前言

前面我们使用的RestTemplate实现REST API调用,代码大致如下:

public User findById(@PathVariable Long id) {
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8084/" + id, User.class);
}

由代码可知,我们是使用拼接字符串的方式构造URL的,该URL只有一个参数。但是,在现实中,URL中往往含有多个参数。这时候我们如果还用这种方式构造URL,那么就会非常痛苦。举个例子:

http://localhost:8010/search?name=zhangsan&username=account1&age=20

这里是有三个参数,要是有10个参数,那么代码会变得难以维护。

怎么解决?

Feign简介

Feign是Netflix开发的声明式,模板化的HTTP客户端,其灵感来自Retrofit,JAXRS-2.0以及WebSocket.Feign可帮助我们更加便捷,优雅的调用HTTP API。

在spring cloud中,使用Feign非常简单——创建一个接口,并在接口上添加一些注解,代码就完成了。Feign支持多种注解,例如Feign自带的注解或者JAX-RS注解等。

spring cloud对Feign进行了增强,使Feign支持了springmvc注解,并整合了Ribbon和Eureka,从而让Feign的使用更加方便。

代码编写

1.我们复制前面的microservice-consumer-movie,将ArtifactId修改为microservice-consumer-movie-feign.

2.添加Feign的依赖。

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

3.创建一个Feign接口,并添加@FeignClient注解。

@FeignClient("microservice-provider-user")
public interface UserFeignClient {
@RequestMapping(value="/{id}",method = RequestMethod.GET)
public User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

这里解释一下:@FeignClient注解中的microservice-provider-user是一个任意的客户端名称,用于创建Ribbon负载均衡器。在本例中,使用了Eureka,所以Ribbon会把microservice-provider-user解析成Eureka Server服务注册表中的服务。

当然,你也可以使用url属性指定请求URL(URL可以是完整的URL或者主机名),例如:

@FeignClient(name="microservice-consumer-user",url="http://localhost:8000/")

4.修改Controller代码,让其调用Feign接口。

@RestController
public class MovieController {
// @Autowired
// private RestTemplate restTemplate; @Autowired
private UserFeignClient userFeignClient; @GetMapping("/user/{id}")
public User findById(@PathVariable Long id) {
// return restTemplate.getForObject("http://localhost:8081/" + id, User.class);
return userFeignClient.findById(id);
}
}

5.修改启动类,为其添加@EnableFeignClients注解,如下:

@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class ConsumerMovieApplication {
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
} public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerMovieApplication.class, args);
}
}

这样,我们的电影微服务就可以用Feign去调用用户微服务的API了。

测试

启动microservice-discovery-eureka.

启动2个或更多microservice-provider-user实例。

启动microservice-consumer-movie-feign.

多次访问http://localhost:8082/user/1,返回结果。

{"id":1,"username":"account1","name":"张三","age":20,"balance":98.23}

两个用户微服务实例都会打印如下日志:

Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.balance as balance3_0_0_, user0_.name as name4_0_0_, user0_.username as username5_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
2019-04-19 19:23:42.249 TRACE 7464 --- [nio-8084-exec-7] o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [] as [BIGINT] - []
2019-04-19 19:23:42.251 TRACE 7464 --- [nio-8084-exec-7] o.h.type.descriptor.sql.BasicExtractor : extracted value ([age2_0_0_] : [INTEGER]) - []
2019-04-19 19:23:42.251 TRACE 7464 --- [nio-8084-exec-7] o.h.type.descriptor.sql.BasicExtractor : extracted value ([balance3_0_0_] : [NUMERIC]) - [98.23]
2019-04-19 19:23:42.251 TRACE 7464 --- [nio-8084-exec-7] o.h.type.descriptor.sql.BasicExtractor : extracted value ([name4_0_0_] : [VARCHAR]) - [张三]
2019-04-19 19:23:42.251 TRACE 7464 --- [nio-8084-exec-7] o.h.type.descriptor.sql.BasicExtractor : extracted value ([username5_0_0_] : [VARCHAR]) - [account1]

以上结果说明,我们不但实现了声明式REST API调用,同时还实现了客户端侧的负载均衡。


代码下载地址:https://gitee.com/fengyuduke/my_open_resources/blob/master/microservice-consumer-movie-feign.zip

springcloud(七)-Feign声明式REST调用的更多相关文章

  1. SpringCloud实战-Feign声明式服务调用

    在前面的文章中可以发现当我们通过RestTemplate调用其它服务的API时,所需要的参数须在请求的URL中进行拼接,如果参数少的话或许我们还可以忍受,一旦有多个参数的话,这时拼接请求字符串就会效率 ...

