(联赛一试2006,14).将2006表示成5个正整数$x_1,x_2,x_3,x_4,x_5$之和.记$S=\sum\limits_{1\le i<j\le5}{x_ix_j}$问:
(1) 当$x_1,x_2,x_3,x_4,x_5$取何值时,S取到最大值;
(2) 进一步地,对任意$1\le i,j\le 5$有$|x_i-x_j|\le 2,$当$x_1,x_2,x_3,x_4,x_5$取何值
时,S取到最小值. 说明理由.


分析:

第一问这里需要说明取到最大值时$|x_i-x_j|\le1$,

假如存在$|x_i-x_j|\ge2$不妨设$|x_1-x_2|\ge2,x_1\le x_2$,令$x'_1=x_1+1,x'_2=x_2-1,x'_i=x_i,(i=3,4,5)$,
注意到:
$\sum\limits_{1\le i<j\le5}{x_ix_j}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{5}{x_i}^2-\sum\limits_{i=1}^{5}{x^2_i}}{2}$
则$S'-S=\dfrac{x^2_1+x^2_2-x_1'^2-x_2'^2}{2}=x_2-x_1+1\ge3$所以取到最大值时$|x_i-x_j|\le1$,
故容易得到取$401,401,401,401,402$时候S最大.第二小问可以在第一小问基础上调整.

MT【204】离散型最值的更多相关文章

  1. 【彩票】彩票预测算法(一):离散型马尔可夫链模型C#实现

    前言:彩票是一个坑,千万不要往里面跳.任何预测彩票的方法都不可能100%,都只能说比你盲目去买要多那么一些机会而已. 已经3个月没写博客了,因为业余时间一直在研究彩票,发现还是有很多乐趣,偶尔买买,娱 ...

  2. HotSpot关联规则算法(2)-- 挖掘连续型和离散型数据

    本篇代码可在 http://download.csdn.net/detail/fansy1990/8502323下载. 前篇<HotSpot关联规则算法(1)-- 挖掘离散型数据>分析了离 ...

  3. 【年终分享】彩票数据预测算法(一):离散型马尔可夫链模型实现【附C#代码】

    原文:[年终分享]彩票数据预测算法(一):离散型马尔可夫链模型实现[附C#代码] 前言:彩票是一个坑,千万不要往里面跳.任何预测彩票的方法都不可能100%,都只能说比你盲目去买要多那么一些机会而已. ...

  4. 离散型特征编码方式:one-hot与哑变量

    在机器学习问题中,我们通过训练数据集学习得到的其实就是一组模型的参数,然后通过学习得到的参数确定模型的表示,最后用这个模型再去进行我们后续的预测分类等工作.在模型训练过程中,我们会对训练数据集进行抽象 ...

  5. 处理离散型特征和连续型特征共存的情况 归一化 论述了对离散特征进行one-hot编码的意义

    转发:https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/49448051 处理离散型特征和连续型特征并存的情况,如何做归一化.参考博客进行了总结:ht ...

  6. [转载]为什么使用%lf读取double型的值,而用%f进行显示?

    博客地址:http://blog.csdn.net/shenzhou111/article/details/7826444 今天看到一篇好文章,mark一下. 出去旅游了一下,所以有些天没敲代码,于是 ...

  7. 【Android 应用开发】Android资源文件 - 使用资源存储字符串 颜色 尺寸 整型 布尔值 数组

    . 作者 : 万境绝尘 转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/19913755 . 一. Android资源文件简介 1 ...

  8. 范型方法 & 范型参数 & 范型返回值

    Java范型类 public class FanXingClassTest { public static void main(String args[]){ Test<Integer> ...

  9. 整型 布尔值 字符串 for循环

    1.整型 2.布尔值 3.字符串 4.for循环 1.整型:.python中有长整型, Python3中只有整型 2.布尔值: bool:Ture 真       False 假 数字和布尔值可进行转 ...

随机推荐

  1. python winpdb远程调试

    1.使用rpdb2.start_embedded_debugger ,注意要将参数fAllowRemote 设置为True 2.winpdb前端GUI使用python2 3.rpdb兼容python2 ...

  2. k-means+python︱scikit-learn中的KMeans聚类实现( + MiniBatchKMeans)

    来源:, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances='auto', verbose=0, ...

  3. Linux常用基础命令整理:关机命令、查看目录下文件命令等

    Linux常用基础命令整理:关机命令.查看目录下文件命令等 整理了一些Linux常用基础命令,欢迎指正. 首先记住四个热键,学会这四个键,收益一辈子. Tab按键---命令补齐功能Ctrl+c按键-- ...

  4. HNOI2019 JOJO

    HNOI2019 JOJO jojo这个坑填上了,然鹅还有序列这个题啊啊啊啊啊啊 膜 可持久化这个东西没有强制在线就是假的,直接建树dfs就行了 这题是kmp的加强版,每次会加一堆相同的数进来 先想一 ...

  5. JVM规范系列第2章:Java虚拟机结构

    本规范描述的是一种抽象化的虚拟机的行为,而不是任何一种(译者注:包括 Oracle 公司自己的 HotSpot 和 JRockit 虚拟机)被广泛使用的虚拟机实现. 记住:JVM规范是一种高度抽象行为 ...

  6. 宇宙最强IDE,查看设计器报错,看不了设计界面

    在使用自定义控件或者用户控件的时候,查看设计器打不开界面的原因: Loaded事件中加以下判断条件:if (!DesignerProperties.GetIsInDesignMode(this))

  7. Zabbix监控系统部署:配置详解

    1. 全局配置 ListenPort ,监听端口 ,取值范围为1024-32767,默认端口10051 SourceIP,外发连接源地址 LogType,日志类型:单独日志文件,系统文件,控制台输出 ...

  8. ExtJS初探:在项目中使用ExtJS

    注意:本文写作时间是 2013 年,所讲的 ExtJS 如今早已过时,请勿学习! -------------------------------- 今天ExtJS官网发布了ExtJS最新正式版4.2. ...

  9. Sql_连接查询中on筛选与where筛选的区别

    sql中的连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join ,  在 cross join和inner join中,筛选条件放在on后面还是where后面是没区别 ...

  10. Centos7.3下安装Jumpserver 1.0.0(支持windows组件)

    Jumpserver最新版本支持windows组件,废话不多介绍了,下面直接介绍下部署过程: 0)系统环境 CentOS 7.3 IP: 192.168.10.210 [root@jumpserver ...