C# 图像处理:将图像(24位真彩)转为 8位灰度图像 采用了内存法,大大提高了效率
/// <summary>
/// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像。
/// </summary>
/// <param name="original"> 源图像。 </param>
/// <returns> 8位灰度图像。 </returns>
public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap original)
{
if (original != null)
{
// 将源图像内存区域锁定
Rectangle rect = new Rectangle(, , original.Width, original.Height);
BitmapData bmpData = original.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly,
PixelFormat.Format24bppRgb); // 获取图像参数
int width = bmpData.Width;
int height = bmpData.Height;
int stride = bmpData.Stride; // 扫描线的宽度,比实际图片要大
int offset = stride - width * ; // 显示宽度与扫描线宽度的间隙
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取bmpData的内存起始位置的指针
int scanBytesLength = stride * height; // 用stride宽度,表示这是内存区域的大小 // 分别设置两个位置指针,指向源数组和目标数组
int posScan = , posDst = ;
byte[] rgbValues = new byte[scanBytesLength]; // 为目标数组分配内存
Marshal.Copy(ptr, rgbValues, , scanBytesLength); // 将图像数据拷贝到rgbValues中
// 分配灰度数组
byte[] grayValues = new byte[width * height]; // 不含未用空间。
// 计算灰度数组 byte blue, green, red; for (int i = ; i < height; i++)
{
for (int j = ; j < width; j++)
{ blue = rgbValues[posScan];
green = rgbValues[posScan + ];
red = rgbValues[posScan + ];
grayValues[posDst] = (byte)((blue + green+red)/);
posScan += ;
posDst++; }
// 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
} // 内存解锁
Marshal.Copy(rgbValues, , ptr, scanBytesLength);
original.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 构建8位灰度位图
Bitmap retBitmap = BuiltGrayBitmap(grayValues, width, height);
return retBitmap;
}
else
{
return null;
}
} /// <summary>
/// 用灰度数组新建一个8位灰度图像。
/// </summary>
/// <param name="rawValues"> 灰度数组(length = width * height)。 </param>
/// <param name="width"> 图像宽度。 </param>
/// <param name="height"> 图像高度。 </param>
/// <returns> 新建的8位灰度位图。 </returns>
private static Bitmap BuiltGrayBitmap(byte[] rawValues, int width, int height)
{
// 新建一个8位灰度位图,并锁定内存区域操作
Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format8bppIndexed);
BitmapData bmpData = bitmap.LockBits(new Rectangle(, , width, height),
ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format8bppIndexed); // 计算图像参数
int offset = bmpData.Stride - bmpData.Width; // 计算每行未用空间字节数
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取首地址
int scanBytes = bmpData.Stride * bmpData.Height; // 图像字节数 = 扫描字节数 * 高度
byte[] grayValues = new byte[scanBytes]; // 为图像数据分配内存 // 为图像数据赋值
int posSrc = , posScan = ; // rawValues和grayValues的索引
for (int i = ; i < height; i++)
{
for (int j = ; j < width; j++)
{
grayValues[posScan++] = rawValues[posSrc++];
}
// 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
} // 内存解锁
Marshal.Copy(grayValues, , ptr, scanBytes);
bitmap.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 修改生成位图的索引表,从伪彩修改为灰度
ColorPalette palette;
// 获取一个Format8bppIndexed格式图像的Palette对象
using (Bitmap bmp = new Bitmap(, , PixelFormat.Format8bppIndexed))
{
palette = bmp.Palette;
}
for (int i = ; i < ; i++)
{
palette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i);
}
// 修改生成位图的索引表
bitmap.Palette = palette; return bitmap;
}
C# 图像处理:将图像(24位真彩)转为 8位灰度图像 采用了内存法,大大提高了效率的更多相关文章
- 微信公众平台接口获取时间戳为10位,java开发需转为13位
问题1:为什么会生成13位的时间戳,13位的时间戳和10时间戳分别是怎么来的 ? java的date默认精度是毫秒,也就是说生成的时间戳就是13位的,而像c++或者php生成的时间戳默认就是10位的, ...
