MySQL把一个大表拆分多个表后,如何解决跨表查询效率问题
大表分表后每个表的结构相同,可以用sql的union
比如a,b表结构相同可以通过union来联接
select * from a
union all
select * from b
where
。。。。
其实你还可以建一张主表将你要连表查询的字段放在其中,做好索引;你还记录下用户经常查询的条件,把查出的数据缓存,以便用户经常调用。
MySQL把一个大表拆分多个表后,如何解决跨表查询效率问题的更多相关文章
- Django学习——Django测试环境搭建、单表查询关键字、神奇的双下划线查询(范围查询)、图书管理系统表设计、外键字段操作、跨表查询理论、基于对象的跨表查询、基于双下划线的跨表查询
Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 ...
- Django day08 多表操作 (四) 一对多, 多对多连续跨表查询
一对多 # 基于双下划线的一对多查询 # 查询出版社为上海出版社的所有图书 # ret = Publish.objects.filter(name='上海出版社').values('book__nam ...
- EntityFramework 实体拆分和表拆分
之前有人问过 EF 如何进行实体拆分和表拆分?我记得当时认为不可能,理由忘记了,后来又有人发了一段配置截图,发现原来是可以的,不记录的东西容易忘掉,关于 EF 实体拆分和表拆分,下面是自己的一些整理. ...
- Entity Framework表拆分
一.概念 表拆分:一个表拆分成多个实体,例如Photograph表,可以拆分为Photograph和PhotographFullImage两张表. Photograph实体结构: using Syst ...
- 分库分表后跨分片查询与Elastic Search
携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jian ...
- django models的点查询/跨表查询/双下划线查询
django models 在日常的编程中,我们需要建立数据库模型 而往往会用到表与表之间的关系,这就比单表取数据要复杂一些 在多表之间发生关系的情形下,我们如何利用models提供的API的特性获得 ...
- {django模型层(二)多表操作}一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询、分组查询、F查询和Q查询
Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 ...
- django orm 基于双下划线的跨表查询
一..基于双下划线的跨表查询(join实现) key:正向查询按字段,反向查询按表明小写 1.一对多跨表查询 查询在跨表中可以有两种方式,正向查询就是关键字段在你要搜索的表,没有关键字段就是反向查询 ...
- Mysql千万级大表优化
Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1 ...
随机推荐
- [蓝桥杯]ALGO-81.算法训练_动态数组使用
从键盘读入n个整数,使用动态数组存储所读入的整数,并计算它们的和与平均值分别输出.要求尽可能使用函数实现程序代码.平均值为小数的只保留其整数部分. 样例输入: 样例输出: 样例输入: 样例输出: 题目 ...
- LeetCode——150. Evaluate Reverse Polish Notation
一.题目链接:https://leetcode.com/problems/evaluate-reverse-polish-notation/ 二.题目大意: 给定后缀表达式,求出该表达式的计算结果. ...
- C++11--20分钟了解C++11 (下)
20分钟了解C++11 9 override关键字 (虚函数使用) * * 避免在派生类中意外地生成新函数 */ // C++ 03 class Dog { virtual void A(int); ...
- centos 7安装搜狗输入法
1.安装alien依赖软件 sudo yum install alien -y 2.安装依赖软件 sudo yum install qtwebkit -y 3.转换rpm包 sudo alien -r ...
- python基础介绍
一. 1.计算机基础 cpu:运算和控制:速度:飞机 内存:临时存储,供给cup数据,断电数据清空.成本高,速度:高铁 硬盘:相当于电脑的数据库,存储大量数据,数据永久保存(除非物理结构被破坏).速度 ...
- [UE4]UniformGirdPanel
- [UE4]事件驱动的UI更新:事件调度器
事件调度器就是一个“事件中介”,可以被调用和被关注.
- scipy构建稀疏矩阵
from scipy.sparse import csr_matrix import numpy as np indptr = np.array([0, 2, 3, 6]) indices = np. ...
- Java基础知识_毕向东_Java基础视频教程笔记(19-21 IO流)
18天-06-IO流 字节流和字符流 字节流两个基类:InputStream,FileInputStream,BufferedInputStream OutputStream,FileOutputSt ...
- hadoop 分布式机群搭建
描述:鉴于本地电脑内存限制,采用三台虚机安装此环境. 主机名,分别为master.slave1.slave2. zookeeper分别安装这三台机器上,master和slave1做主从备份, slav ...