注释:R语言是区分大小写的

1、向量

  R语言中可以将各种向量赋值为一个变量,这种赋值操作符就是等号“=”,也可以使用“<-”。 

 1)产生向量

  (1)函数c()

    例如:x1=c(2,4,6,8,0)    表示数列

  (2)例如:

  向量a:2到60的元素都乘以2再加1

  a[5]:显示向量a的第5个元素 

  a[-5]:除去向量a的第5个元素,显示其它元素

  a[1:5]:显示第1到第5个元素

  a[-(1:5)]:除去第1到第5个元素,显示其余的元素

  a[c(2,4,7)]:显示第2,第4,第7个元素

  a[a[3]]:先计算a[3],然后再计算a[a[3]]

  a[a>30&a<50]:显示向量a中大于30小于50的元素

   

  length()

  例如:>length(a)

            >59

  mode()

  例如:>mode(a)  

     >"numeric"  表示x1数列里的元素是数字型的

  rbind()

  例如:

  cbind()

  例如:

  2)seq()函数

  seq(5,20):产生首项为5,末项为20,公差为1的等差数列

  seq(5,121,by=2):产生首项为5,末项为121,公差为2的等差向量

  seq(5,121,length=10):产生首项为5,末项为121,长度为10,即有10个元素的数列

  3)letters(产生字母序列)

  4)which()函数

  which函数进行操作的向量返回的是向量的下标

  a[which.max(a)]:表示向量中第11个元素

  5)rev()函数:颠倒向量元素

     sort()函数:对向量中的元素进行排序

2、向量运算(求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差)

  例如:

3、寻求帮助

4、数组

  数组(Array)是一种多维的向量,建立数组的方法如下:

     a <- array(1:12,dim=(3,4))
   print(a)
   [,1] [,2] [,3] [,4]
   [1,] 1 4 7 10
   [2,] 2 5 8 11
   [3,] 3 6 9 12

5、矩阵

  (1)matrix()函数

     

  (2)矩阵的加减,相乘

  (3)函数t():对矩阵进行转置

  (4)函数diag():求矩阵的对角线

  

  diag(diag(a)):产生以diag(4)为对角线的矩阵

  diag(4):产生4捷单位矩阵

  (5)矩阵求逆,函数rnorm(),solve()

  a=matrix(rnorm(16),4,4):以正态分布产生16个随机数,生成4*4的矩阵

  solve(a):求上述矩阵的逆

  solve(a,b):解方程组

  (6)矩阵的特征值与特征向量

6、数据框

  数据框(Data frame)是一种累死Excel表格的数据结构,其中每列的数据类型可以不同,但数据长度必须一致。数据框非常适合用来进行数据分析,它的每一列可以代表数据的每个变量或属性,每一行可以代表一个样本。

7、列表

  列表(List)是最为灵活的数据结构,它的不同元素可以是不同类型,也可以是不同长度。

8、对象和类

  R是一种基于对象的语言,对象中包含了我们需要的数据,同时对象也具有很多属性(Attribute)。其中最重要的属性就是它的类(Class)。

  R中最为基本的类包括了数值、逻辑、字符,在此基础上构成了一些复合型的类,包括矩阵、数组、数据框和列表。

  对于任何一个对象,我们可以用class()函数来观察它的类,同时可以使用attribute()函数来观察其属性,str()函数可以了解一个对象的底细。

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