MongoDB内存管理机制

目前，MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把磁盘IO操作转换成内存操作，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作，总之可以大幅度提升性能。MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟缓存管理器去处理，这样的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，事实上MongoDB会占用所有能用的内存，所以最好不要把别的服务和MongoDB放一起。

有时候，即便MongoDB使用的是64位操作系统，也可能会遭遇臭名昭著的OOM问题，出现这种情况，多半是因为限制了虚拟内存的大小所致，可以这样查看当前值：

[root@localhost bin]# ulimit -a | grep 'virtual'
virtual memory          (kbytes, -v) unlimited

　　

多数操作系统缺省都是把它设置成unlimited的，如果你的操作系统不是，可以这样修改：

[root@localhost bin]# ulimit -v unlimited
[root@localhost bin]#

　　

不过要注意的是，ulimit的使用是有上下文的，最好放在MongoDB的启动脚本里。

另外，通过调整内核参数drop_caches也可以释放缓存：

[root@localhost bin]# sysctl -w vm.drop_caches=1
vm.drop_caches = 1

　　

平时可以通过mongo命令行来监控MongoDB的内存使用情况，如下所示：

repl:PRIMARY> db.serverStatus().mem
{
	"bits" : 64,
	"resident" : 82,
	"virtual" : 5316,
	"supported" : true,
	"mapped" : 2287,
	"mappedWithJournal" : 4574
}

　　

还可以通过mongostat命令来监控MongoDB的内存使用情况，如下所示：

[root@localhost bin]# ./mongostat

mapped vsize   res faults
  4.2G  9.2G 84.0M      0
  4.2G  9.2G 84.0M      0
  4.2G  9.2G 84.0M      0
  4.2G  9.2G 84.0M      0
  4.2G  9.2G 84.0M      0
  4.2G  9.2G 84.0M      0
  4.2G  9.2G 84.0M      0
  4.2G  9.2G 84.0M      0
  4.2G  9.2G 84.0M      0
  4.2G  9.2G 84.0M      0

其中内存相关字段的含义是：
mapped：映射到内存的数据大小
visze：占用的虚拟内存大小
res：实际使用的内存大小
注：如果操作不能再内存中完成，结果faults列的数值不会是0，视大小可能有性能问题。
在上面的结果中，vsize是mapped的两倍，而mapped等于数据文件的大小，所以说vsize是数据文件的两倍，之所以会这样，是因为本例中，MongoDB开启了journal，需要在内存里多映射一次数据文件，如果关闭journal，则vsize和mapped大致相当。
如果想验证这一点，可以在开启或关闭journal后，通过pmap命令来观察文件映射情况：

[root@localhost bin]# pmap $(pidof mongod)
19300:   ./mongod --config /root/software/mongodb/mongo.conf
0000000000400000  20396K r-x--  /root/software/mongodb/bin/mongod
00000000019ea000    560K rw---  /root/software/mongodb/bin/mongod

　　

到底MongoDB配备多大内存合适？宽泛点来说，多多益善，如果要确切点来说，这实际取决于你的数据及索引的大小，内存如果能够装下全部数据加索引是最佳情况，不过很多时候，数据都会比内存大，比如本文说涉及的MongoDB实例：

repl:PRIMARY>  db.stats()
{
	"db" : "admin",
	"collections" : 0,
	"objects" : 0,
	"avgObjSize" : 0,
	"dataSize" : 0,
	"storageSize" : 0,
	"numExtents" : 0,
	"indexes" : 0,
	"indexSize" : 0,
	"fileSize" : 0,
	"ok" : 1
}

另外实例：

mongo> db.stats()
{
"dataSize" : 1004862191980,
"indexSize" : 1335929664
}

　　

本例中索引只有1G多，内存完全能装下，而数据文件则达到了1T，估计很难找到这么大内存，此时保证内存能装下热数据即可，至于热数据有多少，这就是个比例问题了，取决于具体的应用。如此一来内存大小就明确了：内存 > 索引 + 热数据。
关于MongoDB与内存的话题，大家还可以参考官方文档中的相关介绍。

http://huoding.com/2011/08/19/107