Redis 数据结构服务器
Redis 简介
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
- Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
- Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
- Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
Redis 优势
- 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
- 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
- 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
- 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Redis与其他key-value存储有什么不同?
Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。
Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。
Redis 安装
Window 下安装

下载后解压到本地磁盘

可以重命名为Redis
具体操做:
打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到
运行redis-server.exe redis.window.conf

上图我们可以看到redis服务已经启动成功,绑定IP是本地127.0.0.1 端口:6379

这个文件是redis自己带的默认配置,可以修改ip 和端口。
我们可以在开一个cmd,确认一下我们的redis 服务是否启动成功
#查看ALL端口
netstat -a

#根据端口号查程序的进程号
netstat -ano |findstr 端口号
、
#根据程序的进程号查看具体的程序名称
tasklist|findstr 进程号

案例测试:
可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互数据、存储数据的测试
1、切换到redis目录下运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 。(类似用xshell 连接数据库服务一样)
2、设置键值对 set myKey wenhy
3、取出键值对 get myKey

Success!!!
Linux 下安装
下载地址:http://redis.io/download,下载最新文档版本。
本教程使用的最新文档版本为 2.8.17,下载并安装:
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz
$ tar xzf redis-2.8.17.tar.gz
$ cd redis-2.8.17
$ make
make完后 redis-2.8.17目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server,还有用于测试的客户端程序redis-cli,两个程序位于安装目录 src 目录下:
下面启动redis服务.
$ cd src
$ ./redis-server
注意这种方式启动redis 使用的是默认配置。也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使用下面命令启动。
$ cd src
$ ./redis-server redis.conf
redis.conf是一个默认的配置文件。我们可以根据需要使用自己的配置文件。
启动redis服务进程后,就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了。 比如:
$ cd src
$ ./redis-cli
redis> set myKey wenhy
OK
redis> get myKey
"wenhy"
Redis 数据结构服务器的更多相关文章
- Redis 数据结构使用场景
转自http://get.ftqq.com/523.get 一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的 ...
- [转载] 十五分钟介绍 Redis数据结构
转载自http://blog.nosqlfan.com/html/3202.html?ref=rediszt Redis是一种面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存 ...
- Redis 数据结构与内存管理策略(上)
Redis 数据结构与内存管理策略(上) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.Li ...
- Redis 数据结构与内存管理策略(下)
Redis 数据结构与内存管理策略(下) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.Li ...
- Redis 数据结构之dict
上篇文章<Redis数据结构概述>中,了解了常用数据结构.我们知道Redis以高效的方式实现了多种数据结构,因此把Redis看做为数据结构服务器也未尝不可.研究Redis的数据结构和正确. ...
- Redis数据结构以及应用场景
1. Redis数据结构以及应用场景 1.1. Memcache VS Redis 1.1.1. 选Memcache理由 系统业务以KV的缓存为主,数据量.并发业务量大,memcache较为合适 me ...
- Redis 数据结构的实现
Redis 数据结构的实现 先看个对照关系: Redis数据结构 实现一 实现二 string 整数(如果value能够表示为整数) 字符串 hash 压缩列表(只包含少量键值对, 并且每个键值对的键 ...
- 十五分钟介绍 Redis数据结构
下面是一个对Redis官方文档<A fifteen minute introduction to Redis data types>一文的翻译,如其题目所言,此文目的在于让一个初学者能通过 ...
- Redis 缓存服务器
Redis 服务器 Remote Dictionay Server Redis是一个key-value持久化产品,通常被称为数据结构服务器. Redis的key是string类型:value可以是 ...
随机推荐
- 解决SVN UUID客户端和服务器不一致的问题
下面是从别的文章中COPY过来的两篇文章,可以完美的解决这个问题: 一. 重新定位SVN的时候,遇到uuid不一致的问题. Google得知可以使用以下命令 有到svnadmin命令:(位于 SVN安 ...
- I/O复用——各种不同的IO模型
一.概述 我们看到上面的TCP客户同时处理两个输入:标准输入和TCP套接字.我们遇到的问题就是在客户阻塞于(标准输入上的)fgets调用期间,服务器进程会被杀死.服务器TCP虽然正确地给客户TCP发送 ...
- 806. Number of Lines To Write String (5月24日)
解答 class Solution { public: vector<int> numberOfLines(vector<int>& widths, string S) ...
- Django中间件执行顺序
中间件 Django中的中间件是一个轻量级.底层的插件系统,可以介入Django的请求和响应处理过程,修改Django的输入或输出.中间件的设计为开发者提供了一种无侵入式的开发方式,增强了Django ...
- Python模拟校园网登录
最近忙着实验室的项目,学习的时间相对较少.前一段时间刚开始接触python时,依葫芦画瓢照着写了一个爬虫,爬取了某个网站的图片.当看到一张张图片自动出现在电脑屏幕上时,有些小小成就感.我想大多数人开始 ...
- Java并发之synchronized使用
synchronized,是Java语言的关键字,读['siŋkrənaizd],当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码. 一.Java为何要使用sy ...
- PHP中如何对二维数组按某个键值进行排序
$arr=[ array( 'name'=>'张三', 'age'=>28 ), array( 'name'=> ...
- 计算机基础和Linux基础
计算机原理 计算机发展史 机器语言—让机器干活 差分机—让机器的数学运算和逻辑运算只简化成“加法”,计算机只处理“加法” 计算机硬件CPU=运算器+控制器+寄存器(缓存)硬盘=存储器+寄存器寄存器是为 ...
- vim 智能提示插件 YouCompleteMe安装
按照网上的教程安装该软件,没有一篇是成功的(也有可能是没找对).自己从网上东拼西凑的,终于让自己的vim智能识别了. 1. 升级 vim: (ubuntu) sudo add-apt-reposito ...
- BINARYSEARCH有り無しのパフォーマンスの違い
BINARY SEARCHを使用したパフォーマンス検証を行ってみた.この例では.BKPFが約1万件.BSEGが約3万件になるよう調整している.また.SQLの実行に係る時間は無視する事にする. サンプル ...