【Logging 日志库】Cpp 日志库 boost::log 以及 glog 的对比
日志能方便地诊断程序原因、统计程序运行数据,是大型软件系统必不可少的组件之一。本文将从设计上和功能上对比 C++ 语言常见的两款日志库: boost::log 和 google-glog 。
设计
boost::log 的设计主要有日志器( Logger )、日志核心( Logging core )、 Sink 前后端( frontend, backend )组成。日志文本以及日志环境由日志器( Logger )负责搜集,日志核心负责处理日志数据(例如全局过滤、将日志记录传递给 Sink ), Sink 前端分为同步、异步以及不考虑线程同步问题的版本,它们负责将日志记录传递给 Sink 后端处理。 Sink 后端负责把日志记录格式化并输出到不同的介质中(例如日志文件、报警以及统计源中)。

glog 的设计比较简单,核心类由 LogMessage 组成,它负责初始化日志信息(源代码文件名、源代码行号、输出方法,相当于 boost::log 中的 Logger 功能)、将日志信息传递给不同的 Sink (相当于 boost::log 中的 Logging core )。 LogFileObject 为默认文件输出对象,每个 severity 拥有一个此对象,它负责将日志信息格式化并写入文件。 Sink 由用户自定义,负责接收并处理日志消息。它的核心类图如下所示。

功能
严重性分级
boost::log 的默认分级包括 trace, debug, info, warning, error, fatal ,支持自定义分级。而 glog 仅仅支持 INFO, WARNING, ERROR, FATAL ,如果想要扩展严重性分级,需要使用 VLOG 宏,通过全局变量或者命令行来过滤。如果不使用自定义 Sink , glog 默认是以严重性等级将日志分散保存到不同文件中,如果需要将自定义等级( VLOG )输出到文件,需要修改库源码(参考 LogMessage::SendToLog )。如果给 glog 的日志级别设置为 FATAL , glog 在写完日志之后会自动终止程序。
日志过滤
glog 通过设置 stderrthreshold 全局变量或者命令行参数来实现大于等于某个级别的日志记录到 stderr 以及 log 文件中。而 boost::log 支持两层过滤,可以通过 core::set_filter 设置全局过滤器,也能通过 sink::set_filter 设置 sink 过滤器。配合 lambda 表达式或者函数对象, boost::log 可以生成无论多么复杂的过滤器。(例如只把某个级别的日志写入文件,或者把统计日志、 trace 日志分别重定向到不同的 sink 中,然后输出到不同的介质)。
线程安全
glog 仅支持同步日志。它的写入代码可以参考 LogMessage::Flush ,在写入日志的时候使用了互斥锁,因此性能会受 I/O 速度影响。有两个支持异步日志的非官方 glog 库,他们分别是 g2log和 g3log,均采用 C++11 编写。 boost::log 支持 同步和异步 sink,同步 sink 在将日志传递给 backend 时会加 互斥锁。 boost::log 的同步异步 sink 切换起来非常方便,只需要修改类型名就可以了。
自定义 sink 功能
boost::log 和 glog 都支持自定义 sink ,可以实现一条日志信息复制分流到多个 sink 进行处理,也可以在 sink 中以不同的格式输出日志。但是 glog 的 sink 没有过滤器,能获取到的信息也有限。而 boost 将日志抽象成 record 对象,不仅仅包含了日志的文本,还可以包含更丰富的自定义属性。
自定义属性功能
有时程序需要记录的信息往往不仅仅包含一条消息,还需要包含执行环境的一些属性(例如网络对端的 IP 地址)。 boost::log 提供了 属性集功能,属性集不仅仅包括常用的数据(例如计数器、时间、计时器、线程 ID 等信息)还支持自定义属性。用户可以将程序的任意上下文放入日志记录对象中,然后在 sink 中进行处理。而 glog 不支持此功能,它的 sink 能处理的数据都以函数参数的形式提供给回调函数。
自定义日志器( Logger )
glog 支持为不同严重级别的日志设定日志器,可以通过这点来将不同日志级别的日志分散到不同的文件中。 boost::log 也支持自定义日志源,但它不是用来过滤级别的(因为过滤功能用 sink 的 filtering 就够了),它的日志源可以包含 特定环境的信息(例如在网络连接 network_connection 中的日志源可以携带远程 IP 地址这个属性,这样从那个日志源发出的每一条日志信息都包含此属性)。
