Solution -「SDOI2011」拦截导弹
Sol.
题目要求一个数对序列的二维最长下降子序列,我们称其为 Q。并求出每一个元素分别在可能的 Q 中出现了多少次。
直接 Dp,时间复杂度 \(O(n^2)\) 不行。考虑 CDQ 分治 优化 Dp。即我们每次在分治时,先递归左半部分,在根据左半部分转移右半部分,最后递归右半部分。嗯。很有道理。
CDQ 维护两组 pair 值,first 统一表示长度,second 统一表示方案数,而 \(dp_{i, 0}\) 和 \(dp_{i, 1}\) 分别指以 \(i\) 结尾和以 \(i\) 开头的 Q 的信息,因为是二维信息再加一位时间,所以大体框架类似三维偏序。
只不过在 CDQ 中的分治归并排序必须排但又不完全排,即要先拎出来放进备份,然后在备份上操作,这样就可以让当前还未内部转移的右半部分保持顺序不动,然后在后面在递归进行内部转移。而备份上的操作又可以把左半部分到右半部分的外部转移做了。嗯。可以打了。
补充一下,得出 \(dp_{i, 0}\) 和 \(dp_{i, 1}\) 需要正反跑两次 CDQ,时间复杂度 \(O(n\log^2n)\)。
Code.
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int Abs (int x) { return x < 0 ? -x : x; }
int Max (int x, int y) { return x > y ? x : y; }
int Min (int x, int y) { return x < y ? x : y; }
int Read () {
int x = 0, k = 1;
char s = getchar();
while (s < '0' || s > '9') {
if(s == '-')
k = -1;
s = getchar ();
}
while ('0' <= s && s <= '9')
x = (x << 3) + (x << 1) + (s ^ 48), s = getchar ();
return x * k;
}
void Write (int x) {
if(x < 0)
x = -x, putchar ('-');
if(x > 9)
Write (x / 10);
putchar (x % 10 + '0');
}
void Print (int x, char s) { Write (x), putchar (s); }
const int MAXN = 5e4 + 5;
bool Type;
// 把两个 CDQ Rua 到一起又要在一些细节有所区分,所以开个 bool。
int Num[MAXN], Len;
#define pid pair<int, double>
// long long 是假的,这道题中间过程不止 long long。
// 而 double 钟爱存储大小,原因因此舍弃一些精度,而这刚好符合我们的需求。
pid Dp[MAXN][2], BIT[MAXN][2];
pid operator + (pid a, pid b) { // pair 的加法重载。
return make_pair (a.first + b.first, a.second + b.second);
}
pid Max_Pair (pid x, pid y) { // 便于方程转移的手写 Max。
if (x.first != y.first)
return x.first > y.first ? x : y;
return make_pair (x.first, x.second + y.second);
}
int Low_Bit (int x) { return x & -x; }
void Clear (int k) {
if (!Type) {
for (int i = k; i; i -= Low_Bit(i))
BIT[i][0] = make_pair (0, 0);
}
else {
for (int i = k; i <= Len; i += Low_Bit(i))
BIT[i][1] = make_pair (0, 0);
}
}
void Update (int k, pid x) {
if (!Type) {
for (int i = k; i; i -= Low_Bit(i))
BIT[i][0] = Max_Pair (BIT[i][0], x);
}
else {
for (int i = k; i <= Len; i += Low_Bit(i))
BIT[i][1] = Max_Pair (BIT[i][1], x);
}
}
pid Query (int k) {
pid Res = make_pair (0, 0);
if (!Type) {
for (int i = k; i <= Len; i += Low_Bit(i))
Res = Max_Pair (Res, BIT[i][0]);
return Res;
}
else {
for (int i = k; i; i -= Low_Bit(i))
Res = Max_Pair (Res, BIT[i][1]);
return Res;
}
}
// 将两颗 BIT Rua 在一起,用 Type 使得两个 CDQ 维护的信息刚好反过来。
struct Node {
int h, v, Id;
Node () {}
Node (int H, int V, int I) {
h = H, v = V, Id = I;
}
} q[MAXN], Tmp[MAXN];
// Tmp 即我们操作的备份。
