pytorch的cuda版本安装

机器上加了RTX3060的卡，cuda装的11.1的版本，cudnn还不是特别清楚装的哪个版本？vs是2017这个版本的。下面来装pytorch。主要参考这个网站的内容“https://blog.csdn.net/weixin_43760844/article/details/115612970”。

在anaconda里输入这几行代码

import torch

import tensorflow as tf

print(torch.version)

print(torch.cuda.is_available())

print(torch.zeros(1).cuda())

print(tf.test.is_built_with_cuda())

print(tf.test.is_gpu_available())

提示我的显卡功能并没有使上。还是cpu版本的。从网站“https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html”去下载轮子文件，下了下面几个：

torch-1.9.1+cu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl

torch-1.10.1+cu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl

在anacoanda的terminal里pip install .\torch-1.10.1+cu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl --user报下面的错误信息：

torchvision 0.11.3 requires torch==1.10.2, but you have torch 1.10.1+cu111 which is incompatible.

根据报错信息，从新下载了

torch-1.10.2+cu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl

然后从新在terminal输入命令：pip install .\torch-1.10.2+cu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl --user

这下虽然有很多黄色warning错误提示，但总算是安装成了。重启测试：

import torch

print(torch.backends.cudnn.version())

print(torch.version)

print(torch.version.cuda)

print(torch.zeros(1).cuda())

print(torch.cuda.is_available())

输出：

8005

1.10.2+cu111

11.1

tensor([0.], device='cuda:0')

True

这算是安装成功了吧。后续用用就知道了。