taxi Cab Scheme (DAG的最小路径覆盖)

    题目大意:要给n个人安排车,已知每个人的出发时间和起点与终点,问最少需要安排几辆车才能完成任务. 题目分析:最小路径覆盖.如果送完a到目的地后能在b出发之前赶来接b,那么连一条有向边a->b,最 ...

  6. POJ Treasure Exploration 【DAG交叉最小路径覆盖】

    传送门:http://poj.org/problem?id=2594 Treasure Exploration Time Limit: 6000MS   Memory Limit: 65536K To ...

  7. [笔记] 有向无环图 DAG

    最小链覆盖 (最长反链) 最小链覆盖 \(=n-\) 最大匹配. 考虑首先每个点自成一条链,此时恰好有 \(n\) 条链,最终答案一定是合并(首尾相接)若干条链形成的. 将两点匹配的含义其实就是将链合 ...

  8. 【模板整合计划】图论—有向无环图 (DAG) 与树

    [模板整合计划]图论-有向无环图 (DAG) 与树 一:[拓扑排序] 最大食物链计数 \(\text{[P4017]}\) #include<cstring> #include<cs ...

  9. 判断有向无环图(DAG)

    1.拓扑排序 bfs 所有入度为0的先入选. 2.tarjan 1个点1个集合 3.暴力 一个点不能重新到达自己

  10. hdu1151 二分图(无回路有向图)的最小路径覆盖 Air Raid

    欢迎参加——BestCoder周年纪念赛(高质量题目+多重奖励) Air Raid Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65 ...

随机推荐

  1. Swift - 使用下划线(_)来分隔数值中的数字

    为了增强较大数值的可读性,Swift语言增加了下划线(_)来分隔数值中的数字. 不管是整数,还是浮点数,都可以使用下划线来分隔数字. 1 2 3 4 //数值可读性 let value1 = 10_0 ...

  2. Servlet的学习之Session(3)

    在上一篇<Servlet的学习之Session(2)>我们知道了Session能实现一个会话过程中保存数据或者多个会话中实现同一个Session的关键因素就是Cookie,只是Cookie ...

  3. Selenium webdriver 常见问题

    出现java.lang.NoClassDefFoundError: org/w3c/dom/ElementTraversal 是因为缺少 xml jar ,如果使用的是maven 可以依赖 <d ...

  4. 给线程发送消息让它执行不同的处理(自己建立消息循环,非常有意思) good

    unit Unit2; interface usesSystem.Classes, Windows, Messages; constWM_DO = WM_USER + 1; typeTDemoThre ...

  5. 临界段CCriticalSection的使用

    类CCriticalSection的对象表示一个“临界区”,它是一个用于同步的对象,同一时刻仅仅同意一个线程存取资源或代码区.临界区在控制一次仅仅有一个线程改动数据或其他的控制资源时很实用.比如,在链 ...

  6. REPLACE...IN.....WITH.... 的使用

    REPLACE...IN.....WITH....   的使用,例子用于改变alv的gt_fieldcat_alv LOOP AT gt_fieldcat_alv ASSIGNING <fs_f ...

  7. 第二章 IoC Setter注入

    Setter注入又称为属性注入.是通过属性的setXXX()方法来注入Bean的属性值或依赖对象.由于Setter注入具有可选择性和灵活性高的优点,因此Setter注入是实际应用中最常用的注入方式. ...

  8. C/C++中constkeyword

    今天在做一个趋势笔试题的时候.才让我有了系统把constkeyword好好总结一下的冲动,由于这个关键词大大小小好多地方都出现过,出现频率很高,而每次仅仅是简短的把答案看了一下,没有真正将其整个使用方 ...

  9. uva 1415 - Gauss Prime(高斯素数)

    题目链接:uva 1415 - Gauss Prime 题目大意:给出一个a,b,表示高斯数a+bi(i=−2‾‾‾√,推断该数是否为高斯素数. 解题思路: a = 0 时.肯定不是高斯素数 a != ...

  10. 如何在Android Studio上使用Github

    首先,登陆到Github上并创建一个新repository.在屏幕右上角,点击“+”标记,并且选择“New repository”. 现在完成这个表格以新建一个叫做testproject的新repos ...