使用 Skywalking 对 Kubernetes(K8s)中的微服务进行监控
1. 概述
老话说的好:任何成功都不是轻易得来的,是不断地坚持与面对的结果。
言归正传,之前我们聊了 SpringCloud 开发的微服务是如何部署在 Kubernetes(K8s)集群中的,今天我们来聊聊在 Kubernetes(K8s)集群中是如何监控这些微服务的。
apache 的 Skywalking 就是一个不错的选择,SkyWalking 是一个可观察性分析平台和应用程序性能管理系统,可以对微服务进行链路追踪,可以对微服务的指标进行分析,可以快速定位运行慢的服务。
Skywalking官网地址:https://skywalking.apache.org/
今天我们就来搭建一套 Skywalking 服务,监控一下我们之前搭建在 Kubernetes(K8s)集群中的微服务。
2. 场景介绍
在服务器 192.168.1.15 中,搭建并启动 Skywalking 控制台。
改造之前部署的 Eureka Client 服务 和 Gateway 服务,在服务中植入 Skywalking Java 代理。
微服务的部署详情可参见我的上一篇文章《Kubernetes(K8s)部署 SpringCloud 服务实战》(https://www.cnblogs.com/w84422/p/15630185.html)
3. Skywalking 控制台的搭建
3.1 下载 Skywalking 控制台程序
官网下载地址:https://skywalking.apache.org/downloads/

3.2 将程序包上传到 CentOS7 服务器,并解压
这里上传到 /home 目录
# tar -zxvf apache-skywalking-apm-8.8.1.tar.gz
3.3 启动 Skywalking 控制台
注意:该服务器要预先安装 JDK8,并在环境变量中设置。
Skywalking 会占用 8080 和 11800 端口。
# cd /home/apache-skywalking-apm-bin/bin
# ./startup.sh
3.4 在浏览器访问 Skywalking 控制台

4. 在微服务中植入 Skywalking Java 代理
4.1 概述
在微服务中需要植入 Skywalking Java 代理,才能将运行数据传递给 Skywalking 控制台。
Skywalking 的 Java 代理,支持 java -jar、Tomcat、Docker、Kubernetes(K8s)等。
4.2 java -jar 方式植入代理
1)首先从官网下载 SkyWalking Java Agent 程序,上传到 CentOS7 服务器,解压
官网下载地址:https://skywalking.apache.org/downloads/

2)在 CentOS7 服务器设置环境变量
SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:Skywalking控制台的地址,例如:192.168.1.15:11800,默认是 127.0.0.1:11800
3)启动微服务时,使用以下方式
# java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar=agent.service_name=服务的名称 -jar yourApp.jar
/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar 替换成真实的 SkyWalking Java Agent 所在的路径。
agent.service_name 是服务的名称,用于 Skywalking 控制台中的显示。
4.3 Docker 中的微服务植入代理
1)编排 Dockerfile 文件
将之前的 FROM java:8 替换为 FROM apache/skywalking-java-agent:8.5.0-jdk8 即可,其他不用动
2)设置环境变量
SW_AGENT_NAME:容器中服务的名称,用于 Skywalking 控制台中的显示。
SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:Skywalking控制台的地址,例如:192.168.1.15:11800,默认是 127.0.0.1:11800
4.4 Kubernetes(K8s)中的微服务植入代理
4.4.1 重新部署 eureka client 的 Deployment
1)编辑脚本
vi eurekaclient-deployment-sw.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-eureka-client
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: my-eureka-client
template:
metadata:
labels:
app: my-eureka-client
spec:
volumes:
- name: skywalking-agent
emptyDir: { } initContainers:
- name: agent-container
image: apache/skywalking-java-agent:8.7.0-alpine
volumeMounts:
- name: skywalking-agent
mountPath: /agent
command: [ "/bin/sh" ]
args: [ "-c", "cp -R /skywalking/agent /agent/" ] containers:
- name: my-eureka-client
image: myeurekaclient:1.0
volumeMounts:
- name: skywalking-agent
mountPath: /skywalking
env:
- name: JAVA_TOOL_OPTIONS
value: "-javaagent:/skywalking/agent/skywalking-agent.jar"
- name: SW_AGENT_NAME
value: "my-eureka-client"
- name: SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES
value: "192.168.1.15:11800"
脚本的大概意思是pull apache/skywalking-java-agent:8.7.0-alpine 镜像,然后挂载一个空目录,将 Skywalking 的 Java 代理程序拷贝到目录中,然后微服务的容器也去挂载这个目录,并使用里面的文件,配合环境变量向 Skywalking 控制台发送数据。
2)删除之前 deployment
# kubectl delete deployment my-eureka-client
3)执行脚本
# kubectl apply -f eurekaclient-deployment-sw.yml
4.4.2 重新部署 Gateway 的 Deployment
1)编辑脚本
vi gateway-deployment-sw.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-gateway
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: my-gateway
template:
metadata:
labels:
app: my-gateway
spec:
volumes:
- name: skywalking-agent
emptyDir: { } initContainers:
- name: agent-container
image: apache/skywalking-java-agent:8.7.0-alpine
volumeMounts:
- name: skywalking-agent
mountPath: /agent
command: [ "/bin/sh" ]
args: [ "-c", "cp -R /skywalking/agent /agent/" ] containers:
- name: my-gateway
image: mygateway:1.0
volumeMounts:
- name: skywalking-agent
mountPath: /skywalking
env:
- name: JAVA_TOOL_OPTIONS
value: "-javaagent:/skywalking/agent/skywalking-agent.jar"
- name: SW_AGENT_NAME
value: "my-gateway"
- name: SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES
value: "192.168.1.15:11800"
2)删除之前 deployment
# kubectl delete my-gateway
3)执行脚本
# kubectl apply -f gateway-deployment-sw.yml
4.4.3 访问 Eureka Client 的简单接口
GET http://192.168.1.12:44000/my-eureka-client/eurekaClient/hello
4.4.4 Skywalking Demo数据展示
此时可以从 Skywalking 中看到接口的调用情况,一些指标的统计图,拓扑图、链路追踪等信息,可以帮助我们很好的监控集群,定位问题,快速的对微服务进行优化。