bool Check (int x, int y) { return !Type ? x >= y : x <= y; }
bool Cmp (Node x, Node y) { return !Type ? x.h > y.h : x.h < y.h; }
// 两种不同的排序方式,因偏序实现不同因人而异。用 Type 控制相反。
void CDQ (int l, int r) {
if (l == r)
return ;
int Mid = (l + r) >> 1;
CDQ (l, Mid);
for (int i = l; i <= r; i++)
Tmp[i] = q[i];
sort (Tmp + l, Tmp + Mid + 1, Cmp);
sort (Tmp + Mid + 1, Tmp + r + 1, Cmp);
// 排序,又不完全排序。注意这里是在备份上操作,以完成偏序。
for (int i = l, j = Mid + 1; j <= r; j++) {
while (i <= Mid && Check (Tmp[i].h, Tmp[j].h))
Update (Tmp[i].v, Dp[Tmp[i].Id][Type]), i++ /*, printf ("%d %d\n", Type, i)*/ ; // 遍历新的可能对当前 j 产生转移贡献的 i。
Dp[Tmp[j].Id][Type] = Max_Pair (Dp[Tmp[j].Id][Type], Query (Tmp[j].v) + make_pair (1, 0));
// 转移方程。Type 控反。
// printf ("%d %d %d %d\n", Type, Tmp[j].Id, Dp[Tmp[j].Id][Type].first, (Query (Tmp[j].v) + make_pair (1, 0)).first);
}
for (int i = l; i <= Mid; i++)
Clear (Tmp[i].v);
// 记得将 BIT 清空,不影响以后的转移。
CDQ (Mid + 1, r);
}
/*
133 行,曾出现了一个 ub。
Update (Tmp[i].v, Dp[Tmp[i].Id][Type]), i++;
不等价于
Update (Tmp[i].v, Dp[Tmp[i++].Id][Type]);
原因或许是函数传参从右到左。
*/
int main () {
int n = Read ();
for (int i = 1; i <= n; i++) {
q[i].h = Read (), q[i].v = Read (), q[i].Id = i;
Num[i] = q[i].v;
}
sort (Num + 1, Num + n + 1);
Len = unique (Num + 1, Num + n + 1) - Num - 1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
q[i].v = lower_bound (Num + 1, Num + Len + 1, q[i].v) - Num;
// BIT 和值域有关,所以离散化。
for (int i = 1; i <= n; i++)
Dp[i][0] = Dp[i][1] = make_pair (1, 1);
// Dp 初值,即当前 Q 只有 i 一个元素。
CDQ (1, n);
reverse (q + 1, q + n + 1);
Type = 1, CDQ (1, n);
pid Ans = make_pair (0, 0);
for (int i = 1; i <= n; i++)
Ans = Max_Pair (Ans, Dp[i][0]);
Print (Ans.first, '\n');
// for (int i = 1; i <= n; i++)
// printf ("%d %f %d %f\n", Dp[i][0].first, Dp[i][0].second, Dp[i][1].first, Dp[i][1].second);
for (int i = 1; i <= n; i++)
if (Dp[i][0].first + Dp[i][1].first - 1 == Ans.first)
// 判断当前 i 是否被至少一个 Q 所包含
printf ("%.5f ", Dp[i][0].second * Dp[i][1].second / Ans.second);
else
printf ("0.00000 ");
return 0;
}
/*
180 行也曾有一个未发现原因的 ub。
printf ("0.00000 ");
不等价于
printf ("%.5f ", 0);
*/
Solution -「SDOI2011」拦截导弹的更多相关文章
- Solution -「构造」专练
记录全思路过程和正解分析.全思路过程很 navie,不过很下饭不是嘛.会持续更新的(应该). 「CF1521E」Nastia and a Beautiful Matrix Thought. 要把所有数 ...
- Solution -「原创」Destiny
题目背景 题目背景与题目描述无关.签到愉快. 「冷」 他半靠在床沿,一缕感伤在透亮的眼眸间荡漾. 冷见惆怅而四散逃去.经历嘈杂喧嚣,感官早已麻木.冷又见空洞而乘隙而入.从里向外,这不是感官的范畴. 他 ...
- Solution -「GLR-R2」教材运送
\(\mathcal{Description}\) Link. 给定一棵包含 \(n\) 个点,有点权和边权的树.设当前位置 \(s\)(初始时 \(s=1\)),每次在 \(n\) 个结点内 ...
