先按照上一篇安装与配置好CentOS以及zookeeper

http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4609276.html

本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境

一、 安装Hadoop

1. 解压文件

tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop

2. 编辑全局变量

vi /etc/profile

增加以下全局变量

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR

source /etc/profile #即时生效

二、 配置Hadoop

cd /opt/hadoop-2.7.0/etc/hadoop

vi core-site.xml

<configuration>

        <!--HDFS路径逻辑名称-->

   <property>

        <name>fs.defaultFS</name>

       <value>hdfs://hcluster</value>

   </property>

        <!--Hadoop存放临时文件位置-->

   <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

       <value>/home/hadoop/tmp</value>

   </property>

        <!--使用的zookeeper集群地址-->

   <property>

       <name>ha.zookeeper.quorum</name>

       <value>HSlave0:2181,HSlave1:2181,HSlave2:2181</value>

   </property>

</configuration>

vi hdfs-site.xml

<configuration>

   <property>

       <name>dfs.nameservices</name>

        <value>hcluster</value>

   </property>

        <!--NameNode地址集群标识（hcluster），最多两个-->

   <property>

       <name>dfs.ha.namenodes.hcluster</name>

        <value>HMaster0,HMaster1</value>

   </property>

        <!--HDFS文件系统数据存储位置，可以分别保存到不同硬盘，突破单硬盘性能瓶颈，多个位置以逗号隔开-->

   <property>

        <name>dfs.data.dir</name>

       <value>/home/hadoop/hdfs/data</value>

   </property>

        <!--数据副本数量，根据HDFS台数设置，默认3份-->

   <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>3</value>

   </property>

   <property>

       <name>dfs.namenode.rpc-address.hcluster.HMaster0</name>

       <value>HMaster0:9000</value>

   </property>

        <!--RPC端口-->

   <property>

       <name>dfs.namenode.rpc-address.hcluster.HMaster1</name>

       <value>HMaster1:9000</value>

   </property>

        <!--NameNode HTTP访问地址-->

   <property>

       <name>dfs.namenode.http-address.hcluster.HMaster0</name>

        <value>HMaster0:50070</value>

   </property>

   <property>

       <name>dfs.namenode.http-address.hcluster.HMaster1</name>

       <value>HMaster1:50070</value>

   </property>

        <!--NN存放元数据和日志位置-->

   <property>

       <name>dfs.namenode.name.dir</name>

        <value>file:/home/hadoop/name</value>

   </property>

        <!--同时把NameNode元数据和日志存放在JournalNode上(/home/hadoop/journal/hcluster)-->

   <property>

       <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

       <value>qjournal://HSlave0:8485;HSlave1:8485;HSlave2:8485/hcluster</value>

   </property>

        <!--JournalNode上元数据和日志存放位置-->

   <property>

       <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

       <value>/home/hadoop/journal</value>

   </property>

        <!--开启NameNode失败自动切换-->

   <property>

       <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

        <value>true</value>

   </property>

        <!--NameNode失败自动切换实现方式-->

   <property>

       <name>dfs.client.failover.proxy.provider.hcluster</name>

       <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

   </property>

        <!--隔离机制方法，确保任何时间只有一个NameNode处于活动状态-->

   <property>

       <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

        <value>sshfence(hdfs)

                shell(/bin/true)</value>

   </property>

        <!--使用sshfence隔离机制要SSH免密码认证-->

   <property>

       <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

       <value>/root/.ssh/id_rsa</value>

   </property>

</configuration>

vi yarn-site.xml

<configuration>

        <!--启用RM高可用-->

   <property>

       <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

        <value>true</value>

   </property>

        <!--RM集群标识符-->

   <property>

       <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

        <value>rm-cluster</value>

   </property>

   <property>

        <!--指定两台RM主机名标识符-->

       <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

        <value>rm1,rm2</value>

   </property>

        <!--RM故障自动切换-->

   <property>

        <name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.recover.enabled</name>

