状态表示:dp[i]表示打印前i个单词的最小成本;s[i]维护前缀和。

状态转移:dp[i]=min(dp[j]+(s[i]-s[j])2)+m , 0<=j<i。

换成y=kx+b的形式:dp[j]+s[j]2=2*s[i]*s[j]+dp[i]-s[i]2-m。

算法步骤:1.枚举i=1...n,k=2*s[i]。

2.检查单调队列队头,排除决策.。

3.此时队头就是最优决策j,根据方程计算dp[i]。

4.加入新决策i,检查下凸性,删除队尾直至满足下凸性。

5.最优解为dp[n]。

 1 #include<bits/stdc++.h>
2 using namespace std;
3 const int N=5e5+10;
4 int dp[N],s[N],q[N];
5 int n,m;
6
7 int GetY(int k1,int k2){//求y得差值
8 return dp[k2]+s[k2]*s[k2]-(dp[k1]+s[k1]*s[k1]);
9 }
10
11 int GetX(int k1,int k2){//求x的差值
12 return s[k2]-s[k1];
13 }
14
15 int GetVal(int i,int j){//得到dp[i]的值
16 return dp[j]+(s[i]-s[j])*(s[i]-s[j])+m;
17 }
18
19 int main(){
20 while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
21 s[0]=0;
22 dp[0]=0;
23 for(int i=1;i<=n;i++){
24 scanf("%d",&s[i]);
25 s[i]+=s[i-1];
26 }
27 int head=0,tail=0;
28 q[tail++]=0;//单调队列 ,该队列要维护斜率单增
29 for(int i=1;i<=n;i++){
30 while(head+1<tail && GetY(q[head],q[head+1])<=2*s[i]*GetX(q[head],q[head+1]))
31 head++;//排除之前的不是最优的决策
32 dp[i]=GetVal(i,q[head]);
33
34 while(head+1<tail && GetY(q[tail-1],i)*GetX(q[tail-2],q[tail-1])<=GetY(q[tail-2],q[tail-1])*GetX(q[tail-1],i))
35 tail--;//维护下凸包,不满足则删去
36 q[tail++]=i;
37 }
38 printf("%d\n",dp[n]);
39 }
40 return 0;
41 }

HDU3507 print article (斜率优化DP)的更多相关文章

  1. HDU3507 Print Article —— 斜率优化DP

    题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-3507 Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Mem ...

  2. HDU3507 Print Article(斜率优化dp)

    前几天做多校,知道了这世界上存在dp的优化这样的说法,了解了四边形优化dp,所以今天顺带做一道典型的斜率优化,在百度打斜率优化dp,首先弹出来的就是下面这个网址:http://www.cnblogs. ...

  3. hdu3507 Print Article[斜率优化dp入门题]

    Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...

  4. [hdu3507 Print Article]斜率优化dp入门

    题意:需要打印n个正整数,1个数要么单独打印要么和前面一个数一起打印,1次打印1组数的代价为这组数的和的平方加上常数M.求最小代价. 思路:如果令dp[i]为打印前i个数的最小代价,那么有 dp[i] ...

  5. HDU3507 Print Article (斜率优化DP基础复习)

    pid=3507">传送门 大意:打印一篇文章,连续打印一堆字的花费是这一堆的和的平方加上一个常数M. 首先我们写出状态转移方程 :f[i]=f[j]+(sum[i]−sum[j])2 ...

  6. hdu 3507 Print Article(斜率优化DP)

    题目链接:hdu 3507 Print Article 题意: 每个字有一个值,现在让你分成k段打印,每段打印需要消耗的值用那个公式计算,现在让你求最小值 题解: 设dp[i]表示前i个字符需要消耗的 ...

  7. Print Article /// 斜率优化DP oj26302

    题目大意: 经典题 数学分析 G(a,b)<sum[i]时 a优于b G(a,b)<G(b,c)<sum[i]时 b必不为最优 #include <bits/stdc++.h& ...

  8. hdu 3507 Print Article —— 斜率优化DP

    题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3507 设 f[i],则 f[i] = f[j] + (s[i]-s[j])*(s[i]-s[j]) + m ...

  9. hdu3507Print Article(斜率优化dp)

    Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...

  10. HDU-3507Print Article 斜率优化DP

    学习:https://blog.csdn.net/bill_yang_2016/article/details/54667902 HDU-3507 题意:有若干个单词,每个单词有一个费用,连续的单词组 ...

随机推荐

  1. php rand()和mt_ran(),还有随机数生成器

    PHP 的 rand() 函数默认使用 libc 随机数发生器.mt_rand() 函数是非正式用来替换它的.该函数用了 Mersenne Twister 中已知的特性作为随机数发生器,它可以产生随机 ...

  2. 恭喜社区喜提三枚新 Committer!

    点击上方 蓝字关注我们 ✎ 编 者 按 Apache DolphinScheduler 社区最近又迎来三位新的 Committer,凭借对社区的高质量贡献,社区很荣幸地邀请他们加入 Committer ...

  3. Canvas 非线性图形(一):文本

    基础 画布除了绘制图形以外还可以绘制文本,画布中的文本可以设置字体大小.字体格式.对齐方式(横向和纵向对齐方式),并且还可以制作很炫酷的文本,比如渐变文字. 文本有以下三个属性,控制文本的字体大小.字 ...

  4. 使用自定义隐式转换快速创建失败Result

    系统要求方法都返回 Result 结果,通常我们会如此定义一个 Result 1 public class Result<T> 2 { 3 public virtual int Code ...

  5. ELK技术-Logstash

    1.背景 1.1 简介 Logstash 是一个功能强大的工具,可与各种部署集成. 它提供了大量插件,可帮助业务做解析,丰富,转换和缓冲来自各种来源的数据. Logstash 是一个数据流引擎 它是用 ...

  6. KingbaseES R6 集群修改data目录

    案例说明: 本案例是在部署完成KingbaseES R6集群后,由于业务的需求,集群需要修改data(数据存储)目录的测试.本案例分两种修改方式,第一种是离线修改data目录,即关闭整个集群后,修改数 ...

  7. 【Android 逆向】ARM switch 逆向

    #include <stdio.h> int switch1(int a, int b, int i){ switch (i){ case 1: return a + b; break; ...

  8. 使用『jQuery』『原生js』制作一个选项卡盒子 —— { }

    效果 HTML 部分 <body> <div id="main-box"> <div id="left-nav"></ ...

  9. electron 起步

    electron 起步 为什么要学 Electron,因为公司需要调试 electron 的应用. Electron 是 node 和 chromium 的结合体,可以使用 JavaScript,HT ...

  10. Java代码审计之不安全的Java代码

    Java代码审计之不安全的Java代码 ​ 在打靶场的同时,需要想一下如果你是开发人员你会怎样去防御这种漏洞,而作为攻击方你又怎么去绕过开发人员的防御. 环境搭建 https://github.com ...