给定一个图,为了保持图分裂至少成多个集合的集合内可以使点没有直接或间接的关系。

首先,题意可以得到图中可能含有环。该环的内侧是肯定是要被拆卸。

图点降低建DAG画画,能想象。。图从零点渗透深入,在点中的一组相同的水平是不相关,

那么题目所求的问题就转化成求图中最长路的问题了。

这个题的实质和 这题 事实上是一模一样的。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
#define inf 0x3f3f3f3f
#define eps 1e-6
#define ll __int64
#define M 100010//图中点数
using namespace std; int sta[M],top; //Tarjan 算法中的栈
bool vis[M]; //检查是否在栈中
int dfn[M]; //深度优先搜索訪问次序
int low[M]; //能追溯到的最早的次序
int ccnt; //有向图强连通分量个数
int id; //索引號
vector<int> e[M]; //邻接表表示
vector<int> part[M]; //获得强连通分量结果
int inpart[M]; //记录每一个点在第几号强连通分量里
int degree[M]; //记录每一个强连通分量的度
vector<int> edge[M];//缩点后建图
int ans,n,m,dp[M],in[M],point[M]; void tarjan(int x)
{
int i,j;
dfn[x]=low[x]=id++;
vis[x]=1;
sta[++top]=x;
for(i=0;i<e[x].size();i++)
{
j=e[x][i];
if(dfn[j]==-1)
{
tarjan(j);
low[x]=min(low[x],low[j]);
}
else if(vis[j])
low[x]=min(low[x],dfn[j]);
}
if(dfn[x]==low[x])
{
do
{
j=sta[top--];
vis[j]=0;
part[ccnt].push_back(j);
inpart[j]=ccnt;
point[ccnt]++;
}while(j!=x);
ccnt++;
}
} void solve(int n)
{
memset(sta,-1,sizeof sta);
memset(vis,0,sizeof vis);
memset(dfn,-1,sizeof dfn);
memset(low,-1,sizeof low);
memset(point,0,sizeof point); top=ccnt=id=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
if(dfn[i]==-1)
tarjan(i);
} int dfs(int x)
{
if(dp[x]) return dp[x];
dp[x]=point[x];
int i;
for(i=0;i<edge[x].size();i++)
{
int tmp=edge[x][i];
dp[x]=max(dp[x],point[x]+dfs(tmp));
}
return dp[x];
} int main()
{
int n,m,i,j,a,b;
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
for(i=0;i<=n;i++)
{
part[i].clear();
e[i].clear();
edge[i].clear();
}
while(m--)
{
scanf("%d%d",&a,&b);
e[a].push_back(b);
}
solve(n);
memset(in,0,sizeof in);
for(i=1;i<=n;i++)//枚举原图中的边
{
for(j=0;j<e[i].size();j++)
{
int a=inpart[i];
int b=inpart[e[i][j]];//
if(a!=b)
{
in[b]++;
edge[a].push_back(b);
}
}
}
ans=0;
memset(dp,0,sizeof dp);
for(i=0;i<ccnt;i++)//点在地图上之后的降低是由0至ccnt数
{
if(!in[i])
ans=max(ans,dfs(i));
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}

zoj3795 Grouping --- 良好的沟通,寻找最长的公路的更多相关文章

  1. zoj-3795-Grouping-tarjan确定最长的公路收缩

    使用tarjan缩合点. 然后,dfs寻找最长的公路. 水体. . . #include<stdio.h> #include<string.h> #include<alg ...

  2. 使用后缀数组寻找最长公共子字符串JavaScript版

    后缀数组很久很久以前就出现了,具体的概念读者自行搜索,小菜仅略知一二,不便讨论. 本文通过寻找两个字符串的最长公共子字符串,演示了后缀数组的经典应用. 首先需要说明,小菜实现的这个后缀数组算法,并非标 ...

  3. 九度oj题目1342:寻找最长合法括号序列II

    题目1342:寻找最长合法括号序列II(25分) 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:886 解决:361 题目描述: 假如给你一个由’(‘和’)’组成的一个随机的括号序列,当然 ...

