Redis（四）-- 集群

一、Redis适合做企业级分布式缓存集群的条件

　　1.Redis内置哈希槽，有16384个哈希槽（0~16383），根据CRC16算法来确定这个集群中属于哪一个服务器来处理这个请求。

　　2.Redis提供一个集群管理工具：redis-trib，调度这些集群搭建，将这个集群中的每一组redis服务器联系起来。

二、Redis集群原理　

　　Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。集群的每个节点负责一部分hash槽。这种结构很容易添加或者删除节点，并且无论是添加删除或者修改某一个节点，都不会造成集群不可用的状态。使用哈希槽的好处就在于可以方便的添加或移除节点。当需要增加节点时，只需要把其他节点的某些哈希槽挪到新节点就可以了；当需要移除节点时，只需要把移除节点上的哈希槽挪到其他节点就行了；在这一点上，我们以后新增或移除节点的时候不用先停掉所有的 redis 服务。

三、集群搭建

　　1.在/usr/java中新建cluster文件夹，然后在cluster文件夹中新建 1000 1001 2000 2001 3000 3001文件夹

　　　　cd /usr/java
　　　　mkdir cluster
　　　　cd cluster
　　　　mkdir 1000 1001 2000 2001 3000 3001

　　2.将redis.conf分别拷贝到1000 1001 2000 2001 3000 3001文件夹中

　　3.修改redis.conf文件中的

　　　　port 1000 　　　　  //端口1000 1001 2000 2001 3000 3001
　　　　bind 本机ip　　　　  //默认ip为127.0.0.1，需要改为其他节点机器可访问的ip 否则创建集群时无法访问对应的端口，无法创建集群
　　　　daemonize yes 　　 //redis后台运行
　　　　pidfile /usr/java/cluster/1000/redis.pid 　　 //pidfile文件的位置，1000文件夹可以更换
　　　　logfile /usr/java/cluster/1000/redis.log 　　 //日志位置,1000文件夹可以更换
　　　　cluster-enabled yes 　　　　　　　　　　      //开启集群
　　　　cluster-config-file /usr/java/cluster/1000/nodes.conf　　 //集群的配置
　　　　cluster-node-timeout 15000 　　　　　　 //请求超时 默认15秒，可自行设置
　　　　appendonly yes 　　　　　　　　 　　//aof日志开启 有需要就开启，它会每次写操作都记录一条日志　

　　4.安装ruby，都说必须要安装ruby2.0以上的，2.0以上自带rubygems包管理器，但我这里安装的是1.8.7，一样也可以。

　　　　1)yum install ruby
　　　　2)yum install rubygems 安装rubygems包管理器
　　　　3)gem install redis gem命令安装redis包，增加redis-trib.rb调用redis的接口包

　　5.将redis中的src文件夹下的 redis-trib.rb 拷贝到 /usr/local/bin 中，启动redis集群的时候，就不需要 进入到redis/src目录中了

　　6.启动redis集群，

　　　　redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.242.130:1000  192.168.242.130:2000  192.168.242.130:3000 192.168.242.130:1001  192.168.242.130:2001  192.168.242.130:3001.

　　   其中，--replicas 1 设置从节点个数，前三个是master，后三个是slave.

　　7.查看redis进程，ps -ef|grep redis

　　8.客户端连接，这里连接redis集群 要使用 redis-cli -c -h –p，其中 -c代表集群模式

　　　　redis-cli -c -h 192.168.242.130 -p 1000

　　9.查看集群是否成功：cluster info

　　10.当在1000中set值后，会看到自动切换到 3000，这是因为 刚刚 set的数据 落到了 3000中。