        <value>true</value>

   </property>

        <!--RM故障自动恢复

   <property>

       <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>

        <value>true</value>

   </property> -->

        <!--RM主机1-->

   <property>

       <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

        <value>HMaster0</value>

   </property>

        <!--RM主机2-->

   <property>

       <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

        <value>HMaster1</value>

   </property>

       <!--RM状态信息存储方式，一种基于内存(MemStore)，另一种基于ZK(ZKStore)-->

    <property>

       <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>

       <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>

    </property>

        <!--使用ZK集群保存状态信息-->

    <property>

       <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

       <value>HSlave0:2181,HSlave1:2181,HSlave2:2181</value>

    </property>

        <!--向RM调度资源地址-->

    <property>

       <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>

        <value>HMaster0:8030</value>

    </property>

    <property>

       <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>

       <value>HMaster1:8030</value>

    </property>

        <!--NodeManager通过该地址交换信息-->

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>

       <value>HMaster0:8031</value>

    </property>

    <property>

       <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>

       <value>HMaster1:8031</value>

    </property>

        <!--客户端通过该地址向RM提交对应用程序操作-->

    <property>

       <name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>

       <value>HMaster0:8032</value>

    </property>

    <property>

       <name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>

       <value>HMaster1:8032</value>

    </property>

        <!--管理员通过该地址向RM发送管理命令-->

    <property>

       <name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm1</name>

       <value>HMaster0:8033</value>

    </property>

    <property>

       <name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm2</name>

        <value>HMaster1:8033</value>

    </property>

        <!--RM HTTP访问地址,查看集群信息-->

    <property>

       <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>

       <value>HMaster0:8088</value>

    </property>

    <property>

       <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>

       <value>HMaster1:8088</value>

    </property>

</configuration>

vi mapred-site.xml

<configuration>

        <!--指定MR框架为YARN-->

   <property>

       <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

   </property>

        <!-- 配置 MapReduce JobHistory Server地址 ，默认端口10020 -->

   <property>

        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

       <value>0.0.0.0:10020</value>

   </property>

        <!-- 配置 MapReduce JobHistory Server HTTP地址， 默认端口19888 -->

   <property>

       <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

        <value>0.0.0.0:19888</value>

   </property>

</configuration>

vi hadoop-env.sh

将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}修改为安装的JDK路径 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45

vi slaves

HSlave0
HSlave1
HSlave2
 
三、拷贝至每个节点
 
scp -r /opt/hadoop-2.7.0 hmaster1:/opt
...
直到slave2
 
四、 启动Hadoop集群
 
1. 对NameNode（HMaster0）节点进行格式化
hadoop namenode -format
 
如果有错误发生可以在/opt/hadoop/logs下的hadoop-root-namenode-localhost.localdomain.log文件中查看日志
说明2种常见错误：
1. 在hadoop的hdfs-site.xml配置中，有这个属性dfs.namenode.shared.edits.dir，值为qjournal://HSlave0:8485;HSlave1:8485;HSlave2:8485/hcluster
错误会报连接HSlave0:8485被积极拒绝，在每个Slave节点机器上运行命令
 
hadoop-daemon.sh start journalnode
 
该命令运行后，在Slave节点机器上会开启监听8485端口的Socket，再次格式化NameNode，就不会报这个错了
 
2. 有时DataNode会无法启动，查看错误日志是NameNode机器（Master机器）和DataNode机器（Slave机器）namespaceID或者clusterID不一致，有2种解决方案
第一种解决方案是修改VERSION文件中不一致，VERSION文件在hdfs-site,xml配置中该属性dfs.namenode.name.dir定义的路径下的current文件夹中
第二种解决方案即是删除current文件夹以及DataNode机器的tmp文件夹，有可能文件夹在NameNode机器和DataNode机器下相对路径不一样，但根路径都一样，在第一种解决方案中有说明，再次格式化NameNode就OK了
 
 
2. 启动HMaster0（active）节点NameNode
 
hadoop-daemon.sh start namenode
 
3. HMaster1节点上同步（HMaster0）元数据
 
hdfs namenode -bootstrapStandby #实际上是将HMaster0机器上的current文件夹同步过来
 
4. 启动HMaster1（standby）节点NameNode
 
hadoop-daemon.sh start namenode
 
5. 在HMaster0格式化ZKFC
 
hdfs zkfc -formatZK
 
6. 在HMaster0节点启动HDFS集群
 
start-dfs.sh
 
7. 启动ResourceManager(HMaster0机器)
 
start-yarn.sh
 
8. 在standby节点启动ResourceManager(HMaster1机器)
 
yarn-daemon.sh start resourcemanager
 
 
 
 
验证集群是否成功
 
 
 
 
 
 
 
 
2015-7-7
 
运行wordcount示例时，遇到的错误问题
org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist
 
cd /opt/hadoop-2.7.0/ect/hadoop
vim yarn-site.xml
增加2个配置
<property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
   <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
 
2015-7-23
1. 如果是在Windows上Eclipse连接Hadoop集群，Windows的用户名最好和Linux上运行Hadoop的用户名一样，不然Eclipse上会报很多莫名其妙的错误，应该是权限的问题
2. Liunx的主机名，如果用虚拟机，Copy虚拟机的文件至另外机器时，虚拟机的系统主机名可能会改变，使用hostnamectl status 查看，如果和Hadoop中配置的主机名不再一样，hostnamectl set-hostname xxx来改变主机名
 
2015-8-28
如果节点机器从其他虚拟机Clone而来，最好修改网卡的MAC地址，否则局域网内是通的，但有可能不能上外网。
 

CentOS7 安装Hadoop集群环境的更多相关文章

  1. centos7 安装hadoop 集群遇到的问题

    集群安装之后,hdfs 不能上传文件,也提示rute等错误,其实是防火墙问题,关闭防火墙即可． CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙,这里改为iptables防火墙.firewa ...