  2. Spring Cloud Feign 声明式服务调用

    目录 一.Feign是什么? 二.Feign的快速搭建 三.Feign的几种姿态 参数绑定 继承特性 四.其他配置 Ribbon 配置 Hystrix 配置 一.Feign是什么? ​ 通过对前面Sp ...

  3. Spring Cloud Feign声明式服务调用(转载)+遇到的问题

    转载:原文 总结: 1.pom添加依赖 2.application中填写正确的eureka配置 3.启动项中增加注解 @EnableFeignClients 4.填写正确的调用接口 通过原文使用Fei ...

  4. spring cloud 系列第4篇 —— feign 声明式服务调用 (F版本)

    源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 一.feign 简介 在上一个用例中,我们使用ribbon+restTem ...

  5. SpringCloud开发学习总结(七)—— 声明式服务调用Feign(一)

    在实践的过程中,我们会发现在微服务架构中实现客户端负载均衡的服务调用技术Spring Cloud Ribbon<SpringCloud开发学习总结(四)—— 客户端负载均衡Ribbon> ...

  6. Spring Cloud第七篇 | 声明式服务调用Feign

    本文是Spring Cloud专栏的第七篇文章,了解前六篇文章内容有助于更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 Spring Cloud ...

  7. Feign声明式服务调用

    Feign是一种声明式.模板化的HTTP客户端(仅在Application Client中使用).声明式调用是指,就像调用本地方法一样调用远程方法,无需感知操作远程http请求. Spring Clo ...

  8. Spring Cloud07: Feign 声明式接口调用

    一.什么是Feign Feign也是去实现负载均衡,但是它的使用要比Ribbon更加简化,它实际上是基于Ribbon进行了封装,让我们可以通过调用接口的方式实现负载均衡.Feign和Ribbon都是由 ...

  9. SpringCloud开发学习总结(七)—— 声明式服务调用Feign(二)

    参数绑定 在上一章的示例中,我们使用Spring Cloud Feign实现的是一个不带参数的REST服务绑定.然而现实系统中的各种业务接口要比它复杂得多,我们有时会在HTTP的各个位置传入各种不同类 ...

随机推荐

  1. DataStage 一、安装

    安装的详细信息记录于文档中,文档下载地址:http://pan.baidu.com/s/1pJCF9uN 密码: y2ry ;文档内容目录如下: DataStage 一.介绍和安装.......... ...

  2. 20155209 2016-2017-2 《Java程序设计》第七周学习总结

    20155209 2016-2017-2 <Java程序设计>第七周学习总结 教材学习内容总结 认识时间与日期 时间的度量 GMT(Greenwich Mean Time) 时间:现在不是 ...

  3. 如何用Python实现常见机器学习算法-1

    最近在GitHub上学习了有关python实现常见机器学习算法 目录 一.线性回归 1.代价函数 2.梯度下降算法 3.均值归一化 4.最终运行结果 5.使用scikit-learn库中的线性模型实现 ...

  4. CentOS 7 装好系统一些优化

    1.禁用SELINUX vi /etc/sysconfig/selinux  设置为disabled 2.同步时间*/20 * * * * /usr/sbin/ntpdate pool.ntp.org ...

  5. C++11新标准学习

    <深入理解C++11:C++11新特性解析与应用> <华章科技:深入理解C++11:C++11新特性解析与应用>一共8章:第1章从设计思维和应用范畴两个维度对C++11新标准中 ...

  6. angularjs之事件绑定、解除事件绑定

    今天在开发时,遇到一个坑,花了一下午时间也没找到原因,无奈小菜鸟只能寻求公司里大牛的帮助,果然,大牛就是大牛,对比了几个输出结果,就看出问题所在.所以小菜鸟当然不会错过这个分享的时机啦~废话不多说进入 ...

  7. firedac odbc sql server driver连接占线导致另一个hstmt

    firedac odbc sql server driver连接占线导致另一个hstmt 原因:FDQuery.FetchOptions.Mode=fmOnDemand.好像是为了性能问题,不设置则默 ...

  8. FIREDAC的TFDJSONDataSets和TFDJSONDeltas查询和提交数据

    服务端代码: uses Data.FireDACJSONReflect, FireDAC.Stan.Storage, FireDAC.Stan.StorageBin, FireDAC.Stan.Sto ...

  9. 通过一个例子感受C# 6.0新特性

    微软在Visual Studio 2015中更新C#语言到6.0,添加了很多很好的特性,以使C#语言继续跻身于最优秀语言之行列.下面通过一个例子快速感受一下C# 6.0的新特性,以下程序在VS2015 ...

  10. ubuntu 安装 hubicfuse

    如果你没有gcc,请先安装gcc: 1: apt-get install build-essential 1. 从github上clone源码: https://github.com/TurboGit ...