solr 的edismax与dismax比较与分析

edismax支持boost函数与score相乘作为，而dismax只能使用bf作用效果是相加，所以在处理多个维度排序时，score其实也应该是其中一个维度 ，用相加的方式处理调整麻烦。

而dismax的实现代码逻辑比较简单，看起来比较易理解，edismax是它的加强版，其实是改变了不少。。比如在以下：

先看看dismax的解析主要实现思路：

首先取出搜索字段名qf

将最终解析成一个BooleanQuery

先解析主mainQuery:

1. 用户主要是搜索串的解析
2. altQuery解析处理，看是否使用用户定义的后备搜索串
3. PhraseQuery解析组装

再解析bq查询，主要是额外加分的查询，不会影响搜索结果数，只会影响排序

再则是bf解析，函数搜索最后会以加的方式作用于文档评分

看主要代码更清晰：

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1. @Override
2. public Query parse() throws ParseException {
3. SolrParams solrParams = SolrParams.wrapDefaults(localParams, params);
4. queryFields = SolrPluginUtils.parseFieldBoosts(solrParams.getParams(DisMaxParams.QF));
5. if (0 == queryFields.size()) {
6. queryFields.put(req.getSchema().getDefaultSearchFieldName(), 1.0f);
7. }
8. /* the main query we will execute.  we disable the coord because
9. * this query is an artificial construct
10. */
11. BooleanQuery query = new BooleanQuery(true);
12. boolean notBlank = addMainQuery(query, solrParams);
13. if (!notBlank)
14. return null;
15. addBoostQuery(query, solrParams);
16. addBoostFunctions(query, solrParams);
17. return query;
18. }

edismax的主要实现思路跟dismax差不多，以下是一些主要差别之处：

edismax解析含有+,OR,NOT,-语法时，就会忽略掉使用MM。

以下是主要代码实现：

统计搜索串中+,OR ,NOT,-语法元个数

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1. // defer escaping and only do if lucene parsing fails, or we need phrases
2. // parsing fails.  Need to sloppy phrase queries anyway though.
3. List<Clause> clauses = null;
4. int numPluses = 0;
5. int numMinuses = 0;
6. int numOR = 0;
7. int numNOT = 0;
8. clauses = splitIntoClauses(userQuery, false);
9. for (Clause clause : clauses) {
10. if (clause.must == '+') numPluses++;
11. if (clause.must == '-') numMinuses++;
12. if (clause.isBareWord()) {
13. String s = clause.val;
14. if ("OR".equals(s)) {
15. numOR++;
16. } else if ("NOT".equals(s)) {
17. numNOT++;
18. } else if (lowercaseOperators && "or".equals(s)) {
19. numOR++;
20. }
21. }
22. }

/////当搜索串里包含有+,OR ,NOT,-这四种时候，mm就会失效

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1. boolean doMinMatched = (numOR + numNOT + numPluses + numMinuses) == 0;
2. (parsedUserQuery != null && doMinMatched) {
3. String minShouldMatch = solrParams.get(DisMaxParams.MM, "100%");
4. if (parsedUserQuery instanceof BooleanQuery) {
5. SolrPluginUtils.setMinShouldMatch((BooleanQuery)parsedUserQuery, minShouldMatch);
6. }
7. }

短语查询，先找出普通的查询，原来就是短语查询的、或者属于“OR”,“AND”，“NOT”，’TO‘类型的都不要。由于edismax支持解析符合lucene语法的搜索串，所以不像dismax那样，只需要简单的将搜索串去掉\“,然后加个“”括起来就行

// find non-field clauses

List<Clause>normalClauses =new ArrayList<Clause>(clauses.size());

for (Clauseclause :clauses) {

if (clause.field !=null ||clause.isPhrase)continue;

// check for keywords "AND,OR,TO"

if (clause.isBareWord()) {

String s =clause.val.toString();

// avoid putting explict operators in the phrase query

if ("OR".equals(s) ||"AND".equals(s) ||"NOT".equals(s) || "TO".equals(s))continue;

}

normalClauses.add(clause);

