Python面向对象——property装饰器、继承（与python2不同点）、多继承（优缺点、Mixins）、属性查找、多继承带来的菱形问题

文章目录

• 内容回顾
• property装饰器
• 继承
• • 与python2的差别
• 多继承
• • 为何要用继承
  • 如何实现继承
• 属性查找
• 多继承带来的菱形问题
• 总结：
• 作业

内容回顾

1、封装=》整合
        人的对象.属性
    2、隐藏属性
        __属性__
        1、这种隐藏只是一种语法意义上的变形操作
        2、这种变形是在检测类体语法的时候发生的，在这之后定义的__开头的属性不会发生变形
        3、这种隐藏对外不对内
        class Foo:
            __x=111 # _Foo__x
            def __init__(self,y):
                self.__y=y

            def func(self):
                self.__y

            def __f2(self):
                pass

        Foo.__xxx=222 # 不会变形
        obj=Foo()
        obj.__z=333

property装饰器

作用：使用属性的方式去调用函数
装饰器是在不修改被装饰对象源代码以及调用方式的前提下为被装饰对象添加；property是一个装饰器，是用来绑定给对象的方法伪造成一个数据属性

"""
成人的BMI数值：
过轻：低于18.5
正常：18.5-23.9
过重：24-27
肥胖：28-32
非常肥胖, 高于32
　　体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
　　EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86
"""

# 案例一：

class People:
    def __init__(self, name, weight, height):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.height = height

    # 定义函数的原因1：
    # 1、从bmi的公式上看，bmi应该是触发功能计算得到的
    # 2、bmi是随着身高、体重的变化而动态变化的，不是一个固定的值
    #    说白了，每次都是需要临时计算得到的

    # 但是bmi听起来更像是一个数据属性，而非功能
    @property
    def bmi(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)

obj1 = People('egon', 70, 1.83)
print(obj1.bmi())

obj1.height = 1.86
print(obj1.bmi())

print(obj1.bmi)

# 案例二：

class People:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name

    def get_name(self):
        return self.__name

    def set_name(self, val):
        if type(val) is not str:
            print('必须传入str类型')
            return
        self.__name = val

    def del_name(self):
        print('不让删除')
        # del self.__name

    name = property(get_name, set_name, del_name)

obj1 = People('egon')
# print(obj1.get_name())
# obj1.set_name('EGON')
# print(obj1.get_name())
# obj1.del_name()

# 人正常的思维逻辑
print(obj1.name)
# obj1.name=18
# del obj1.name

# 案例三：
class People:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name

    @property
    def name(self):  # obj1.name
        return self.__name

    @name.setter
    def name(self, val):  # obj1.name='EGON'
        if type(val) is not str:
            print('必须传入str类型')
            return
        self.__name = val

    @name.deleter
    def name(self):  # del obj1.name
        print('不让删除')
        # del self.__name

obj1 = People('egon')
# 人正常的思维逻辑
print(obj1.name)
obj1.name = 18
del obj1.name

继承

1、什么是继承？
继承是一种创建新类的方式，新建的类可称为子类或派生类，父类又可称为基类或超类,子类会遗传父类的属性
需要注意的是：python支持多继承，新建的类可以继承一个或多个父类

class Parent1(object):
    x = 1111

class Parent2(object):
    pass

class Sub1(Parent1):  # 单继承
    pass

class Sub2(Parent1, Parent2):  # 多继承
    pass

print(Sub1.__bases__)
print(Sub2.__bases__)

print(Sub1.x)

与python2的差别

1. python2中有经典类与新式类之分
新式类：继承了object类的子类，以及该子类的子类子子类。。。
经典类：没有继承object类的子类，以及该子类的子类子子类。。。
2. python3默认继承object
在python3中没有继承任何类，那么会默认继承object类，所以python3中所有的类都是新式类

多继承

优点：子类可以同时遗传多个父类的属性，最大限度地重用代码
缺点：

• 1、违背人的思维习惯：继承表达的是一种什么"是"什么的关系
• 2、代码可读性会变差
• 3、不建议使用多继承，有可能会引发可恶的菱形问题，扩展性变差， 如果真的涉及到一个子类不可避免地要重用多个父类的属性，应该使用Mixins

为何要用继承

用来解决类与类之间代码冗余问题

如何实现继承

示范1：类与类之间存在冗余问题

class Student:
    school = 'OLDBOY'

    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

    def choose_course(self):
        print('学生%s 正在选课' % self.name)

class Teacher:
    school = 'OLDBOY'

    def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex
        self.salary = salary
        self.level = level

    def score(self):
        print('老师 %s 正在给学生打分' % self.name)

示范2：基于继承解决类与类之间的冗余问题

class OldboyPeople:
    school = 'OLDBOY'