- MATLAB读取黑白图像显示却是黑色,24位深转8位深黑白图像解决方法
1.24位深转8位深: ps将24位深原图.png保存为GIF图256即为8位,再将8位gif图转为需要的.png,即转为8位深png图. 2.MATLAB读取黑白图像显示几乎全为黑色: 这是最近处理 ...
- C#关于时间(获取特定格式的时间及多种方式获取当前时间戳)以及10位和13位时间戳转为特定格式
C#关于时间(获取特定格式的时间及多种方式获取当前时间戳)以及10位和13位时间戳转为特定格式 置顶 2018年03月06日 19:16:51 黎筱曦 阅读数:19098 标签: C#时间 更多 个人 ...
- 10位时间戳转为C#格式时间
/// <summary> /// 10位时间戳转为C#格式时间 /// </summary> /// <param name=”timeStamp”></p ...
- 【python图像处理】图像的缩放、旋转与翻转
[python图像处理]图像的缩放.旋转与翻转 图像的几何变换,如缩放.旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数,下面进行逐一介绍. 1.图 ...
- Win8 Metro(C#) 数字图像处理--1 图像打开,保存
原文:Win8 Metro(C#) 数字图像处理--1 图像打开,保存 作为本专栏的第一篇,必不可少的需要介绍一下图像的打开与保存,一便大家后面DEMO的制作. Win8Metro编程中,图像相关 ...
- < python PIL - 批量图像处理 - RGB图像生成灰度图像 >
< python PIL - 批量图像处理 - RGB图像生成灰度图像 > 直接用python自带的PIL图像库,将一个文件夹下所有jpg/png的RGB图像转换成灰度/黑白图像 from ...
- Python图像处理丨图像腐蚀与图像膨胀
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 八.图像腐蚀与图像膨胀>,作者: eastmount . ...
- C# 内存法图像处理
内存法通过把图像储存在内存中进行处理,效率大大高于GetPixel方法,安全性高于指针法. 笔者当初写图像处理的时候发现网上多是用GetPixel方法实现,提到内存法的时候也没有具体实现,所以笔者在这 ...
随机推荐
- ZooKeeper系列(5):管理分布式环境中的数据
引言 本节本来是要介绍ZooKeeper的实现原理,但是ZooKeeper的原理比较复杂,它涉及到了paxos算法.Zab协议.通信协议等相关知 识,理解起来比较抽象所以还需要借助一些应用场景,来帮我 ...
- http与https之间的区别
超文本传输协议HTTP协议被用于在Web浏览器和网站服务器之间传递信息,HTTP协议以明文方式发送内容,不提供任何方式的数据加密,如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文,就可以直接读懂 ...
- wordpress写文章添加gif图片变成静态图片的解决办法
添加文章时gif只能静态,记得在添加时选择完整尺寸,不要压缩即可
- django+uwsgi+nginx+sqlite3部署+screen
note:可通过该命令查找文件未知 sudo find / -name filename 一:项目(github) ssh root@server ip # 连接你的服务器 git ...
- 使用NetBox实现ASP网页封装为EXE教程
简单的形容就是把ASP文件打包 成一个EXE文件,并且不需要在调试的机器上安装IIS即可正常调试.如果按照说明书来操作的话,观看比较繁琐,本人为方便大家使用,现制作一个简单的使用教程. 封装过程 1. ...
- java 类拷贝
直接上代码:public class Demo { public static void main(String[] args) throws CloneNotSupportedException { ...
- scala快速一览
println("hello world"); val x = +; println(x); //val 不允许再次赋值 //x = 3; //变量var var xx = x; ...
- HANA Database SR Basis Setting
HANA Database SR Basis Setting: 1.关闭Hana数据库,把System replication专用的IP地址和相关主机名填写到global.ini配置文件里: #su ...
- apidoc 生成Restful web Api文档
在服务器项目开发过程中,总会牵扯到接口文档的设计与编写,之前使用的都是office写一个文档,不够直观.下面介绍一种工具生成Apidoc.,该工具是Nodejs的模块,请务必在使用前安装好nodejs ...
- [Flex+JAVA]建立Flex+java项目,并实现基本功能
1新建JAVA WEB项目 新建后的web文件包截图 3添加Flex项目,右键,添加.更改项目类型,天剑Flex项目类型