}

// full phrase...

addShingledPhraseQueries(query, normalClauses, phraseFields, 0,

tiebreaker,pslop);

// shingles...

addShingledPhraseQueries(query, normalClauses, phraseFields2, 2,

tiebreaker,pslop);

addShingledPhraseQueries(query, normalClauses, phraseFields3, 3,

tiebreaker,pslop);

////下面是dismax获取短语查询的作法：

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1. protected Query getPhraseQuery(String userQuery, SolrPluginUtils.DisjunctionMaxQueryParser pp) throws ParseException {
2. String userPhraseQuery = userQuery.replace("\"", "");
3. return pp.parse("\"" + userPhraseQuery + "\"");
4. }

下面是edismax的作法：

[java] view
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1. private void addShingledPhraseQueries(final BooleanQuery mainQuery,
2. final List<Clause> clauses,
3. final Map<String,Float> fields,
4. int shingleSize,
5. final float tiebreaker,
6. final int slop)
7. throws ParseException {
8. if (null == fields || fields.isEmpty() ||
9. null == clauses || clauses.size() <= shingleSize )
10. return;
11. if (0 == shingleSize) shingleSize = clauses.size()；
12. final int goat = shingleSize-1; // :TODO: better name for var?
13. StringBuilder userPhraseQuery = new StringBuilder();
14. for (int i=0; i < clauses.size() - goat; i++) {
15. userPhraseQuery.append('"');
16. for (int j=0; j <= goat; j++) {
17. userPhraseQuery.append(clauses.get(i + j).val);
18. userPhraseQuery.append(' ');
19. }
20. userPhraseQuery.append('"');
21. userPhraseQuery.append(' ');
22. }
23. ExtendedSolrQueryParser pp =
24. new ExtendedSolrQueryParser(this, IMPOSSIBLE_FIELD_NAME);
25. pp.addAlias(IMPOSSIBLE_FIELD_NAME, tiebreaker, fields);
26. pp.setPhraseSlop(slop);
27. pp.setRemoveStopFilter(true);  // remove stop filter and keep stopwords
28. pp.makeDismax = true;
29. pp.minClauseSize = 2;
30. Query phrase = pp.parse(userPhraseQuery.toString());
31. if (phrase != null) {
32. mainQuery.add(phrase, BooleanClause.Occur.SHOULD);
33. }
34. }

edismax技术另一个重要的boost查询，

boost查询也是不会影响搜索结果数，但是影响排序，主要作用是将最后得分以相乘的方式作用于score,函数的解析跟bf差不多。

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1. //
2. // create a boosted query (scores multiplied by boosts)
3. //
4. Query topQuery = query;
5. multBoosts = solrParams.getParams("boost");
6. if (multBoosts!=null && multBoosts.length>0) {
7. List<ValueSource> boosts = new ArrayList<ValueSource>();
8. for (String boostStr : multBoosts) {
9. if (boostStr==null || boostStr.length()==0) continue;
10. Query boost = subQuery(boostStr, FunctionQParserPlugin.NAME).getQuery();
11. ValueSource vs;
12. if (boost instanceof FunctionQuery) {
13. vs = ((FunctionQuery)boost).getValueSource();
14. } else {
15. vs = new QueryValueSource(boost, 1.0f);
16. }
17. boosts.add(vs);
18. }
19. if (boosts.size()>1) {
20. ValueSource prod = new ProductFloatFunction(boosts.toArray(new ValueSource[boosts.size()]));
21. topQuery = new BoostedQuery(query, prod);
22. } else if (boosts.size() == 1) {
23. topQuery = new BoostedQuery(query, boosts.get(0));
24. }
25. }

可以看到最后不是一个BooleanQuery，而是一个BoostedQuery。

它就是简单处理子查询的分值再与函数查询的分值相乘返回 ：主要的score方法如下：

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1. public float score() throws IOException {
2. float score = qWeight * scorer.score() * vals.floatVal(scorer.docID());
3. return score>Float.NEGATIVE_INFINITY ? score : -Float.MAX_VALUE;
4. }

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