Andrew Ng的Machine Learning课程,在网易公开课上有中文版视频http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html,六维上也有资源可以下载。

引言

machine learning 定义1:Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.

machine learning 定义2:A computer program is said to learn from experience E with respect to some tast T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.

课程主要包括四个部分:

1:Supervised Learning监督学习

Regression回归

Classification分类

2:Learning Theory学习理论

理解学习算法how and why work

3:Unsupervised Learning非监督学习

Clustering聚类

主要应用:基因分析、图像处理、社交网络分析、市场划分...

4:Reinforcement Learning强化学习

需要做一系列决策(例如:无人驾驶飞机,机器人领域),设置reward function

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