滚动日志
glog 通过设置 FLAGS_max_log_size 这个全局变量来实现日志尺寸大小。 boost::log 则支持不同的 sink 按照文件大小、时间等参数来 旋转。如果想要 glog 支持按照时间旋转日志,需要 改动源代码。
宽字符支持
boost::log 支持 宽字符日志, sink 可以通过设置 locale 进行必要的编码转换。而 glog 仅仅支持 const char* 类型的日志消息。
参数配置
glog 的参数配置(例如缓冲日志时间、最大日志大小、日志文件夹)大多以全局变量或者命令行参数的形式,并且它们控制的是全局范围的参数。 boost::log 可以针对不同 sink 设置不同参数。
格式化
除非自定义 sink ,默认情况下 glog 写入文件的格式是固定的(参考 LogFileObject::Write ),而 boost::log 如果想要设置不同的格式,只需要传递一个 formatter 对象给 sink 即可。
调试支持
glog 提供 DLOG 等宏,这些宏在没有定义 NDEBUG 时有效。 boost::log 则需要程序员自己条件输出。通过不同的 sink/filter 可以实现 glog 同样的功能。
条件日志
glog 支持 LOG_IF , LOG_EVERY_N 等条件日志宏。 boost::log 没有提供类似的宏,但是可以通过 filter 实现。
失败信号处理器
在 Linux 操作系统中, glog 提供 google::InstallFailureSignalHandler() 函数,当程序收到诸如 SIGSEGV 等会导致进程终止的信号时, glog 的信号处理器可以输出 stack trace 信息,方便调试。 glog 原生是为 Linux 操作系统准备的,因此对 Windows 的支持很有限,这个功能也不支持。 boost::log 没有实现这个功能。
文档
boost::log 的文档很全面,例程也很丰富, Google 上的资料也很多。 glog 官方只有 一篇简介,细节问题则分散在开源社区的 issue 中(例如 Rolling File Log),搜索引擎上的资料也少。
其他
- boost::log 提供很多使用小工具,例如支持日志排序、输出操作、 binary dump 操作( logging::dump(packet.data(), packet.size() 对于输出内存块很方便)。
- boost::log 支持从 配置文件中读取日志配置信息,可以通过修改配置文件来修改日志过滤器、格式等配置。
- 对于不同的输出方式, boost::log 提供了一些现成的 sink backend,例如输出到 Windows 事件日志、调试器、 Linux syslog 接口、文本文件等。
- glog 提供了一些类似单元测试的宏,例如 CHECK_EQ, CHECK_NE 等,可以有条件地终止程序, glog 还提供了类似 static_assert 的 GOOGLE_GLOG_COMPILE_ASSERT 。
总结
glog :小巧精简,源代码简洁易懂,便于学习。缺点是不太灵活,扩充功能需要修改库源码。文档资料少。
boost::log :功能丰富,可扩展性强,文档全面。现代化的 C++ 设计,泛型编程思维,值得研究。搜索引擎中的资料也多。缺点是上手慢,体积大。一旦掌握之后,用起来将会得心应手,游刃有余。
如果需要丰富的功能(如输出到网络 /XML 、统计功能、更多的个性化设置),建议选择 boost::log 。如果需要快速上手,拿来即用,对功能没有太高的要求,可以选择 glog 。
【Logging 日志库】Cpp 日志库 boost::log 以及 glog 的对比的更多相关文章
- C++ 日志库 boost::log 以及 glog 的对比
日志能方便地诊断程序原因.统计程序运行数据,是大型软件系统必不可少的组件之一.本文将从设计上和功能上对比 C++ 语言常见的两款日志库: boost::log 和 google-glog . 设计 b ...
- C++日志操作开源函数库之Google-glog
今天想给我的C++项目找一个开源的日志类,用于记录系统日志,结果浪费了半个下午的时间.从网上搜索相关资料,找到以下几个备选方案: 1.log4cplus 下载地址:http://sourceforge ...
- 【神经网络与深度学习】【C/C++】C++日志操作开源函数库之Google-glog
今天想给我的C++项目找一个开源的日志类,用于记录系统日志,结果浪费了半个下午的时间.从网上搜索相关资料,找到以下几个备选方案: 1.log4cplus 下载地址:http://sourceforge ...