- Solution -「WF2011」「BZOJ #3963」MachineWorks
\(\mathcal{Description}\) Link. 给定你初始拥有的钱数 \(C\) 以及 \(N\) 台机器的属性,第 \(i\) 台有属性 \((d_i,p_i,r_i,g_i ...
- Solution -「LOCAL」二进制的世界
\(\mathcal{Description}\) OurOJ. 给定序列 \(\{a_n\}\) 和一个二元运算 \(\operatorname{op}\in\{\operatorname{ ...
- Solution -「SHOI2016」「洛谷 P4336」黑暗前的幻想乡
\(\mathcal{Description}\) link. 有一个 \(n\) 个结点的无向图,给定 \(n-1\) 组边集,求从每组边集选出恰一条边最终构成树的方案树.对 \(10^9+ ...
- Solution -「LOCAL」大括号树
\(\mathcal{Description}\) OurTeam & OurOJ. 给定一棵 \(n\) 个顶点的树,每个顶点标有字符 ( 或 ).将从 \(u\) 到 \(v\) ...
- Solution -「ZJOI2012」「洛谷 P2597」灾难
\(\mathcal{Description}\) link. 给定一个捕食网络,对于每个物种,求其灭绝后有多少消费者失去所有食物来源.(一些名词与生物学的定义相同 w.) 原图结点数 \ ...
- Solution -「JSOI2008」「洛谷 P4208」最小生成树计数
\(\mathcal{Description}\) link. 给定带权简单无向图,求其最小生成树个数. 顶点数 \(n\le10^2\),边数 \(m\le10^3\),相同边权的边数不 ...
随机推荐
- python3 常见错误(一)
以下全部是在python3中适用. 错误一: 函数默认参数 Python允许为函数的参数提供默认的可选值.但是它可能会导致一些易变默认值的混乱.例子: 我们希望每次调用myFun函数,list1都为默 ...
- [论文] FRCRN:利用频率递归提升特征表征的单通道语音增强
本文介绍了ICASSP2022 DNS Challenge第二名阿里和新加坡南阳理工大学的技术方案,该方案针对卷积循环网络对频率特征的提取高度受限于卷积编解码器(Convolutional Encod ...
- 2022管家婆工贸版ERP T3 V22.0工厂管理软件单机网络版无限用户免狗软件可定制
管家婆工贸版是一款针对国内中小加工企业开发的管理软件,软件以财务管理为核心,集采购.销售.存货.生产.工资.固定资产.账务管理等模块于一体,对企业的信息进行监控,实现对企业物流.资金流.信息流和生产成 ...
- Redis设计与实现3.1:主从复制
主从复制 这是<Redis设计与实现>系列的文章,系列导航:Redis设计与实现笔记 SLAVEOF 新旧复制功能 旧版复制功能 旧版复制功能的实现为 同步 和 命令传播: 当刚连上Mas ...
- 脚踏实地的Netty源码研究笔记——开篇
1. 脚踏实地的Netty源码研究笔记--开篇 1.1. Netty介绍 Netty是一个老牌的高性能网络框架.在众多开源框架中都有它的身影,比如:grpc.dubbo.seata等. 里面有着非常多 ...
- Git中的三种对象
1.Git中有三种对象 commit 每执行一次git commit,git都会对当前工作目录的所有文件生成一次镜像,工作区下的目录对应的对象是tree,工作区下的文件对应的对象是blob,tree下 ...
- 分享一个 SpringCloud Feign 中所埋藏的坑
背景 前段时间同事碰到一个问题,需要在 SpringCloud 的 Feign 调用中使用自定义的 URL:通常情况下是没有这个需求的:毕竟都用了 SpringCloud 的了,那服务之间的调用都是走 ...
- Python <算法思想集结>之初窥基础算法
1. 前言 数据结构和算法是程序的 2 大基础结构,如果说数据是程序的汽油,算法则就是程序的发动机. 什么是数据结构? 指数据在计算机中的存储方式,数据的存储方式会影响到获取数据的便利性. 现实生活中 ...
- 论文解读(ARVGA)《Learning Graph Embedding with Adversarial Training Methods》
论文信息 论文标题:Learning Graph Embedding with Adversarial Training Methods论文作者:Shirui Pan, Ruiqi Hu, Sai-f ...
- np.linspace,numpy中的linspace()
import numpy as np x=np.linspace(1,10) y=np.linspace(1,10,num=10,retstep=True)#num可省略 print(x) print ...