[LeetCode]33. 搜索旋转排序数组(二分)
题目
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别
题解
- 由最原始的二分框架来做。
- 如果中间的数小于最右边的数,则右半段是有序的,若中间数大于最右边数,则左半段是有序的,我们只要在有序的半段里用首尾两个数组来判断目标值是否在这一区域内,这样就可以确定保留哪半边了。
- 此题未考虑含重复元素,当判断nums[mid]=nums[l]=nums[r]时,使用顺序查找即可。
代码
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
if(nums==null||nums.length==0){
return -1;
}
if(nums.length==1){
return nums[0]==target?0:-1;
}
int l=0;
int r=nums.length-1;
while(l<=r){
int mid=(l+r)/2;
if(nums[mid]==target){
return mid;
}
if(nums[mid]>nums[r]){
if(target>=nums[l]&&target<nums[mid]){//
r=mid-1;
}
else {
l=mid+1;
}
}
else{
if(target>nums[mid]&&target<=nums[r]){//
l=mid+1;
}
else{
r=mid-1;
}
}
}
return -1;
}
}
[LeetCode]33. 搜索旋转排序数组(二分)的更多相关文章
- LeetCode 33 - 搜索旋转排序数组 - [二分]
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值, ...
- Java实现 LeetCode 33 搜索旋转排序数组
33. 搜索旋转排序数组 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值, ...
- 力扣Leetcode 33. 搜索旋转排序数组
33. 搜索旋转排序数组 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值, ...
- [leetcode] 33. 搜索旋转排序数组(Java)
33. 搜索旋转排序数组 说实话这题我连题都没有看懂....真是醉了 二分,没意思,直接交了- - https://www.jiuzhang.com/solutions/search-in-rotat ...
- leetcode 33. 搜索旋转排序数组 及 81. 搜索旋转排序数组 II
33. 搜索旋转排序数组 问题描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定 ...
- LeetCode 33 搜索旋转排序数组
题目: 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个 ...
- LeetCode 33——搜索旋转排序数组
1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 直接进行二分查找,在判断查找方向的时候详细分类. 当 nums[mid] < target 时, 若 nums[left] <= nums[mid ...
- leetcode 33搜索旋转排序数组
暴力解法:O(n) 想办法用二分查找Ologn
- LeetCode 81——搜索旋转排序数组 II
1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 基于 LeetCode 33--搜索旋转排序数组 中的方法二. 当 nums[mid] = nums[right] 时,比如 [1, 1, 2, 1, 1], ...
随机推荐
- 制作qq简易聊天框
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...
- MST(最小生成树)
1.prim算法分析 prim算法是用来构建MST(最小生成树)的一种基于贪心策略的算法.prim算法通过维护lowcost数组和closest数组记录每次查询的最小权值边结点. 首先,看一个示例来理 ...
- Python版常见的排序算法
学习笔记 排序算法 目录 学习笔记 排序算法 1.冒泡排序 2.选择排序 3.插入排序 4.希尔排序 5.快速排序 6.归并排序 7.堆排序 排序分为两类,比较类排序和非比较类排序,比较类排序通过比较 ...
- Jmeter(二十二) - 从入门到精通 - JMeter断言 - 下篇(详解教程)
1.简介 断言组件用来对服务器的响应数据做验证,常用的断言是响应断言,其支持正则表达式.虽然我们的通过响应断言能够完成绝大多数的结果验证工作,但是JMeter还是为我们提供了适合多个场景的断言元件,辅 ...
- 牛客网PAT练兵场-数字黑洞
题解:循环即可 题目地址:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/2e6a898974064e72ba09d05a60349c9e /** * Copyri ...
- [Redhat虚拟机安装][VirtualBox][NET:Registered protocol family 2]
错误情况 今晚试着用VirtualBox虚拟机安装RedHat,但是安装过程中一直卡在一个NET:Registered protocol family 2这个地方. 错误截图 情况如下图所示: 解决方 ...
- Flying Pages:在单击之前预加载页面,打开网页快得飞起
Flying Pages能够实现:在用户点击网页的链接之前,就预加载这个网页,当再点击这个网页时,页面便能飞速打开,能为网站优化加分.接下来,就由LOYSEO来讲解Flying Pages的使用方法. ...
- Java中的判断实例
.getClass().getName() 这是最常见的一种判断类型的方法 instanceof 用于判断 对象 是否为某个类的实例 Boolean值 各种is方法 isAnnotationPrese ...
- IdentityServer4中ResourceOwnerPassword模式获取accecc_token,并使用refresh_token刷新accecc_token
一.IS4服务端配置 1.配置Client new Client { ClientId = "xamarin", ClientSecrets = { new Secret(&quo ...
- Vue基础(二)---- 常用特性
常用特性分类: 表单操作 自定义指令 计算属性 侦听器 过滤器 生命周期 补充知识(数组相关API) 案例:图书管理 1.表单操作 基于Vue的表单操作:主要用于向后台传递数据 Input 单行文本 ...