AI大模型 —— 国产大模型 —— 华为大模型

有这么一句话，那就是AI大模型分两种，一种是大模型；另一种是华为大模型。

如果从技术角度来分析，华为的技术不论是在软件还是硬件都比国外的大公司差距极大，甚至有些技术评论者认为华为的软硬件技术至少落后2.5代，甚至更多。可以说华为的科技技术确实在某些方面超过了欧美国家，比如：5G技术、设备制造及维护和销售等，但是绝大部分的技术还是远远落后于欧美国家，甚至是最为国人认可的华为CPU也只能做到远超国内其他厂商，而距离国外的通用水平还有着数年的差距，但是最近在逛评论圈的时候却听到了这么一个说法，那就是华为已经掌握了未来技术的主动权，而本文则是顺着这个思路进行些个人的分析。

刚才也提到了，华为的技术，可以说绝大部分技术，都要远远落后国外顶尖水平，那么又何来那么多声音看好呢，难道只是因为完成了很多被卡脖子技术的国产化替代吗，其实冷静分析也不尽然。由于我是搞AI的，所以这里的分析还是从我本人的从事领域出发。

提一个说法，AI的大模型分两种，一种是其它大模型；另一种是华为大模型。

之所以有这个说法，是因为AI的模型算法虽然现在已经有了些百花齐放的感觉，好多SOTA的模型取得了亮眼的智慧表现，不论这种智能是否属于智慧涌现，我们都是可以直接感受到AI领域的快速发展的，但是如果是本行业的从业人员可能就会思考的深些，那就是即使今天的AI如此火热，但是好像也没有那么多的实际应用，获得说是可以创造实际价值的应用，即使现在最火热的AI对话、AI聊天机器人、AI作画等等，好像这些应用更新是toy，虽然确实能在一些领域上有一定的应用场合，但是还是有着很大技术尝鲜的意味，甚至可以说并不是很实用，虽然这些即使要我们对未来的AI发展和潜力更有信心，但是也不得不承认这些技术目前并没有带来什么实际的生产价值，或者说并没有改变世界多少，只能说惊艳到了目前来看。但是这时候华为在做什么，国外的那些顶尖技术公司又在做什么呢。

国外的技术公司虽然一直在技术上领先，也在不对的对新技术的开发进行投入，也确实是国际领域上技术的引领者，但是他们也都在试图让这些技术可以落地，毕竟这些技术一天不能真正的落地，那就意味着存在画饼的可能。但是这些国外技术公司最为头痛的往往不是保持技术领域上的领先优势，而是如何把这些技术转化为实际的生产力。这时候我就想到了以前搞大数据时候的一句话，那就是未来AI算法和AI人才并不能造就足够的壁垒，未来真正能取胜的是要有数据。但是今天我个人看法是重要的不仅是数据，更是某些领域的提前探索，对这些领域的数据的提前收集，以及能够成功的把AI技术落地到这些领域上。可以说，华为在这一点上就做的很好，华为虽然在技术上很弱，但是在其他领域上很强，就像华为起家的时候就是靠模仿思科技术做路由器那样，最后不是用技术打败了思科，而是用高性价比、全球无死角的海外销售团队及技术维护团队。毕竟技术这东西只有在蓬勃发展的时候才会存在差距，今天的AI技术虽然依旧火热，但是其发展速度势必有放缓的一天，可能是因为技术本身的发展问题，有可能是未来只有少数掌握大算力的公司才能继续从事这场AI竞赛游戏，总之迟早有一天技术是不会有太大差距的，这也和思科的交换机、路由器技术早就和其他公司没啥大差距了是一个道理。在技术差距不大的情况下，谁能在具体领域上提前布局，能在特定领域上早于他人积累多年的数据和实践经验那就必然会获得主动权。

放眼望去，虽然欧美公司一直鼓励合作商搞技术落地的创新，但是却少有见效，但是华为却是早早就对此进行布局，不仅在很多有潜力的领域早早进行涉足并积累数据和经验，更是依赖着其起家时候所构建的全球网络去推进，而且一边在国内搞AI技术的追赶，还一边把to B的业务重点转到to C的业务上，快速积累充足的资金，积累足够的资金流。可以说，华为的这种布局定位更高，望的也更远，甚至可以说才是真正的抓住了关键。技术追赶的同时，掌握市场，在落地领域上先行，我想这才是真正的深谋远虑。虽然华为的技术落后一直被诟病，甚至我也经常喷华为的软开水平落后、甚至业余，但是这种大布局才是华为真正厉害的地方，如果这种大布局真的实现，那么华为势必成为掌握各行各业的IT技术公司。

可以说，其它公司搞的AI大模型只是模型，而华为搞的AI大模型则是领域，是对AI技术落地的提前探索， 是一种大的布局，如果这种布局成功那必然是空前的成功和真正的突破。如何掌握技术的发展，我想不能只局限于某些具体技术，大的布局，专注于技术的终点才是赢得最终胜利的关键，而技术的终点则是具体领域上的实际落地和应用。

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