import pandas as pd
import StringIO table_buffer = StringIO.StringIO('''a b
2007-01-08 0.786667 270
2007-01-09 0.853333 280
2007-01-10 0.866667 282
2007-01-11 0.880000 277
2007-01-12 0.880000 266
2007-01-15 0.866667 279''')
df = pd.read_table(table_buffer, sep='\s+') def calc_c(row):
if row.a > 0.5 and row.a < 0.9:
return row.b
else:
return None df['c'] = df.apply(calc_c, axis=1) # 对于简单的条件可以用匿名函数
df['c'] = df.apply(lambda row: row.b if row.a > 0.5 and row.a < 0.9 else None, axis=1)

refer to:

https://www.zhihu.com/question/54631460

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