    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

class Student(OldboyPeople):
    def choose_course(self):
        print('学生%s 正在选课' % self.name)

stu_obj = Student('lili', 18, 'female')
print(stu_obj.__dict__)
print(stu_obj.school)
stu_obj.choose_course()

class Teacher(OldboyPeople):
    #           老师的空对象，'egon',18,'male',3000,10
    def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
        # 指名道姓地跟父类OldboyPeople去要__init__
        OldboyPeople.__init__(self, name, age, sex)
        self.salary = salary
        self.level = level

    def score(self):
        print('老师 %s 正在给学生打分' % self.name)

tea_obj = Teacher('egon', 18, 'male', 3000, 10)
print(tea_obj.__dict__)
print(tea_obj.school)

tea_obj.score()

属性查找

单继承背景下的属性查找

# 示范一：
class Foo:
    def f1(self):
        print('Foo.f1')

    def f2(self):
        print('Foo.f2')
        self.f1()  # obj.f1()

class Bar(Foo):
    def f1(self):
        print('Bar.f1')

obj = Bar()
obj.f2()

# Foo.f2
# Foo.f1

示范二：

class Foo:
    def f1(self):
        print('Foo.f1')

    def f2(self):
        print('Foo.f2')
        Foo.f1(self)  # 调用当前类中的f1

class Bar(Foo):
    def f1(self):
        print('Bar.f1')

obj = Bar()
obj.f2()

# Foo.f2
# Foo.f1

# 示范三：

class Foo:
    def __f1(self):  # _Foo__f1
        print('Foo.f1')

    def f2(self):
        print('Foo.f2')
        self.__f1()  # self._Foo__f1,# 调用当前类中的f1

class Bar(Foo):
    def __f1(self):  # _Bar__f1
        print('Bar.f1')

obj = Bar()
obj.f2()

# Foo.f2
# Foo.f1

多继承带来的菱形问题

一：菱形问题介绍与MRO

class A(object):
    # def test(self):
    #     print('from A')
    pass

class B(A):
    def test(self):
        print('from B')
    pass

class C(A):
    # def test(self):
    #     print('from C')
    pass

class D(C, B):
    # def test(self):
    #     print('from D')
    pass

print(D.mro())  # 类D以及类D的对象访问属性都是参照该类的mro列表

# obj = D()
# obj.test()

# print(D.test)

# print(C.mro()) # 类C以及类C的对象访问属性都是参照该类的mro列表
# c=C()
# c.test()

# 总结：类相关的属性查找（类名.属性，该类的对象.属性），都是参照该类的mro

二：如果多继承是非菱形继承
经典类与新式的属性查找顺序一样：都是一个分支一个分支地找下去，然后最后找object

class E:
    # def test(self):
    #     print('from E')
    pass

class F:
    def test(self):
        print('from F')

class B(E):
    # def test(self):
    #     print('from B')
    pass

class C(F):
    # def test(self):
    #     print('from C')
    pass

class D:
    def test(self):
        print('from D')

class A(B, C, D):
    # def test(self):
    #     print('from A')
    pass

# 新式类
# print(A.mro()) # A->B->E->C->F->D->object

obj = A()
obj.test()  # 结果为：from F

三：如果多继承是菱形继承，经典类与新式类的属性查找顺序不一样：
经典类：深度优先，会在检索第一条分支的时候就直接一条道走到黑，即会检索大脑袋（共同的父类）
新式类：广度优先，会在检索最后一条分支的时候检索大脑袋

class G:  # 在python2中，未继承object的类及其子类，都是经典类
    # def test(self):
    #     print('from G')
    pass

class E(G):
    # def test(self):
    #     print('from E')
    pass

class F(G):
    def test(self):
        print('from F')

class B(E):
    # def test(self):
    #     print('from B')
    pass

class C(F):
    def test(self):
        print('from C')

class D(G):
    def test(self):
        print('from D')

class A(B, C, D):
    # def test(self):
    #     print('from A')
    pass

# 新式类
# print(A.mro()) # A->B->E->C->F->D->G->object

# 经典类：A->B->E->G->C->F->D
obj = A()
obj.test()

总结：

多继承到底要不用？？？
要用，但是规避几点问题
1、继承结构尽量不要过于复杂
2、推荐使用mixins机制：在多继承的背景下满足继承的什么"是"什么的关系.

作业

作业一：自己试验一下菱形问题下的属性查找顺序

作业二：在昨天作业的基础之上
#    1、引入属性访问控制+property
#    2、引入继承与派生的概念来减少代码冗余
        注意：要满足什么"是"什么的关系，不满足"是"的关系不要去继承

作业三：选做作业，本周内完成，在作业二的基础上编写业务逻辑
提供三个角色操作：
1 学员视图：可以注册， 交学费， 选择班级，
2 讲师视图：讲师可管理自己的班级， 上课时选择班级， 查看班级学员列表 ， 修改所管理的学员的成绩
3 管理视图：创建讲师， 创建班级，创建课程