5. 综述
今天聊了一下 kubernetes(k8s)集群中的微服务是如何被 Skywalking 监控的,希望可以对大家的工作有所帮助。
欢迎帮忙点赞、评论、转发、加关注 :)
关注追风人聊Java,每天更新Java干货。
6. 个人公众号
追风人聊Java,欢迎大家关注

使用 Skywalking 对 Kubernetes(K8s)中的微服务进行监控的更多相关文章
- Kubernetes实战 - 从零开始搭建微服务 - 1.5 提高可用性-发布多节点的Node/Express网络应用程序
1.5 提高可用性-发布多节点的Node/Express网络应用程序 Kubernetes实战 - 从零开始搭建微服务 前言 在上一篇文章中,已经学习了如何简单地开发一个单层网络应用.[Kuberne ...
- Web负载均衡学习笔记之K8S内Ngnix微服务服务超时问题
0x00 概述 本文是从K8S内微服务的角度讨论Nginx超时的问题 0x01 问题 在K8S内部署微服务后,发现部分微服务链接超时,Connection Time Out. 最近碰到了一个 Ngin ...
- Docker & k8s 系列三:在k8s中部署单个服务实例
本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境 ...
- Kubernetes实战 - 从零开始搭建微服务 1 - 使用kind构建一个单层架构Node/Express网络应用程序
使用kind构建一个单层架构Node/Express网络应用程序 Kubernetes实战-从零开始搭建微服务 1 前言 准备写一个Kubernetes实战系列教程,毕竟cnblogs作为国内最早的技 ...
- 如何使用Istio 1.6管理多集群中的微服务?
假如你正在一家典型的企业里工作,需要与多个团队一起工作,并为客户提供一个独立的软件,组成一个应用程序.你的团队遵循微服务架构,并拥有由多个Kubernetes集群组成的广泛基础设施. 由于微服务分布在 ...
- 如何在Ruby中编写微服务?
[编者按]本文作者为 Pierpaolo Frasa,文章通过详细的案例,介绍了在Ruby中编写微服务时所需注意的方方面面.系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 最近,大家都认为应当采 ...
- 微服务日志监控与查询logstash + kafka + elasticsearch
使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现日志监控 https://blog.csdn.net/github_39939645/article/details/788 ...
- Spring Boot (九): 微服务应用监控 Spring Boot Actuator 详解
1. 引言 在当前的微服务架构方式下,我们会有很多的服务部署在不同的机器上,相互是通过服务调用的方式进行交互,一个完整的业务流程中间会经过很多个微服务的处理和传递,那么,如何能知道每个服务的健康状况就 ...
- 基于 prometheus 的微服务指标监控
基于prometheus的微服务指标监控 服务上线后我们往往需要对服务进行监控,以便能及早发现问题并做针对性的优化,监控又可分为多种形式,比如日志监控,调用链监控,指标监控等等.而通过指标监控能清晰的 ...
随机推荐
- segyio库的使用
最近在使用segyio库读取segy文件的时候默认读取总是出现问题,经过分析发现是我们通常所用的segy格式与本库的默认格式略有不同,修改参数就可以读取: 1) with segyio.open(fi ...
- 外网访问vm虚拟机
目录 一.准备 二.外网访问主机电脑 三.外网访问VM虚拟机 一.准备 外网ip:39.189.8.5 访问https://www.ip138.com 可以查询外网ip 内网主机ip:192.168. ...
- clone-graph leetcode C++
Clone an undirected graph. Each node in the graph contains alabeland a list of itsneighbors. OJ's un ...
- Java中Lambda表达式的进化之路
Lambda表达式的进化之路 为什么要使用Lambda表达式 可以简洁代码,提高代码的可读性 可以避免匿名内部类定义过多导致逻辑紊乱 在原先实现接口抽象方法的时候,需要通过定义一个实现接口的外部类来实 ...
- 通过silky框架在.net平台构建微服务应用
目录 必要前提 使用Web主机构建微服务应用 使用.NET通用主机构建微服务应用 构建具有websocket服务能力的微服务应用 构建Silky微服务网关 开源地址 在线文档 在线示例 必要前提 (必 ...
- Mysql多实例搭建部署
[部署背景] 公司测试环境需求多个数据库实例,但是只分配一台MySQL机器,所以进行多实例部署. [部署搭建] 创建软件包路径 mkdir /data/soft/package /dat ...
- $router 和 $route的区别
router router是VueRouter的一个对象,通过Vue.use(VueRouter)和VueRouter构造函数得到一个router的实例对象,这个对象中是一个全局对象,他包含了所有的路 ...
- 学习JS的第一天--初识JS
1.初识JS a.我的第一个JS程序: document.write("Hello JS")://这段代码是输出到body中就是直接打开就可以看到: console.log(&qu ...
- oxidized备份华为HRP防火墙配置失败问题
Oxidized备份华为防火墙配置Last Status红色,备份失败,查看oxidized日志(默认是~/.config/oxidized/logs/oxidized.log)能看到报错日志: WA ...
- RDD的缓存
RDD的缓存/持久化 缓存解决的问题 缓存解决什么问题?-解决的是热点数据频繁访问的效率问题 在Spark开发中某些RDD的计算或转换可能会比较耗费时间, 如果这些RDD后续还会频繁的被使用到,那么可 ...