Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[3,3,384,384] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0。。。。。
报错信息:
OP_REQUIRES failed at assign_op.h:111 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[3,3,384,384] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc

大概意思是资源耗尽,无法在分配tensor了。
因为我之前有跑其他程序,然后使用ctrl+z中断的,估计进程没有直接杀死,还在后台运行。
使用$ nvidia-smi查看内存使用情况,果然快满了。

Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[3,3,384,384] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0。。。。。的更多相关文章
- tensorflow报错 tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape
在使用tensorflow的object detection时,出现以下报错 tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor wit ...
- 【tf.keras】Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape [9216,4096] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc
运行以下类似代码: while True: inputs, outputs = get_AlexNet() model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs= ...
- OP_REQUIRES failed at conv_ops.cc:386 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape..
tensorflow-gpu验证准确率是报错如上: 解决办法: 1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' 强制使用CPU验证-----慢 2.'batch ...
- 显存不够----ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[4096]
ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[4096] 类似问题 h ...
- TensorFlow OOM when allocating tensor with shape[5000,384707]
在session范围内不要进行eval()或者convert_to_tensor()操作, 否则会造成OOM,或者报出错误:GraphDef cannot be larger than 2GB usi ...
- ''tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[?]'' 错误分析
这是tensorflow 一个经常性错误,错误的原因在于:显卡内存不够. 解决方法就是降低显卡的使用内存,途径有以下几种措施: 1 减少Batch 的大小 2 分析错误的位置,在哪一层出现显卡不够,比 ...
- OOM when allocating tensor of shape [] and type float [[node conv2d_224/kernel/Initializer/random_uniform/min (defined at ./intances/utils.py:19) ]]
当你们在用模型加载,tensorflow-gpu预测的时候,有没有出现这样的错误?? 经过网上的资料查阅,更多的解释是GPU的显存不足造成的,于是乎,我查看了一下GPU显存:nvidia-smi 不看 ...
- tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32, device=/device:CPU:0)'
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype flo ...
- 查询oracle数据库,返回的数据是乱码。 PL/SQL正常。
查询oracle数据库,返回的数据是乱码. PL/SQL正常. 解决方案如下:
随机推荐
- Codeforces Round #648 (Div. 2)
链接 : https://codeforces.com/contest/1365/problems problem A 统计可用的行和列的最小值, 模2输出即可 /* * Author: RoccoS ...
- yum 安装包的时候提示“没有可用软件包”
今天在使用 yum 命令进行包的下载时候,Linux 提示 没有可用的软件包~ 如下: [root@localhost share]# yum -y install wordpress 已加载插件:f ...
- 题解 - 【NOI2015】维修数列
题面大意: 使用平衡树维护一个数列,支持插入,修改,删除,翻转,求和,求最大和这 \(6\) 个操作. 题意分析: Splay 裸题,几乎各种操作都有了,这个代码就发给大家当个模板吧. 最后求最大和的 ...
- xdebug调试代码常用操作
xdebug调试代码常用操作 1.查看变量中的值 2.常用快捷键 ①F8单步调试 ②F9可以直接快速结束调试 ③F7 可以进入调试代码的底层方法,我觉得查看底层代码时,这个特别的方便!
- 苹果XR手机的音频体验测试总结
苹果XR手机的音频 苹果XR算是苹果手机历史上一个里程碑的型号了,是苹果憋了两年的大招,连苹果9的称号就不要了.直接是X.说明苹果对它给予的希望很大.作为一个音频算法工程师,一直想体验一下XR的音 ...
- Python数据分析帮你清晰的了解整理员工们的工作效率和整体满意度
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 项目背景 2018年,被称为互联网的寒冬之年.无论大小公司,纷纷走上了裁员 ...
- python设计模式之模版方法设计模式
我们在使用python的flask框架时,可能会经常用到生命周期函数如:before_request, before_first_request,或者信号等,刚开始学的时候就想只要写一个函数,然后加上 ...
- 高速缓存一致性协议MESI与内存屏障
一.CPU高速缓存简单介绍 CPU高速缓存机制的引入,主要是为了解决CPU越来越快的运行速度与相对较慢的主存访问速度的矛盾.CPU中的寄存器数量有限,在执行内存寻址指令时,经常需要从内存中读取指令所需 ...
- JS控制滚动条的位置
转载▼http://blog.sina.com.cn/s/blog_4481a3460100rwwu.html JS控制滚动条的位置:window.scrollTo(x,y); 竖向滚动条置顶 ...
- [开源]eCharts配置简化包OptionCreator[typescript版]
eCharts存在问题 配置eCharts的option,对于大部分的开发者来说,复杂情况下是一件繁琐的事情.为什么繁琐,大致有以下这些原因 大小写敏感:在没有IDE的智能提示下,很容易写错,而且即使 ...