题目:

  给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。

示例:

  输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
  输出:[0,1]
  解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1]

  输入:nums = [3,2,4], target = 6
  

  输出:[1,2]

  输入:nums = [3,3], target = 6

  输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 103

  • -109 <= nums[i] <= 109

  • -109 <= target <= 109

  • 只会存在一个有效答案

思路一:暴力枚举

  最直接也是最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数nums[i],寻找数组中是否存在target - nums[i]。

  时间复杂度:O(N^2)

  空间复杂度:O(1)

// Java代码
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int length = nums.length;// 记录数组元素个数 for (int i = 0; i < length; ++i) {// 枚举
for (int j = i + 1; j < length; ++j) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {// 判断和是否等于target
return new int[]{i, j};// 返回答案下标数组
}
}
} return new int[0];// 未找到答案,返回空数组
}
}
// C++代码
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int length = nums.size();// 记录向量元素个数 for (int i = 0; i < length; ++i) {// 枚举
for (int j = i + 1; j < length; ++j) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {// 判断和是否等于target
return {i, j};// 返回答案下标向量
}
}
} return {};// 未找到答案,返回空向量
}
};

思路二:哈希表

   题目要求两元素和为target,一个为nums[ i ],则另一个为target - nums[ i ]。若创建一个哈希表(key = nums[ i ], value = i),遍历数组,对于每一个nums[ i ],判断target - nums[ i ]是否在表中。若在,则找到满足要求的两数,若不在,则将x和对应下标加入表中。

  时间复杂度:O(N)

  空间复杂度:O(N)

// Java代码
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
// 记录数组值和对应下标
HashMap<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
int length = nums.length;// 记录数组元素个数 for (int i = 0; i < length; ++i) {// 遍历数组
if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {// 判断哈希表中是否存在target - x
return new int[]{i, hashtable.get(target - nums[i])};// 存在则返回数组下标
} else {
hashtable.put(nums[i], i);// 不存在则将其加入表中
}
}

return new int[0];// 未找到答案,返回空数组
}
}
// C++代码
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
// 记录数组值和对应下标
unordered_map<int, int> hashtable;
int length = nums.size();// 记录数组元素个数 for (int i = 0; i < length; ++i) {// 遍历数组
auto it = hashtable.find(target - nums[i]);// 寻找哈希表中是否存在target - x
if (it != hashtable.end()) {// 判断是否在表中
return {it->second, i};// 若在表中,返回数组下标
} else{
hashtable[nums[i]] = i;// 不存在则将其加入表中
}
} return {};// 未找到答案,返回空向量
}
};

 

[LeetCode]1. 两数之和(难度:简单)的更多相关文章

  1. 前端与算法 leetcode 1. 两数之和

    目录 # 前端与算法 leetcode 1. 两数之和 题目描述 概要 提示 解析 解法一:暴力法 解法二:HashMap法 算法 传入[1, 2], [11, 1, 2, 3, 2]的运行结果 执行 ...

  2. 【LeetCode】 两数之和 twoSum

    两数之和 (简单) 题目描述 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数: 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用. 例如: 给定 nums = [2,7,11, ...

  3. LeetCode:两数之和、三数之和、四数之和

    LeetCode:两数之和.三数之和.四数之和 多数之和问题,利用哈希集合减少时间复杂度以及多指针收缩窗口的巧妙解法 No.1 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在 ...

  4. leetcode刷题--两数之和(简单)

    一.序言 第一次刷leetcode的题,之前从来没有刷题然后去面试的概念,直到临近秋招,或许是秋招结束的时候才有这个意识,原来面试是需要刷题的,面试问的问题都是千篇一律的,只要刷够了题就差不多了,当然 ...

  5. Leetcode 001. 两数之和(扩展)

    1.题目要求 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数. 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用. 示例: 2.解法一:暴力法(for*for,O(n*n)) ...

  6. LeetCode 653. 两数之和 IV - 输入 BST(Two Sum IV - Input is a BST)

    653. 两数之和 IV - 输入 BST 653. Two Sum IV - Input is a BST 题目描述 给定一个二叉搜索树和一个目标结果,如果 BST 中存在两个元素且它们的和等于给定 ...

  7. leetCode:twoSum 两数之和 【JAVA实现】

    LeetCode 两数之和 给定一个整数数组,返回两个数字的索引,使它们相加到特定目标. 您可以假设每个输入只有一个解决方案,并且您可能不会两次使用相同的元素. 更多文章查看个人博客 个人博客地址:t ...

  8. Leetcode 1. 两数之和 (Python版)

    有粉丝说我一个学算法的不去做Leetcode是不是浪费,于是今天闲来没事想尝试一下Leetcode,结果果断翻车,第一题没看懂,一直当我看到所有答案的开头都一样的时候,我意识到了我是个铁憨憨,人家是让 ...

  9. Leetcode 167. 两数之和 II - 输入有序数组 By Python

    给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值 ...

随机推荐

  1. learning 2018

    learning 2018 https://scotch.io/courses https://laod.cn/hosts/ipv6-dns.html xgqfrms 2012-2020 www.cn ...

  2. Inspect Network Activity In Chrome DevTools

    Inspect Network Activity In Chrome DevTools https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/ ...

  3. NGK公链:夯实基础设施 实现产业大规模应用

    当前,区块链已经成为全球技术角逐的前沿,大国及科技巨头竞相在该领域布局,引导区块链服务实体经济,激发市场经济活力.据市场相关研究机构预测,2020年,基于区块链的业务将达到1000亿美元. 对于区块链 ...

  4. PBN旁切转弯的精确化计算

    PBN转弯保护区中使用频率最高的当属旁切转弯,风螺旋的精确算法会对旁切转弯的绘制带来哪些变化,通过今天这个例子我们来了解一下. 图III-3-2-3 旁切转弯保护区   一.基础参数: ICAO816 ...

  5. [计算机图形学]视图变换:MVP变换、视口变换

    目录 一.MVP变换 1. 模型变换 1.1 缩放矩阵 1.2 旋转矩阵 1.3 平移矩阵 2. 视角变换 3. 投影变换 二.Viewport变换 一.MVP变换 MVP变换是模型变换(M).视角变 ...

  6. 微信小程序:picker组件实现下拉框效果

    一.wxml中代码 <view class="in_order_Param">             <text>状态:</text>     ...

  7. MySQL 导出 select 结果集

    reference: https://blog.csdn.net/huaishuming/article/details/74762652法一:SELECT * from jc_archives wh ...

  8. 分布式流转开发常见报错FAQ

    鸿蒙入门指南,小白速来!0基础学习路线分享,高效学习方法,重点答疑解惑--->[课程入口] HarmonyOS开发中分布式协同是非常重要的一个功能,大家在刚接触的时候可能会出现各种各样的错误.我 ...

  9. 基于docker搭建jenkins

    一.概述 Jenkins 的前身是 Hudson 是一个可扩展的持续集成引擎.Jenkins 是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建.测试和部署软件.Jenkins 支持各 ...

  10. 由endl对printf和cout的思考

    [前言]二者的区别就不介绍了.二者使用方法: printf("%s",a); cout<<a<<endl; endl的作用是什么? 一.endl作用 众所周 ...