  4. 九度OJ 1337:寻找最长合法括号序列 (DP)

    时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:839 解决:179 题目描述: 给你一个长度为N的,由'('和')'组成的括号序列,你能找出这个序列中最长的合法括号子序列么?合法括号序列的 ...

  5. ZOJ 3795 Grouping (强连通缩点+DP最长路)

    <题目链接> 题目大意: n个人,m条关系,每条关系a >= b,说明a,b之间是可比较的,如果还有b >= c,则说明b,c之间,a,c之间都是可以比较的.问至少需要多少个集 ...

  6. [Jobdu] 题目1337:寻找最长合法括号序列

    题目描述: 给你一个长度为N的,由’(‘和’)’组成的括号序列,你能找出这个序列中最长的合法括号子序列么?合法括号序列的含义便是,在这个序列中,所有的左括号都有唯一的右括号匹配:所有的右括号都有唯一的 ...

  7. 九度OJ 1342:寻找最长合法括号序列II (DP)

    时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:898 解决:366 题目描述: 假如给你一个由'('和')'组成的一个随机的括号序列,当然,这个括号序列肯定不能保证是左右括号匹配的,所以给 ...

  8. 九度oj 题目1342:寻找最长合法括号序列II

    题目描述: 假如给你一个由’(‘和’)’组成的一个随机的括号序列,当然,这个括号序列肯定不能保证是左右括号匹配的,所以给你的任务便是去掉其中的一些括号,使得剩下的括号序列能够左右括号匹配且长度最长,即 ...

  9. 九度oj 题目1337:寻找最长合法括号序列

    题目描述: 给你一个长度为N的,由’(‘和’)’组成的括号序列,你能找出这个序列中最长的合法括号子序列么?合法括号序列的含义便是,在这个序列中,所有的左括号都有唯一的右括号匹配:所有的右括号都有唯一的 ...

随机推荐

  1. 基于W5500+Yeelink的远程灯光控制设计

    概述 工具:物联网云平台Yeelink  DHT11温湿度传感器   W5500EVB 编译环境:Keil4 目的:通过以太网实时监控远程某个位置的温度和湿度 在W5500EVB端连接LED灯.通过W ...

  2. 【Demo 0006】Android 组件(Activity)

    本章学习要点:        1.  了解Activity基本概念;        2.  掌握Activity生命周期:        3.  掌握 Activity之间跳转:  

  3. Kendo UI开发教程(27): 移动应用开发简介

    Kendo UI 支持开发Web应用,前面介绍的SPA,也支持开发移动应用,至于使用 HTML5 + JavaScript + CSS开发移动是不是一个好的选择不在本文的讨论之中.Kendo UI M ...

  4. POJ 2762推断单个联通(支撑点甚至通缩+拓扑排序)

    Going from u to v or from v to u? Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 14789 ...

  5. K. Perpetuum Mobile

    The world famous scientist Innokentiy almost finished the creation of perpetuum mobile. Its main par ...

  6. Python 学习入门(20)—— 循环

    1. for 循环 for循环需要预先设定好循环的次数(n),然后执行隶属于for的语句n次. 基本构造是 for 元素 in 序列: statement 举例来说,我们编辑一个叫forDemo.py ...

  7. 我们究竟什么时候可以使用Ehcache缓存(转)

    一.Ehcache是什么 EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一,可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘,节省下次同样查询语句再次查询数据库,大幅减轻数据库压力. 二.Ehcache的使 ...

  8. Python标准库:内置函数dict(iterable, **kwarg)

    本函数是从可迭代对象来创建新字典.比方一个元组组成的列表,或者一个字典对象. 样例: #dict() #以键对方式构造字典 d1 = dict(one = 1, two = 2, a = 3) pri ...

  9. 关于Android配色 自适应颜色的实现

    在Android4.4系统中,更加详细地介绍了关于颜色的细节并提供了使用colour的新教程,以使我们的应用更加独一无二.也就是说,作为一个设计师或者开发者,为你的APP做完美的配色已经变成了你的职责 ...

  10. qt新进程工作目录的设置(工作目录确实是被子进程继承的,但也可以设置)

    经过试验,qt启动一个新的进程时,这个进程的工作目录是继承父进程的,无论是通过start还是startDetached来启动. 其实对于linux系统,qt底层应该也是调用fork.exec之类的函数 ...