  2. centos7配置Hadoop集群环境

    参考: https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903 设置免密登陆后,必须重启ssh服务 systermctl restart ss ...

  3. Linux上安装Hadoop集群(CentOS7+hadoop-2.8.0)--------hadoop环境的搭建

    Linux上安装Hadoop集群(CentOS7+hadoop-2.8.0)------https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903 ...

  4. CentOS7 搭建Ambari-Server，安装Hadoop集群（一）

    2017-07-05:修正几处拼写错误,之前没发现,抱歉! 第一次在cnblogs上发表文章,效果肯定不会好,希望各位多包涵. 编写这个文档的背景是月中的时候,部门老大希望我们能够抽时间学习一下Had ...

  5. hadoop集群环境搭建之zookeeper集群的安装部署

    关于hadoop集群搭建有一些准备工作要做,具体请参照hadoop集群环境搭建准备工作 (我成功的按照这个步骤部署成功了,经实际验证,该方法可行) 一.安装zookeeper 1 将zookeeper ...

  6. hadoop集群环境搭建之安装配置hadoop集群

    在安装hadoop集群之前,需要先进行zookeeper的安装,请参照hadoop集群环境搭建之zookeeper集群的安装部署 1 将hadoop安装包解压到 /itcast/  (如果没有这个目录 ...

  7. Hadoop集群环境安装

    转载请标明出处:  http://blog.csdn.net/zwto1/article/details/45647643:  本文出自:[zhang_way的博客专栏] 工具: 虚拟机virtual ...

  8. 安装hadoop集群--hdfs

    安装hadoop集群--hdfs 大数据软件 链接:https://pan.baidu.com/s/1-3PYLHMgvvONawJq55hstQ 提取码:izqf 准备一台干净的虚拟机-centos ...

  9. hadoop集群环境搭建准备工作

    一定要注意hadoop和linux系统的位数一定要相同,就是说如果hadoop是32位的,linux系统也一定要安装32位的. 准备工作: 1 首先在VMware中建立6台虚拟机(配置默认即可).这是 ...

随机推荐

  1. Xamarin 手动安装步骤+破解

    原文:Xamarin 手动安装步骤+破解 由于Xamarin运行的时候有很多依赖项,所以现在在官网上下载的XamarinInstall只是一个下载安装器,并不是软件包.它会自动下载安装所需的依赖软件, ...

  2. POJ2676 Sudoku [数独]

    好题,也非常有用,犯了几个错误 1.在枚举赋值的时候,思维有个错误:当当前的赋值不能填完这个数独,应该是继续下一个循环,而不是return false 终止枚举 2.Generic Programin ...

  3. 王立平--Unity综上所述控制

    GUILayout   Label 创建一个自己主动布局的标签. Box 创建一个自己主动布局的box. Button 创建一个单次button.当用户点击button会马上发生一些事件. Repea ...

  4. 通达OA 新旧两种数据库连接方式

    老的连接方式: include_once("/inc/conn.php"); $cursor = exequery($connection,$query); 新的连接方式: inc ...

  5. Java Web整合开发(附录2) -- NetBeans的(默认)快捷键

    1.完成代码:ctrl+\ //任何地方按下此组合键,均会提示相应的参考字段: 2.错误提示:alt + enter //顾名思义,当系统报错时,按下此组合可以查看系统提示: 3.自动完成字符串: c ...

  6. rsync 只是测试，请看下一篇

    实现从客户服务器去同步资源服务器 1.解压 # tar -xzpvf rsync-2.5.6.tar.gz   编译安装 # cd rsync-2.5.6/  # ./configure --pref ...

  7. 【原创】leetCodeOj --- Sort List 解题报告

    今日leetcode链表题全制霸 原题地址: https://oj.leetcode.com/problems/sort-list/ 题目内容: Sort List Sort a linked lis ...

  8. 返璞归真 asp.net mvc (4) - View/ViewEngine

    原文:返璞归真 asp.net mvc (4) - View/ViewEngine [索引页] [源码下载] 返璞归真 asp.net mvc (4) - View/ViewEngine 作者:web ...

  9. Oracle的海量存储技术

    下午去參加一个Oracle有关海量数据存储技术的培训讲座了. 地址在广州市林和西路101号天河区计经大楼西側三楼. 培训发起机构为:广州中睿信息技术有限公司. 以下就简要总结一下所听到的一些东西,也算 ...

  10. Node.js Tools for Visual Studio

    https://www.visualstudio.com/en-us/features/node-js-vs.aspx