Datahub新版本0.9.1更新，列级别数据血缘功能发布！

大家好，我是独孤风。

近期Datahub进行了一次大的版本更新，从0.9版本以后Datahub也正式发布了列级别数据血缘的功能。

0.9.1版本又增加了，列的影响分析这个功能。

这样Datahub对于列级别数据血缘的功能支撑就非常完善了。

目前Datahub支持列级别数据血缘的主要功能有。

1、建立列级别数据血缘的API

2、Snowflake和Looker，Tableau的列级别数据血缘实现

3、列级别数据血缘的可视化

4、列的影响分析

列级别的数据血缘非常的重要。主要是从“来”和“去”两个方向对于数据血缘进行分析。

1、理解列如何计算产生的。

该列是否由敏感数据计算产生。

计算该列数据都进行了什么运算？

2、理解该列如何被使用

可否弃用该列，而不影响后续的指标计算。

该列用于了哪张图表？

与Atlas的展示不同，Datahub将列血缘和数据集血缘放在了一起展示，对于数据脉络的理解也更加的清晰。

另外Datahub也发布了未来一段时间的开发计划表，值得关注的有：

2022年四季度 ，实现Bigquery和Redshift 的列级别数据血缘。

2023年一季度，实现对Spark的支持。

这也让我们对Datahub的未来有了更多的期待，赶紧升级用起来吧!

另外，在这几年的写作中，我也发现了除了文字以外，用视频的方式来表达可能会更加的清晰，生动，效率更高。所以我也在近期开通了大数据流动的视频号。以后也会在视频号中做一些教程，功能展示，部署演示等等作品出来。

这次的Datahub列级别数据血缘，我也做了一个简洁的视频进行介绍，不过视频制作我还是小白，也是第一次尝试配音。有不足之处还希望大家多多谅解，我会不断的改进。

也希望大家多多关注，转发。这是我坚持下去的唯一动力！

大数据流动视频号作品 《Datahub列级别数据血缘演示说明》