- Android应用程序框架层和系统运行库层日志系统源代码分析
文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6598703 在开发Android应用程序时,少 ...
- golang常用库:日志记录库-logrus使用
介绍 logrus 它是一个结构化.插件化的日志记录库.完全兼容 golang 标准库中的日志模块.它还内置了 2 种日志输出格式 JSONFormatter 和 TextFormatter,来定义输 ...
- Golang一日一库之 日志库 zap
简介 在开发过程中 会使用到日志库去记录错误的日志,尤其是golang中 有无穷无尽的error 如果不记录,当你的代码出错,就无从排错了. zap 是开源的 Go 高性能日志库 主要有以下特点: 支 ...
- ASP.NET Core扩展库之日志
上一篇我们对Xfrogcn.AspNetCore.Extensions扩展库功能进行了简单的介绍,从这一篇文章开始,我将逐步介绍扩展库中的核心功能. 日志作为非业务的通用领域基础功能, ...
- python的日志模块:logging;django的日志系统;django日志输出时间修改
Django的log,主要是复用Python标准库中的logging模块,在settings.py中进行配置 源代码 1.__init__.py包含以下类: StreamHandler Formatt ...
- [转]ASP.NET Core 开发-Logging 使用NLog 写日志文件
本文转自:http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5561812.html ASP.NET Core 开发-Logging 使用NLog 写日志文件. NLog 可以适用于 . ...
- ASP.NET Core 开发-Logging 使用NLog 写日志文件
ASP.NET Core 开发-Logging 使用NLog 写日志文件. NLog 可以适用于 .NET Core 和 ASP.NET Core . ASP.NET Core已经内置了日志支持,可以 ...
随机推荐
- The request is not allowed by the user agent or the platform in the current context, possibly because the user denied permission,iphone手机video标签报错
The request is not allowed by the user agent or the platform in the current context, possibly becaus ...
- [cnn][julia]Flux实现卷积神经网络cnn预测手写MNIST
julia_Flux 1.导入Flux.jl和其他所需工具包 using Flux, MLDatasets, Statistics using Flux: onehotbatch, onecold, ...
- 一文讲透消息队列RocketMQ实现消费幂等
这篇文章,我们聊聊消息队列中非常重要的最佳实践之一:消费幂等. 1 基础概念 消费幂等是指:当出现 RocketMQ 消费者对某条消息重复消费的情况时,重复消费的结果与消费一次的结果是相同的,并且多次 ...
- Celery将任务分发到不同的队列,交给不同的Worker处理
https://docs.celeryq.dev/en/stable/userguide/routing.html#routing-tasks https://blog.csdn.net/wangle ...
- 【内核】kernel 热升级-1:kexec 机制
内核热升级是指,预先准备好需要升级的内核镜像文件,在秒级时间内,完成内核切换,追求用户服务进程无感知. 欧拉操作系统提供了一套比较成熟的解决方案,该解决方案提供了用户态程序和内核态程序两部分: kex ...
- 华企盾DSC导致金蝶导入Excel导入不了的问题
需要把Excel的OLE控制关掉,并且金蝶的进程和Excel的进程高级设置要么都启用重定向,要么都不启用重定向
- NetSuite 开发日记 —— 事务处理行限制
一.创建行限制 在 NetSuite 中处理事务时,一次可访问的记录.事务处理或数据行数限制为 10,000.除非另有说明,此限制适用于所有交易类型.超过 1,000 行可能会对 Netsuite 的 ...
- TS MQTT封装
TS MQTT封装 导入相关包 npm i mqtt npm i lodash guid 随机生成就行,具体可以参考百度或者随便生成一个随机数* 代码封装 import mqtt from 'mqtt ...
- 如何从零开始实现TDOA技术的 UWB 精确定位系统(1)
前言 这是一个系列文章,将向你介绍如何从零开始实现一个使用TDOA技术的 UWB 精确定位系统. 重要提示(劝退说明): Q:做这个定位系统需要基础么? A:文章不是写给小白看的,需要有电子技术和软件 ...
- TeeChart 的使用从入门到精通
1.首先nutGet 进行使用 2.如果需要使用管方的Key 进行激活 3.直接上写的Demo代码 1 using System; 2 using System.Collections.Generic ...