Python面向对象-@property装饰器

python中，我们可以直接添加和修改属性的值：

>>> class Student(object):
...     pass
...
>>> s = Student()
>>> s.score = 101

但是，101明显超过了满分100分，不合理。可以通过创建setScore()方法，进行参数检查：

>>> class Student(object):
...     def setScore(self,score):
...             if not isinstance(score,int):
...                     raise ValueError('分数必须是一个整数')
...             if score < 0 or score > 100:
...                     raise ValueError('分数值必须在0到100之间')
...             self.score = score
...     def getScore(self):
...             return self.score
...
>>> s = Student()
>>> s.setScore(200)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 6, in setScore
ValueError: 分数值必须在0到100之间
>>> s.setScore(99)
>>> s.getScore()
99

但是上面的过程略显复杂。

这时，可以使用@property，既可以用类似属性的方法访问类的变量，又可以检查参数，@property实现起来稍微有点复杂：

>>> class Student(object):
...     @property
...     def score(self):
...         return self._score
...     @score.setter
...     def score(self,score):
...         if not isinstance(score,int):
...             raise ValueError('必须是整数')
...         if score < 0 or score > 100:
...             raise ValueError('必须在0到100之间')
...         self._score = score
...
>>> s = Student()
>>> s.score = 88
>>> s.score = 55
>>> s.score = 101
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 10, in score
ValueError: 必须在0到100之间

把一个getter方法变成属性，只需要加上@property即可，同时，@property本身又创建了另外一个装饰器@score.setter，该装饰器负责把一个setter方法变成属性赋值。

另外，只定义getter方法，不定义setter方法就是在定义一个只读属性：

>>> class Student(object):
...     @property
...     def birth(self):
...             return self._birth
...     @birth.setter
...     def birth(self,birth):
...             self._birth = birth
...     @property
...     def age(self):
...             return 2018 - self._birth
...
>>> s =Student()
>>> s.birth = 1991
>>> s.birth
1991
>>> s.age
27
>>> s.age = 20
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: can't set attribute

最后一步，证明了age只是一个只读属性！