状态表示:dp[i]表示打印前i个单词的最小成本;s[i]维护前缀和。

状态转移:dp[i]=min(dp[j]+(s[i]-s[j])2)+m , 0<=j<i。

换成y=kx+b的形式:dp[j]+s[j]2=2*s[i]*s[j]+dp[i]-s[i]2-m。

算法步骤:1.枚举i=1...n,k=2*s[i]。

2.检查单调队列队头,排除决策.。

3.此时队头就是最优决策j,根据方程计算dp[i]。

4.加入新决策i,检查下凸性,删除队尾直至满足下凸性。

5.最优解为dp[n]。

 1 #include<bits/stdc++.h>
2 using namespace std;
3 const int N=5e5+10;
4 int dp[N],s[N],q[N];
5 int n,m;
6
7 int GetY(int k1,int k2){//求y得差值
8 return dp[k2]+s[k2]*s[k2]-(dp[k1]+s[k1]*s[k1]);
9 }
10
11 int GetX(int k1,int k2){//求x的差值
12 return s[k2]-s[k1];
13 }
14
15 int GetVal(int i,int j){//得到dp[i]的值
16 return dp[j]+(s[i]-s[j])*(s[i]-s[j])+m;
17 }
18
19 int main(){
20 while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
21 s[0]=0;
22 dp[0]=0;
23 for(int i=1;i<=n;i++){
24 scanf("%d",&s[i]);
25 s[i]+=s[i-1];
26 }
27 int head=0,tail=0;
28 q[tail++]=0;//单调队列 ,该队列要维护斜率单增
29 for(int i=1;i<=n;i++){
30 while(head+1<tail && GetY(q[head],q[head+1])<=2*s[i]*GetX(q[head],q[head+1]))
31 head++;//排除之前的不是最优的决策
32 dp[i]=GetVal(i,q[head]);
33
34 while(head+1<tail && GetY(q[tail-1],i)*GetX(q[tail-2],q[tail-1])<=GetY(q[tail-2],q[tail-1])*GetX(q[tail-1],i))
35 tail--;//维护下凸包,不满足则删去
36 q[tail++]=i;
37 }
38 printf("%d\n",dp[n]);
39 }
40 return 0;
41 }

HDU3507 print article (斜率优化DP)的更多相关文章

  1. HDU3507 Print Article —— 斜率优化DP

    题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-3507 Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Mem ...

  2. HDU3507 Print Article(斜率优化dp)

    前几天做多校,知道了这世界上存在dp的优化这样的说法,了解了四边形优化dp,所以今天顺带做一道典型的斜率优化,在百度打斜率优化dp,首先弹出来的就是下面这个网址:http://www.cnblogs. ...

  3. hdu3507 Print Article[斜率优化dp入门题]

    Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...

  4. [hdu3507 Print Article]斜率优化dp入门

    题意:需要打印n个正整数,1个数要么单独打印要么和前面一个数一起打印,1次打印1组数的代价为这组数的和的平方加上常数M.求最小代价. 思路:如果令dp[i]为打印前i个数的最小代价,那么有 dp[i] ...

  5. HDU3507 Print Article (斜率优化DP基础复习)

    pid=3507">传送门 大意:打印一篇文章,连续打印一堆字的花费是这一堆的和的平方加上一个常数M. 首先我们写出状态转移方程 :f[i]=f[j]+(sum[i]−sum[j])2 ...

  6. hdu 3507 Print Article(斜率优化DP)

    题目链接:hdu 3507 Print Article 题意: 每个字有一个值,现在让你分成k段打印,每段打印需要消耗的值用那个公式计算,现在让你求最小值 题解: 设dp[i]表示前i个字符需要消耗的 ...

  7. Print Article /// 斜率优化DP oj26302

    题目大意: 经典题 数学分析 G(a,b)<sum[i]时 a优于b G(a,b)<G(b,c)<sum[i]时 b必不为最优 #include <bits/stdc++.h& ...

  8. hdu 3507 Print Article —— 斜率优化DP

    题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3507 设 f[i],则 f[i] = f[j] + (s[i]-s[j])*(s[i]-s[j]) + m ...

  9. hdu3507Print Article(斜率优化dp)

    Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...

  10. HDU-3507Print Article 斜率优化DP

    学习:https://blog.csdn.net/bill_yang_2016/article/details/54667902 HDU-3507 题意:有若干个单词,每个单词有一个费用,连续的单词组 ...

随机推荐

  1. 浅谈hooks——useEffect

    react 16.8发布以来,函数式写法逐渐取代class的写法,在react函数式写法中,最重要是就是react所推出的新特性:hook,今天就来简单谈谈最基础的hook--useEffect 在r ...

  2. php数组和对象相互转换

    function arrayToObject($e){ if( gettype($e)!='array' ) return; foreach($e as $k=>$v){ if( gettype ...

  3. 四位一体水溶交融,Docker一拖三Tornado6.2 + Nginx + Supervisord非阻塞负载均衡容器式部署实践

    原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_203 容器,又见容器.Docker容器的最主要优点就在于它们是可移植的.一套服务,其所有的依赖关系可以捆绑到一个独立于Linux内 ...

  4. 用JavaScript写一个能开始和暂停的时钟

    //sScriptvar showTime = document.getElementById('seconds') var id =0 function fn(){ var i = 0 var s ...

  5. MySQL数据库的创建和基本的查询语句

    数据库的定义 数据库是按照数据结构来组织.存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库 分类 非结构化数据: 数据相对来说没有固定的特点 半结构化数据: 数据之间有着相同的存储结构 属性 值 每一条数 ...

  6. Git 09 IDEA撤销提交

    参考源 https://www.bilibili.com/video/BV1FE411P7B3?spm_id_from=333.999.0.0 版本 本文章基于 Git 2.35.1.2 如果提交了不 ...

  7. 对于Java中的Loop或For-each,哪个更快

    Which is Faster For Loop or For-each in Java 对于Java中的Loop或Foreach,哪个更快 通过本文,您可以了解一些集合遍历技巧. Java遍历集合有 ...

  8. 888. 公平的糖果交换--LeetCode

    来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/fair-candy-swap 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 假 ...

  9. rcu的学习记录

    crash> p rcu_sched_state.node[0] $13 = { lock = { raw_lock = { slock = 748760225 } }, gpnum = 211 ...

  10. 编译boost库的dll和lib

    下载Boost 下载链接:Boost Downloads 下载完成后,将其解压放置到需要编译保存的目录下,比如我自己的目录: F:\Work\Boost 打开VS编译 如果是使用的VS2017,则打开 ...