运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类:

LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。

进阶:你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?

class LRUCache {

    public int cap;
public Map<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>();
public LRUCache(int capacity) {
this.cap = capacity;
} public int get(int key) {
if (map.containsKey(key)) {
int value = map.get(key);
map.remove(key);
map.put(key,value);
return value;
}
return -1;
} public void put(int key, int value) {
if (map.containsKey(key)) {
map.remove(key);
} else if (map.size() == cap) {
Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
iterator.next();
iterator.remove();
}
map.put(key, value);
}
}

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